Sostenibilidad empresarial: cómo la IA está marcando la diferencia en 2025

¿Quieres saber cómo la inteligencia artificial está cambiando la sostenibilidad en las empresas? Estas están liderando en eficiencia energética.

La sostenibilidad en las empresas es clave hoy en día. En 2025, la IA cambiará cómo operan las empresas. Se espera que más de la mitad de las empresas en América Latina cambien para cumplir con las leyes ambientales y satisfacer a los consumidores que cuidan el planeta1.

Gracias a la IA, las empresas pueden usar mejor sus recursos y procesos. Esto hace que la sostenibilidad sea una ventaja importante para ellas.

La IA también mejora la conversión, personalización y reduce el uso de energía en varias industrias. Las empresas están trabajando juntas para un futuro más verde2.

Índice del post

Introducción a la sostenibilidad empresarial

La sostenibilidad empresarial significa que una empresa puede operar sin dañar los recursos del futuro. Es crucial en un mundo con grandes desafíos climáticos y sociales. Ahora, las empresas buscan ganancias y también cuidan el medio ambiente y las comunidades3.

La Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar mucho. Puede facilitar el cumplimiento de hasta el 79% de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)3. Para los ODS medioambientales, la IA podría ayudar en un 93%3. Esto permite a las empresas ser más sostenibles y adaptarse a las expectativas del mercado.

La IA también ha permitido grandes avances en sostenibilidad y cumplimiento de los ODS. Esto ha ayudado a reducir hasta el 4% en emisiones de gases de efecto invernadero4. La educación tecnológica es clave para aprovechar la IA y lograr beneficios sostenibles en el ámbito empresarial.

El papel transformador de la IA en las empresas

La inteligencia artificial está cambiando el mundo empresarial. Se ha convertido en un aliado clave para fomentar la innovación empresarial y la sostenibilidad. Empresas que adoptan estas tecnologías pueden ahorrar hasta un 30% en energía5.

Esto no solo ahorra dinero, sino que también reduce las emisiones de gases de efecto invernadero. Esto se logra gracias a una mejor gestión de residuos, reduciendo las emisiones entre un 20-50%5.

La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos. Esto cambia cómo las empresas se enfocan en la sostenibilidad. El uso de IA puede hacer que las operaciones sean más eficientes, reduciendo el impacto ambiental5.

Además, las empresas con datos precisos sobre su huella de carbono mejoran su reputación. Esto puede aumentar la satisfacción del cliente en un 5-10%5.

Las herramientas de IA ayudan a prever riesgos del cambio climático. Esto mejora la resiliencia de las empresas un 20-30%, protegiéndolas de interrupciones en la cadena de suministro5. Se espera que la inversión en IA aumente un 55% en 20255.

Estrategias empresariales sostenibles en 2025

En 2025, las estrategias empresariales sostenibles serán clave en las empresas. No solo cumplirán con las leyes ambientales, sino que también atenderán a un consumidor más consciente. Se espera que más del 70% de los consumidores prefieran productos sostenibles con certificaciones6.

La sostenibilidad corporativa es fundamental. Las empresas tendrán metas que se alineen con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La Directiva de Diligencia Debida en Sostenibilidad Corporativa (CSDDD) evaluará riesgos ambientales en la cadena de suministro6. Además, el Pacto Mundial de la ONU fomenta la responsabilidad social6.

El desarrollo sostenible crece con el aumento de empleos en sostenibilidad, un 8% anual desde 20206. Las empresas se adaptan a las expectativas de inversores. En 2024, se espera que las inversiones en ESG alcancen el 40% de las inversiones totales7.

En España, el 76% de las empresas tiene un departamento de sostenibilidad6. Esto muestra que la gestión sostenible es esencial para el éxito. Los informes de sostenibilidad en tiempo real están reemplazando los anuales, permitiendo un seguimiento constante de indicadores como las emisiones de carbono7.

IA para la sostenibilidad empresarial

La IA ha cambiado cómo las empresas operan. Ahora pueden ser más eficientes y sostenibles. Es crucial ver cómo la IA puede ayudar a lograr metas ambientales importantes.

Aplicaciones actuales de la IA para mejorar la sostenibilidad

La IA tiene muchas aplicaciones importantes. Por ejemplo, reduce el uso de energía y emisiones. Gracias a la IA, rastrear la procedencia de productos es más rápido.

Las empresas también usan la IA para manejar el cambio climático. Pero, solo el 16% tiene metas de sostenibilidad. Y solo el 9% informa sobre emisiones8.

Casos de éxito en la utilización de IA y sostenibilidad

Hay ejemplos de éxito con la IA en sostenibilidad. Reckitt ha reducido sus emisiones. Symrise ha calculado la huella de carbono de muchos productos con IA. La Global Food Company usa IA para una mejor precisión en su huella de carbono8.

Las empresas que analizan datos climáticos pueden identificar áreas con más emisiones. Esto ayuda a fortalecer sus esfuerzos por la sostenibilidad9.

EmpresaAplicación de IAResultados
ReckittCálculo de carbono para emisiones de alcance 3Reducción de emisiones
SymriseCalculo de huella de carbonoControl eficaz en 35,000 productos
Global Food CompanyHuella de carbono automatizadaSeguimiento preciso de descarbonización

Los líderes empresariales buscan invertir más en sostenibilidad. Quieren hacer sus cadenas de suministro más sostenibles y circulares9.

La automatización como motor de eficiencia

La automatización, impulsada por la IA, es clave para mejorar la eficiencia en empresas. No solo reduce costos, sino que también simplifica procesos complejos. Esto hace que las operaciones sean más ágiles y menos propensas a errores.

Con la tecnología avanzando, los líderes pueden implementar soluciones sostenibles y competitivas. Esto beneficia a la empresa en muchos aspectos.

Reducción de costos operativos mediante la automatización

La automatización ha bajado los costos operativos en muchas empresas. Por ejemplo, la Empresa A ha bajado su consumo de energía un 20% en un año. Esto se debe a la IA que optimiza su cadena de suministro10.

Otra empresa, la Empresa B, ha reducido el desperdicio en su producción un 15%. Esto se logró gracias a la automatización basada en IA10. Estas cifras muestran cómo la automatización reduce costos y mejora la rentabilidad.

Cómo la IA simplifica procesos complejos

La IA mejora continuamente los procesos empresariales. Esto ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. Gracias a su capacidad de hacer predicciones en tiempo real, la IA permite tomar medidas correctivas y preventivas11.

Esto mejora la resiliencia ambiental de las organizaciones11. La adopción de la IA impulsa la eficiencia operativa y la innovación. También mejora la sostenibilidad en el entorno empresarial.

Desarrollo sostenible y tecnología sostenible

El desarrollo sostenible es un objetivo clave para las empresas hoy en día. Quieren crecer económica y socialmente, cuidando el medio ambiente12. La tecnología sostenible es fundamental para esto. Reduce la contaminación y mejora el uso de recursos12.

Las empresas que usan inteligencia artificial pueden ahorrar un 30% en recursos. Esto aumenta su productividad12.

La tecnología como IoT y sensores inteligentes ayuda a controlar el consumo de recursos. Esto es crucial para ser más sostenibles13. Por ejemplo, se ha visto un gran ahorro de energía en tiempos de inactividad13.

Para 2025, se espera que la IA para la sostenibilidad empresarial mejore el cumplimiento de los ODS en un 20%12.

La IA generativa no solo automatiza, sino que también mejora la adaptación a normas de sostenibilidad. Esto mejora las métricas ESG en un 15%12. Investigaciones muestran que esto podría lograr un 79% de avance en los ODS14.

Esto muestra la importancia de usar tecnología sostenible y IA para un futuro mejor.

IA generativa y su impacto en la creatividad empresarial

La IA generativa está cambiando la creatividad en las empresas. Ahora es posible crear contenido y diseños únicos más rápido. Se espera que el 67% de los líderes de TI prioricen la IA generativa en los próximos 18 meses15.

Esta tecnología mejora la creación de contenido de calidad. También aumenta la eficiencia en ventas y marketing15.

La personalización es clave gracias a la IA generativa. Puede analizar datos y preferencias de clientes. Esto mejora las interacciones con ellos15.

El impacto en la innovación es grande. Las herramientas de IA generativa liberan a los agentes de ventas para conectar mejor con los clientes15. El 33% de los líderes de TI considera esta tecnología prioritaria15.

En el diseño, la IA permite visualizar ideas rápidamente. Esto es un gran avance para artistas visuales16. Diseñadores gráficos pueden probar muchas combinaciones en minutos, en lugar de horas16.

Así, la IA generativa hace la creatividad más accesible. Incluso personas sin formación técnica pueden crear obras de calidad16.

Hay preocupaciones sobre la ética de la IA generativa. Se habla de derechos de autor y originalidad16. A pesar de esto, la colaboración entre humanos y máquinas crecerá. Esto permitirá una integración más efectiva en la innovación empresarial16.

Estos cambios muestran un futuro donde la IA generativa redefine la creatividad. No solo transforma los procesos creativos, sino que cambia cómo entendemos la creación.

Optimización de recursos a través de la IA

La inteligencia artificial es esencial para que las empresas sean más eficientes. Ayuda a reducir costos y a usar menos energía. Gracias a la IA, la gestión de recursos se ha vuelto más precisa.

Ejemplos de optimización energética en empresas

Las empresas usan sistemas automatizados para controlar el consumo de energía. Esto ha permitido reducir hasta un 30% de residuos. Además, herramientas como Vorecol mejoran el clima laboral, lo que ayuda a ahorrar energía17.

Mejoras en la cadena de suministro

La IA es clave en la gestión de inventarios. Permite prever la demanda y ajustar los inventarios, evitando desperdicios18. En Brasil, startups usan algoritmos para mejorar proyectos como la reforestación, eligiendo las mejores condiciones para plantar17.

optimización de recursos

La experiencia del cliente hiperpersonalizada

La personalización es clave para competir en el mercado hoy día. Se dice que más de la mitad de los clientes cambiarán de marca si no se atienden sus necesidades19. Empresas como Konecta usan IA para entender qué compran y qué les gusta a cada uno. Así, ofrecen promociones y productos perfectos para cada cliente20.

Esta estrategia mejora la satisfacción del cliente y puede aumentar los ingresos mucho. Se espera que traiga 500 millones de dólares en los próximos cinco años20.

La hiperpersonalización se convertirá en el nuevo estándar en 2024, haciendo las interacciones más humanas19. Los asistentes virtuales podrán entender y responder con empatía19. Esto hará que las experiencias omnicanal sean más completas y fluidas19.

La IA y herramientas específicas de Konecta mejorarán la atención al cliente20. Esto hará que las empresas no solo mejoren la satisfacción de sus clientes. También optimizarán sus operaciones, lo que es muy beneficioso para el retorno de la inversión20.

Por lo tanto, la experiencia del cliente hiperpersonalizada es esencial para el crecimiento y sostenibilidad empresarial hoy día.

Tomando decisiones basadas en datos avanzados

La importancia de las decisiones basadas en datos ha crecido mucho en el mundo empresarial. La inteligencia artificial (IA) ayuda a los líderes a analizar grandes cantidades de datos. Esto hace que tomen decisiones más informadas y efectivas.

Se espera que en 2025, la IA sea clave en las juntas directivas. No solo guiará la estrategia empresarial. También enfocará la atención en la sostenibilidad y la eficiencia operativa.

El papel de la IA en las juntas directivas

Las juntas directivas están adoptando herramientas de IA. Estas herramientas les permiten analizar datos de varias fuentes en tiempo real. Más del 30% de las empresas en México están invirtiendo en estas tecnologías para mejorar sus decisiones operativas21.

La IA no solo ayuda en tomar decisiones. También puede predecir tendencias futuras. Esto ayuda a las empresas a adaptarse rápidamente a los cambios en el mercado. Las instituciones financieras, por ejemplo, están utilizando algoritmos para detectar fraudes. Esto mejora la seguridad y reduce riesgos22.

Cómo la IA mejora la analítica de datos

La analítica de datos, gracias a la IA, es crucial para que las empresas mejoren sus operaciones. La IA permite predecir patrones y comportamientos en el consumo. Esto ayuda a las empresas a planificar estrategias más efectivas.

Las empresas pueden usar plataformas como Power BI para hacer análisis predictivos. Esto optimiza recursos y presupuestos, lo que lleva a decisiones más acertadas y rápidas23. En el sector energético, las herramientas de IA predicen la demanda. Esto permite una mejor distribución de los recursos21.

Innovación empresarial impulsada por la IA

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas innovan. Ahora pueden ser más rápidas y flexibles. Esto les ayuda a crear nuevos productos y servicios que son buenos para el planeta.

La IA mejora la rapidez en el desarrollo de productos en sectores como telecomunicaciones24. Esto hace que las empresas sean más competitivas. Pero, usar la IA también trae desafíos como costos y problemas de privacidad24.

La IA ayuda a automatizar tareas y tomar decisiones mejor. Esto aumenta la productividad en la gestión de innovación24. Aunque algunos ejecutivos se preocupan por las emisiones de gases de efecto invernadero, muchas empresas están trabajando en ser más sostenibles25.

Un 31% de las empresas ha adoptado prácticas sostenibles en la IA generativa25. Más de la mitad usa modelos más pequeños o energía renovable. Es importante que las empresas usen la IA para mejorar y ser sostenibles.

Sostenibilidad corporativa como ventaja competitiva

La sostenibilidad corporativa es clave para destacarse en un mercado competitivo. Las empresas que adoptan prácticas sostenibles no solo cumplen con las expectativas sociales. También obtienen una ventaja competitiva importante. Según un informe de Bain & Company, el 12% de los consumidores está dispuesto a pagar más por productos sostenibles26.

Esto muestra que priorizar la sostenibilidad puede aumentar la rentabilidad.

Transformar la percepción de la sostenibilidad en el mercado

Los consumidores ahora ven la sostenibilidad como un factor clave en sus compras. Un 64% de ellos tiene «gran preocupación» por la sostenibilidad26. Esto muestra que las empresas deben integrar estas preocupaciones en su estrategia.

Invertir en sostenibilidad es ético y también mejora las oportunidades de negocio. Se espera que la inversión en sostenibilidad alcance los 53 billones de dólares para 202526.

Las empresas que usan inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética lideran en sostenibilidad. Esto muestra un crecimiento constante en la demanda de productos sostenibles26. Es crucial que las empresas superen los costes iniciales de implementar sistemas de gestión ambiental. Así, pueden maximizar su potencial en sostenibilidad y convertirla en una ventaja competitiva real.

Colaboraciones estratégicas para impulsar la IA

Las colaboraciones estratégicas son clave para que la IA crezca en el mundo empresarial. Permiten que las empresas trabajen juntas y comparten recursos. Así, pueden crear soluciones innovadoras que ayudan a cuidar nuestro planeta. Por ejemplo, Forética ha trabajado durante 25 años en promover estas colaboraciones, mostrando su valor para un futuro mejor27.

Actualmente, 28 empresas se unen en la iniciativa de IA Responsable de Accenture y NTT Data. Esto demuestra su compromiso por usar la tecnología de manera responsable27. Estas alianzas también ayudan a adaptarse a nuevas tecnologías y a ser más sostenibles.

En el sector de la salud, empresas como AstraZeneca, Bayer y Grifols colaboran para ser más sostenibles. Se enfocan en gestión de residuos y reducción de emisiones27. Estas colaboraciones son un ejemplo a seguir para otras industrias, mejorando la sostenibilidad empresarial.

Más de 40,000 ciudades y regiones usan el Explorador de Datos Medioambientales. Esto muestra cómo las colaboraciones estratégicas pueden ayudar a acceder a datos importantes sobre el clima28. La herramienta «Green Light» en 12 ciudades ha demostrado ser efectiva para reducir emisiones y mejorar el uso de recursos28.

El mercado global de IA podría llegar a los US$41.35 millardos en 2030. Esto muestra el crecimiento y la importancia de la IA en el futuro29. Por eso, es crucial establecer y promover colaboraciones estratégicas para aprovechar al máximo la IA en todos los sectores.

IniciativaParticipantesÁreas de Enfoque
IA Responsable28 empresas y organizacionesPrácticas tecnológicas responsables
Cuidado de la saludAstraZeneca, Bayer, Grifols, entre otrosDescarbonización, gestión de residuos
Explorador de Datos Medioambientales40,000 ciudades y regionesDatos climáticos
Green Light12 ciudadesReducción de emisiones

Ejemplos de eficiencia energética gracias a la IA

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas usan la energía. La IA predice la demanda energética y mejora el uso de energías renovables. Esto reduce los costos de manera significativa30.

Los electrodomésticos inteligentes ajustan su consumo según lo que necesitan los usuarios. Esto ayuda a gastar menos energía30.

Las recomendaciones de IA también ayudan a reducir las facturas de electricidad. Esto se logra optimizando el uso de aparatos y sistemas de iluminación más eficientes30. La IA analiza datos en tiempo real para mejorar la eficiencia energética en grandes instalaciones. Esto permite una mejor gestión de recursos y reduce la huella de carbono30.

Empresas como Outokumpu han reducido su consumo energético gracias a la IA. Han mejorado la vida útil de su infraestructura mediante mantenimiento predictivo31. Esto incluye una mejor regulación del consumo de gas, lo que reduce el desperdicio y las emisiones de CO₂30

La IA programa la carga de vehículos eléctricos en horarios de menor demanda. Esto ahorra en las facturas energéticas. Además, mover aplicaciones a la nube reduce las emisiones de carbono hasta en un 84%. Esto es un gran avance para empresas sostenibles31.

La automatización de controles mediante IA evita sobrecargas en redes internas. También promueve una distribución más equilibrada del consumo energético30. Aunque las tecnologías iniciales pueden ser costosas, su impacto a largo plazo es claro en eficiencia energética y sostenibilidad operativa.

Los retos de la IA en la sostenibilidad empresarial

La IA puede cambiar mucho las cosas, pero también trae desafíos. La ciberseguridad es un gran problema. La IA puede hacer que las empresas sean más vulnerables a ataques cibernéticos.

La pandemia de 2020 hizo que las empresas usaran más tecnología. Esto aumentó la necesidad de protegerse mejor en línea32. Además, las empresas deben seguir las leyes y normas de sostenibilidad. Esto es crucial para cumplir con lo que el mercado espera en términos de sostenibilidad.

Un estudio dice que para 2025, las empresas deben seguir reglas éticas para usar la IA33. Esto es muy importante. El 80% de los líderes piensa que es esencial tener un buen sistema para manejar los datos de la IA33.

Estos desafíos afectan cómo las empresas trabajan y cómo son vistas por otros. La regulación y las expectativas del mercado están creciendo.

Cómo prepararte para el uso de IA en tu empresa

Prepararse para la IA es clave para su éxito. Primero, evalúa bien tu infraestructura actual. Identifica qué áreas necesitan mejorar. Esto te ayudará a sacarle el máximo provecho a la IA y a cambiar a procesos más sostenibles.

Evaluación de la infraestructura existente

Es vital examinar tu infraestructura actual para la IA. Verifica la capacidad de tu software y hardware. También, asegúrate de que sean compatibles con las nuevas tecnologías. Es crucial tener los recursos necesarios para implementar soluciones de IA que encajen con tus metas empresariales.

Las empresas que planean usar IA en los próximos 12 meses varían entre el 17% y el 25% cada año desde 2019 hasta 202434. Si tu empresa quiere estar al día, debes mejorar tu infraestructura antes de empezar.

Capacitación de empleados y adopción de nuevas tecnologías

La capacitación de empleados es fundamental para usar bien la IA. Invertir en formación técnica y en datos es crucial. Esto prepara a tu equipo y mejora las posibilidades de usar la IA de manera estratégica.

Se estima que las empresas que involucran a su equipo de IA en la definición de metas tienen un 50% más de probabilidad de usar la IA de forma efectiva35. Esto muestra cuánto importa la capacitación adecuada y continua en un mundo que cambia rápidamente.

preparación para la IA

Conclusión

La inteligencia artificial es clave para hacer las empresas más sostenibles. Ayuda a optimizar operaciones y a ahorrar costos. Al usar IA, las empresas pueden ser más eficientes y reducir su huella de carbono.

Por ejemplo, la IA puede reducir el exceso de inventario en un 20%. También puede disminuir las emisiones en entregas en un 15% gracias a algoritmos inteligentes36.

En 2025, las empresas deben usar estas tecnologías en sus estrategias. La IA mejora la gestión energética, reduciendo costos en un 10%36. Los sensores inteligentes pueden aumentar la eficiencia energética en un 30%37.

Adoptar la IA en la sostenibilidad corporativa mejora la competitividad. Las empresas se ven como líderes en prácticas responsables. Esto aumenta la confianza del cliente en un 40%36.

Para saber más sobre el impacto de la IA en la sostenibilidad empresarial, visita este enlace.

FAQ

¿Cómo puede la IA contribuir a la sostenibilidad empresarial?

La IA mejora los procesos y analiza datos grandes. Esto ayuda a las empresas a usar mejor sus recursos. Así, reducen su huella de carbono y promueven la sostenibilidad.

¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones de IA en sostenibilidad?

La IA mejora la logística y el control de energía. También automatiza procesos para ahorrar costos. Esto hace que las empresas sean más sostenibles y competitivas.

¿Qué impacto tendrá la IA generativa en la creatividad empresarial?

La IA generativa crea contenido personalizado. Esto mejora la experiencia del cliente y aumenta la competitividad. En 2025, será clave para la innovación empresarial.

¿Qué beneficios reportan las empresas al integrar IA en sus operaciones sostenibles?

Integrar IA mejora la eficiencia y reduce costos. Esto también mejora el impacto ambiental. Las empresas se vuelven más competitivas y atraen a clientes sostenibles.

¿Cuáles son los principales retos de implementar IA en sostenibilidad empresarial?

Los retos incluyen ciberseguridad y cumplimiento normativo. Es crucial asegurar la seguridad y cumplir con las leyes. Esto puede ser desafiante y costoso.

¿Por qué es importante la colaboración estratégica en la adopción de IA?

La colaboración permite combinar recursos y conocimientos. Esto facilita el desarrollo de soluciones sostenibles. Es clave para adaptarse a nuevas tecnologías.

¿Cómo puedes preparar tu empresa para la implementación de IA?

Prepararse implica evaluar la infraestructura y capacitar a empleados. Esto ayuda a identificar mejoras y asegura una transición suave. Así, se logran procesos más sostenibles y eficientes.

Enlaces de origen

  1. IA, sostenibilidad y colaboración seguirán dando forma a las industrias en 2025 | Computer Weekly – https://www.computerweekly.com/es/noticias/366617747/IA-sostenibilidad-y-colaboracion-seguiran-dando-forma-a-las-industrias-en-2025
  2. Acumatica Summit 2025: Marcar la diferencia a través de la sostenibilidad – https://es.acumatica.com/blog/acumatica-summit-2025-sustainability/
  3. La alianza entre Inteligencia Artificial y desarrollo sostenible – https://www.sostenibilidad.com/desarrollo-sostenible/la-alianza-entre-inteligencia-artificial-y-desarrollo-sostenible/
  4. PDF – https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/b2119622-f892-49d8-b00c-67d83fe4d0b2/download
  5. El papel transformador de la inteligencia artificial en la sostenibilidad empresarial – https://applusk2.com/el-papel-transformador-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-empresarial/
  6. Tendencias en sostenibilidad empresarial en 2025 | Pacto Mundial – https://www.pactomundial.org/noticia/tendencias-sostenibilidad-empresarial-en-2025/
  7. 7 tendencias clave de ESG que habrá que vigilar en 2025 y más allá – https://cse-net.org/es/the-future-of-corporate-sustainability-7-key-esg-trends-to-watch-in-2025-and-beyond/
  8. Las empresas que usan la IA son 4,5 veces más propensas a obtener beneficios de la sostenibilidad – https://www.cio.com/article/3525533/las-empresas-que-usan-la-ia-son-45-veces-mas-propensas-a-obtener-beneficios-de-la-sostenibilidad.html
  9. La Inteligencia Artificial marcará la sostenibilidad empresarial en 2023 – https://latam.newsroom.ibm.com/Articulos-La-Inteligencia-Artificial-marcara-la-sostenibilidad-empresarial-en-2023
  10. Inteligencia Artificial ¡El Catalizador para la Sostenibilidad Empresarial! 🚀 – Paway – https://www.paway-latam.com/inteligencia-artificial-el-catalizador-para-la-sostenibilidad-empresarial-🚀/
  11. La IA como motor de sostenibilidad y responsabilidad empresarial – https://www.knowmadmood.com/es/blog/ia-motor-de-sostenibilidad-y-responsabilidad-empresarial
  12. Tecnología Sostenible ¿Qué es y cómo contribuye al desarrollo sostenible? – https://www.dogoodpeople.com/es/tendencias-rsc/tecnologia-sostenible/tecnologia-sostenible-su-contribucion-desarrollo-sostenible/
  13. IA generativa para conseguir los Objetivos de Desarrollo Sostenible – https://www.pactomundial.org/noticia/ia-generativa-objetivos-desarrollo-sostenible/
  14. Inteligencia artificial y sostenibilidad: ¿son compatibles? | GrowBetter Agency – https://www.growbetter.agency/inteligencia-artificial-y-sostenibilidad/
  15. ¿Por qué la IA generativa es importante para las empresas? – https://www.salesforce.com/es/blog/ia-generativa-importante-empresas/
  16. La IA generativa: ¿Cómo está cambiando la creatividad? – https://qaleon.com/blog/la-ia-generativa-que-es-y-como-esta-cambiando-la-creatividad/
  17. El papel de la inteligencia artificial en la optimización de procesos sostenibles. – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-optimizacion-de-procesos-sostenibles-176139
  18. El papel de la IA generativa en la optimización empresarial – Innovaitors – https://www.innovaitors.ai/ia-generativa-optimizacion-empresarial/
  19. Tendencias de la Experiencia del Cliente en 2024 | Axxon – https://www.axxonconsulting.com/blog/tendencias-experiencia-cliente-2024
  20. Uniphore y Konecta, la unión que revolucionará la Experiencia del Cliente con IA – https://konecta-group.com/es/noticias-insights/uniphore-y-konecta-la-union-que-revolucionara-la-experiencia-del-cliente-con-ia
  21. Así es cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la toma de decisiones empresariales | Entrepreneur – https://www.entrepreneur.com/es/tecnologia/asi-es-como-la-inteligencia-artificial-esta-redefiniendo/481480
  22. ¿Qué es la toma de decisiones basada en datos? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/think/topics/data-driven-decision-making
  23. Sostenibilidad e IA: claves para los nuevos modelos de negocio – https://negociosostenible.camaravalencia.com/economica/tendencias/sostenibilidad-ia-claves-nuevos-modelos-negocios/
  24. El Impacto de la IA en la Innovación Empresarial: ¿Revolución o Evolución? – https://es.linkedin.com/pulse/el-impacto-de-la-ia-en-innovación-empresarial-o-paul-or3qe
  25. Las empresas son más conscientes de la huella medioambiental de la IA generativa, pero tienen problemas para abordarla – https://www.cio.com/article/3806548/las-empresas-son-mas-conscientes-de-la-huella-medioambiental-de-la-ia-generativa-pero-tienen-problemas-para-abordarla.html
  26. La era de la sostenibilidad corporativa | Ecoembes | TheCircularCampus – https://www.ecoembesthecircularcampus.com/la-era-de-la-sostenibilidad-corporativa/
  27. Forética sigue impulsando la sostenibilidad empresarial con la creación de dos nuevas iniciativas enfocadas en tecnología y salud – Forética – https://foretica.org/2024/12/foretica-sigue-impulsando-la-sostenibilidad-empresarial-con-la-creacion-de-dos-nuevas-iniciativas-enfocadas-en-tecnologia-y-salud/
  28. Partners de sostenibilidad y colaboración – Google Sostenibilidad – https://sustainability.google/intl/es_es/working-together/
  29. Inteligencia artificial e innovación: Aliados estratégicos en el marketing – https://www.noticiasneo.com/index.php/articles/2024/08/02/inteligencia-artificial-e-innovacion-aliados-estrategicos-en-el-marketing
  30. Cómo influye la inteligencia artificial en la gestión energética – Eleia – https://eleiaenergia.com/como-influye-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-energetica/
  31. Crecimiento sostenible con IA – Cúbica – https://cubica.cloud/crecimiento-sostenible-con-ia/
  32. Inteligencia Artificial y sostenibilidad – Conecta Arizona – https://conectaarizona.com/inteligencia-artificial-y-sostenibilidad/
  33. AI on ESG: Inteligencia Artificial y Sostenibilidad – Forética – https://foretica.org/ai-on-esg/
  34. Claves para preparar tu empresa para la IA – Plain Concepts – https://www.plainconcepts.com/es/claves-preparar-empresa-ia/
  35. Cómo elaborar una estrategia de IA para tu empresa | Gartner – https://www.gartner.es/es/tecnologia-de-la-informacion/temas/estrategia-de-ia-para-la-empresa
  36. Inteligencia Artificial: Llevando la Sostenibilidad Corporativa al Siguiente Nivel – https://es.linkedin.com/pulse/inteligencia-artificial-llevando-la-sostenibilidad
  37. La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Sostenibilidad de Proyectos – Neuraltec – https://neuraltec.cl/la-revolucion-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-de-proyectos/

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