Medicamentos más rápidos y baratos: La IA cambia la industria médica

¿Te has preguntado cómo la inteligencia artificial (IA) podría cambiar la industria farmacéutica? ¿Cómo podría hacer que los medicamentos sean más rápidos y baratos?

En los últimos años, la implementación de IA en la industria farmacéutica ha cambiado mucho. Ahora, procesos que antes tomaban hasta 12 años se hacen en días¹. Esto ha hecho que la creación de fármacos sea más rápida y económica.

Las herramientas de IA ayudan a encontrar nuevos tratamientos más rápido². Esto es muy importante, ya que hay más pacientes que necesitan atención médica.

El machine learning en medicina ha mejorado mucho los resultados. Ahora, los medicamentos son más seguros y efectivos. Esto permite que la industria se centre en innovaciones que ayudan a pacientes y profesionales de la salud.

La IA está cambiando el futuro de la medicina. Está ayudando a personalizar y mejorar los tratamientos para cada persona.

La inteligencia artificial está cambiando cómo tratamos enfermedades. Usa algoritmos y datos grandes para mejorar los diagnósticos. Por ejemplo, InNoCBR ayuda a identificar infecciones en hospitales desde 2013³.

La IA mejora el sector farmacéutico al analizar datos en tiempo real. Esto ayuda a prever riesgos y a mejorar tratamientos. También es clave para detectar el virus del papiloma humano, importante para evitar el cáncer de cérvix³.

La tecnología avanza y con ella, los métodos para analizar datos. Herramientas que usan redes sociales ayudan a prever enfermedades como la depresión. FDNA, por ejemplo, ha creado Face2Gene® para diagnosticar más de 8,000 enfermedades raras³.

La IA no solo mejora los diagnósticos. También reduce el tiempo y costo de crear nuevos medicamentos. Gracias a la IA, el desarrollo de fármacos puede pasar de 5 años a meses, reduciendo costos y tiempos⁴.

La IA en la medicina empezó en la década de 1950. Programas como Dendral y MYCIN marcaron el comienzo. Estos programas fueron los primeros pasos en la evolución de la tecnología en salud.

En la década de 1990, la IA comenzó a usarse en medicina. Se introdujeron algoritmos y redes neuronales. Esto cambió mucho en diagnósticos y tratamiento.

La IA puede detectar cáncer y problemas cardiacos con gran precisión. Por ejemplo, la Universidad de Valencia ha logrado un 89% de precisión en diagnósticos de cáncer de mama⁵.

La IA también ha mejorado la investigación. Ahora se pueden ahorrar tiempo y dinero. Esto es especialmente útil en enfermedades infecciosas, renales y reumatológicas⁶.

El Big Data ha cambiado cómo se maneja la información en la medicina. Ahora se pueden crear modelos tridimensionales de enfermedades. Esto ayuda a tomar decisiones más informadas.

La evolución de la tecnología en salud sigue avanzando rápidamente. Los avances en IA prometen cambiar la medicina y la investigación en el futuro⁵⁶.

La IA está cambiando cómo se desarrollan y mejoran los tratamientos en la industria farmacéutica. Esta tecnología no solo hace las cosas más eficientes, sino que también reduce los costos. El desarrollo de nuevos medicamentos tradicionalmente lleva 10 a 15 años y cuesta entre 1.9 y 3.2 mil millones de dólares⁷.

La IA puede hacer que este proceso sea más rápido y barato. Esto es una gran oportunidad para las empresas de este sector⁸.

Las empresas están dispuestas a invertir más en la IA. Un estudio muestra que el 62.82% planea hacerlo en el futuro⁹. Esto se debe al potencial de la IA para encontrar nuevas moléculas y mejorar los ensayos clínicos⁸.

Con estas tecnologías, la industria farmacéutica espera mejorar la seguridad y la efectividad de los tratamientos.

Los sistemas de IA también procesan datos clínicos de manera más eficiente. Esto reduce los costos de mano de obra⁷. En los ensayos clínicos, la IA ha reducido costos y mejorado resultados, aunque no se da un porcentaje exacto⁹.

Estas mejoras son clave para mantener la competitividad en un mercado en constante cambio.

La inteligencia artificial ha cambiado el proceso de descubrimiento de fármacos. Ahora podemos predecir qué moléculas serán efectivas. Esto hace que el desarrollo sea más rápido y de mejor calidad.

La IA ha hecho el descubrimiento de fármacos más eficiente. Permite analizar grandes cantidades de datos rápidamente. Así, los científicos descubren nuevas moléculas que antes no sabían que existían.

En 2023, el 39% de los expertos en salud creen que la IA cambiará más la industria farmacéutica. Esto es más que el Big Data, que es el segundo en importancia. Además, el mercado de IA en la industria farmacéutica crecerá mucho, pasando de 905 millones de dólares en 2021 a 9.240 millones en 2030¹⁰.

Hay muchos ejemplos de cómo la IA ha cambiado el descubrimiento de medicamentos. Por ejemplo, Exscientia creó un fármaco para trastornos obsesivo-compulsivos usando IA. Este fármaco, llamado DSP-1181, se desarrolló mucho más rápido gracias a la IA.

La IA ha reducido mucho el tiempo de desarrollo de fármacos. También ha mejorado la precisión en la identificación de compuestos activos¹¹. Además, ayuda a mejorar la seguridad de los pacientes al identificar posibles reacciones adversas.

La inteligencia artificial está cambiando cómo se descubren los medicamentos. Con algoritmos avanzados, analiza millones de compuestos rápidamente. Esto es mucho más rápido que los métodos antiguos¹².

Este enfoque mejora el análisis de compuestos con IA. También permite enfocarse en opciones más prometedoras.

La IA puede hacer que los nuevos fármacos lleguen al mercado hasta en un 50% más rápido¹². Esto es crucial porque desarrollar un nuevo medicamento puede tardar más de 10 años y costar cientos de millones de dólares¹³.

Además, los modelos de IA mejoran la eficacia de los medicamentos en ensayos clínicos en más de un 20%¹². La IA puede hacer simulaciones moleculares rápidamente, algo que antes tardaba meses¹².

Esto reduce el tiempo y los recursos necesarios para el descubrimiento de fármacos. La demanda de tecnologías de IA en la industria farmacéutica crecerá hasta los 3.2 mil millones de dólares para 2025¹².

Las empresas farmacéuticas que adopten estos métodos verán mejoras significativas. El análisis de compuestos con IA ayudará a encontrar rápidamente a los pacientes adecuados¹³. Este enfoque es innovador y promete cambiar la industria farmacéutica.

La inteligencia artificial está cambiando la investigación en la industria farmacéutica. Gracias a algoritmos avanzados, se pueden encontrar los mejores candidatos para ensayos clínicos. Esto reduce mucho los tiempos y costos de investigación.

La adopción de ensayos clínicos virtuales ha crecido mucho. Esto permite ahorrar dinero y acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos¹⁴¹⁵.

La IA puede encontrar nuevos compuestos en semanas en lugar de años. También ayuda a elegir a los participantes en ensayos clínicos, procesando mucha información de salud¹⁵. Esto mejora la eficiencia y la seguridad, detectando problemas temprano¹⁵.

Los modelos de deep learning, como ESMFold y AlphaFold2, ayudan a predecir estructuras de proteínas. Esto mejora la comprensión de enfermedades y la selección de candidatos en estudios clínicos. La IA también automatiza procesos, aumentando la productividad y reduciendo errores humanos.

Finalmente, la IA en análisis predictivo permite prever tendencias de mercado. Esto ayuda a tomar decisiones rápidas, mostrando la importancia de la IA en la investigación farmacéutica¹⁴.

La IA está cambiando cómo se crean y aplican los tratamientos médicos. Gracias a ella, se pueden desarrollar tratamientos a medida en medicina que se ajustan perfectamente a cada persona. Esto es muy útil en áreas como la oncología y la neurología.

La IA ayuda a crear terapias que funcionan mejor para cada paciente. Por ejemplo, los tratamientos basados en la genética del paciente son más efectivos y tienen menos efectos secundarios. Esto es porque están hechos específicamente para cada persona¹⁶. Además, la IA mejora el diagnóstico y hace que los pacientes sigan mejor el tratamiento, lo que mejora los resultados a largo plazo¹⁷.

La IA también hace más eficientes los ensayos clínicos. Gracias a la automatización y al análisis predictivo, se pueden ahorrar tiempo y dinero al desarrollar nuevas terapias¹⁸. Esto significa que los pacientes pueden acceder a tratamientos innovadores más rápido y a menor costo.

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se monitorea la seguridad de los medicamentos. Ahora es posible detectar efectos adversos rápidamente gracias a análisis de datos en tiempo real. Esto hace que la farmacovigilancia mediante tecnología sea más efectiva, identificando problemas antes de que afecten a la salud pública.

La IA puede predecir y analizar patrones que indican reacciones adversas. Esto aumenta la confianza en los tratamientos medicinales¹⁹. Los métodos anteriores de descubrimiento de medicamentos fracasaban cerca del 90% en ensayos clínicos. La IA busca reducir este porcentaje mediante predicciones¹⁹.

DeepMind’s AlphaFold 2 ha hecho grandes avances en la predicción de estructuras de proteínas. Esto mejora mucho el diseño de medicamentos¹⁹. Este modelo no solo mejora el descubrimiento, sino que también hace que la seguridad sea una prioridad al anticipar problemas desde el inicio.

La personalización de tratamientos es otra ventaja gracias a un análisis profundo de datos de pacientes. Esto permite identificar biomarcadores y predecir respuestas a tratamientos, mejorando la seguridad de los medicamentos recetados¹⁹. Con una mejor farmacovigilancia, las instituciones de salud pueden responder rápidamente a incidentes, protegiendo la salud pública y mejorando resultados a largo plazo.

Estos avances no solo mejoran la seguridad de los medicamentos con IA. También representan un cambio cultural en la industria farmacéutica. La tecnología se convierte en un aliado en la búsqueda de tratamientos más seguros y efectivos. El futuro promete ser más seguro y eficiente en salud pública.

La evolución hacia una mejor farmacovigilancia mediante tecnología es clara. El potencial de la IA en este ámbito sigue creciendo, marcando una nueva era en la atención médica.

La industria farmacéutica está cambiando mucho gracias a la tecnología. La inteligencia artificial (IA) está transformando cómo se desarrollan los fármacos. Según un informe de McKinsey, el 57% de las empresas ya usa IA en sus funciones²⁰.

Este uso de IA crecerá más en 2026. Entonces, el 60% de los líderes farmacéuticos creerán que la IA será clave en la investigación²¹.

Las nuevas tecnologías están cambiando cómo se crean los tratamientos. Se espera que las empresas inviertan 1.000 millones de dólares en biotecnología este año²¹. La robótica mejora la eficiencia y reduce errores en almacenes y centros de distribución²¹.

La IA también ayuda a segmentar mejor a los pacientes en ensayos clínicos. Esto mejora la precisión²⁰. Integrar estas tecnologías en la cadena de suministro mejora la eficiencia y transparencia²¹.

Las simulaciones por computadora prometen mejorar el desarrollo de medicamentos. Esto hará que los nuevos tratamientos sean más efectivos y seguros²¹. El blockchain también es clave en la lucha contra los medicamentos falsificados. Ofrece un registro seguro de cada paso del proceso²¹.

La inteligencia artificial (IA) ha cambiado mucho la medicina. Pero, también ha creado desafíos éticos de la IA importantes. El manejo de datos sensibles y la responsabilidad en las decisiones médicas son clave.

La privacidad de los datos es un gran problema. La IA usa mucha información personal, lo que pone en riesgo la seguridad de los pacientes²². Además, las decisiones de la IA pueden ser sesgadas, lo que puede causar desigualdades en la atención²².

La falta de transparencia en la IA es otro gran reto. Los profesionales y pacientes deben entender las decisiones de la IA. Pero, esto es difícil debido a la complejidad de los algoritmos²². Esto subraya la necesidad de reglas internacionales para el uso de la IA en la salud²².

Es crucial que profesionales, científicos y autoridades trabajen juntos. Deben crear un marco ético y legal que proteja los derechos de las personas²². Esta colaboración es vital para enfrentar los desafíos éticos de la IA en la medicina.

La IA está cambiando la medicina de manera profunda. Se espera que la IA mejore cada paso de la atención médica. Esto incluye desde el diagnóstico hasta el tratamiento.

La IA puede acelerar el desarrollo de nuevos fármacos. Esto reduce el tiempo y el costo de los medicamentos. Se espera que esto acelere el lanzamiento de nuevos medicamentos en un 30-50%²³.

Además, la IA puede hacer diagnósticos más precisos. Los diagnósticos pueden ser un 20% más precisos que antes²³. En radiología, la IA mejora la velocidad de los diagnósticos en un 50%²³.

La IA tiene un gran impacto en la atención médica. Se espera que aumente el acceso a la atención sanitaria en un 70% en países en desarrollo²³. Pero, enfrenta desafíos en lugares con recursos limitados²⁴.

El mercado de IA en la atención sanitaria crecerá mucho. Se espera que pase de 6.900 millones de dólares en 2021 a 67.400 millones en 2027²⁵. La inversión anual crecerá un 25%, lo que es muy prometedor²⁵.

La IA mejora los resultados de salud en un 30-40%²⁵. También puede reducir los costes de atención hasta en un 50%²⁵.

Las tendencias en IA en salud son muy positivas. La IA mejora la investigación biomédica en enfermedades comunes y raras²⁵. Su avance es clave para un futuro mejor en la medicina.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando cómo las empresas de biotecnología trabajan. Ayuda a crear tratamientos nuevos y analiza datos genéticos. Esto hace que la IA sea clave para avanzar en la ciencia.

El mercado de IA en fármacos crecerá a 36.060 millones de dólares en 2030. Esto representa un aumento del 31,94% anual desde 2023²⁶.

La IA puede analizar mucha información y encontrar compuestos prometedores con precisión. Esto ha acortado en un 30% el tiempo de desarrollo de fármacos²⁶. La combinación de IA y biotecnología mejora la rapidez y la efectividad de los tratamientos.

Empresas como Sanofi y Exscientia están trabajando juntas gracias a la IA. Quieren aumentar la cantidad de nuevos medicamentos. El objetivo es hacer que los tratamientos sean más accesibles y a un costo menor²⁷.

En 2022, el software de IA en fármacos generó 2.580 millones de dólares. Esta cifra está en aumento. Esto muestra que la inversión en IA es esencial para el futuro de la biotecnología²⁶.

La inteligencia artificial ha cambiado cómo se diagnostican y tratan las enfermedades en la salud. Gracias a la IA, los profesionales de la salud toman decisiones más precisas. Además, mejora la investigación y la creación de nuevos medicamentos.

La inteligencia artificial está transformando la medicina. Por ejemplo, DataRobot ayuda a gestionar mejor el inventario. Esto puede reducir el desperdicio de medicamentos, lo que beneficia mucho al sector²⁸.

La IA también acelera el desarrollo de fármacos. Esto se debe al análisis de grandes cantidades de datos²⁹.

La IA optimiza los ensayos clínicos. Esto hace que se recluten pacientes más rápido, acelerando los estudios²⁹. En la fabricación, mejora la calidad de los fármacos. Esto asegura la seguridad de los trabajadores²⁹.

La logística inteligente, gracias a plataformas como Optimizely, mejora las rutas y entregas. Esto es crucial, aunque la industria enfrenta desafíos de informalidad²⁸. Además, la segmentación de pacientes personaliza las estrategias de marketing. Esto mejora la atención en diferentes regiones²⁸.

La automatización en medicina está cambiando cómo trabajamos. Ahora, las máquinas hacen tareas administrativas. Así, los profesionales de la salud pueden enfocarse en lo más importante.

Por ejemplo, las plataformas analíticas avanzadas manejan grandes cantidades de datos. Esto ayuda a tomar decisiones más acertadas en el cuidado de los pacientes³⁰. Además, se crean más de 300 dashboards para ver cómo funcionan las instituciones de salud³⁰.

Estas herramientas son muy efectivas. Pueden monitorear la actividad de 85,000 productos de salud en tiempo real³⁰. Esto asegura que los medicamentos lleguen a donde deben, evitando problemas.

La automatización ha mejorado mucho el análisis de historias clínicas. Ahora entendemos mejor cómo los pacientes responden a los tratamientos³¹. Esto reduce el riesgo de tener que volver al hospital.

Estas tecnologías han evolucionado durante más de una década. Han abierto nuevas posibilidades en el cuidado médico. Ahora podemos hacer cosas que antes parecían imposibles.

La gobernanza de la IA en salud es clave en la industria farmacéutica. No solo se usan tecnologías avanzadas, sino que también se establecen reglas para ser éticos y responsables. Solo el 25% de las empresas farmacéuticas tienen marcos de gobernanza para la IA³².

Las instituciones que cuidan la calidad de los datos y la trazabilidad mejoran la IA en la medicina. Esto es crucial para la confianza y adopción de la IA por parte de los profesionales³³. Es vital regular la IA en este sector, ya que el sesgo en los algoritmos afecta más del 40% de los casos clínicos³².

En 2021, se presentaron más de 100 propuestas de IA en farmacia ante la USFDA. Esto muestra la necesidad de un marco de regulación sólido para la investigación farmacéutica³⁴.

La IA seguirá creciendo, y la European Commission espera que más del 50% de los nuevos medicamentos usen IA para 2025³². Esto implica un cambio en el desarrollo de fármacos y la necesidad de regulaciones claras para un crecimiento ético y responsable.

La inteligencia artificial está cambiando la industria farmacéutica. Ahora se desarrollan y administran los medicamentos de manera más rápida y eficiente. Esto mejora la calidad de los productos y reduce los costos³⁵.

Además, se enfrentan desafíos como la necesidad de personal especializado y la seguridad de los datos. Es crucial abordar estos para sacar el máximo provecho de la IA en la industria³⁵.

Un resumen de impacto de la IA en farmacología muestra que esta tecnología identifica nuevas dianas terapéuticas. También mejora la gestión de la cadena de suministro y reduce los tiempos de gestión. Todo esto se hace frente a regulaciones cada vez más complejas³⁶³⁵.

Con la generación masiva de datos, la industria se ve impulsada a usar la IA. Esto es para optimizar sus procesos y adaptarse a los cambios.

La IA seguirá siendo fundamental para la salud y el bienestar global. Es vital validar continuamente los productos impulsados por IA. Esto asegura que cumplan con los resultados esperados, mostrando un futuro prometedor³⁶.

1. El papel de los macrodatos en el desarrollo de nuevos medicamentos | HackerNoon – https://hackernoon.com/lang/es/el-papel-de-los-grandes-datos-en-el-desarrollo-de-nuevos-medicamentos
2. ¿Qué beneficios tiene la Inteligencia Artificial en la medicina? – https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/que-beneficios-tiene-la-inteligencia-artificial-en-la-medicina/
3. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7752970/
4. IA Pharma: el papel de la inteligencia artificial en los medicamentos del futuro | Globant Blog – https://stayrelevant.globant.com/es/technology/data-ai/ia-pharma-papel-inteligencia-artificial-medicamentos-futuro/
5. Usos de la inteligencia artificial en medicina y sus beneficios en la salud de los pacientes – https://pro.campus.sanofi/es/actualidad/articulos/inteligencia-artificial-salud
6. Transformación de la tecnología farmacéutica: impacto de la inteligencia artificial en el descubrimiento y desarrollo de medicamentos – https://cercal.cl/envinculo/tecnologia-farmaceutica/
7. La inteligencia artificial en la industria farmaceútica – https://marcasur.com/noticia/la-inteligencia-artificial-en-la-industria-farmaceutica
8. Las compañías farmacéuticas, a la vanguardia en adopción de IA – https://www.farmaindustria.es/web/otra-noticia/las-companias-farmaceuticas-a-la-vanguardia-en-la-adopcion-de-la-ia-a-lo-largo-de-todo-el-ciclo-de-vida-de-los-medicamentos/
9. Inteligencia Artificial en la Industria de Salud y Farmacia – https://www.aden.org/business-magazine/inteligencia-artificial-para-la-industria-de-la-salud/
10. El impacto de la Inteligencia Artificial en la Industria Farmacéutica – Tradichem – https://tradichem.es/es/impacto-inteligencia-artificial-en-la-industria-farmaceutica/
11. How AI is transforming the pharmaceutical industry | Sedgwick – https://www.sedgwick.com/es/blog/how-ai-is-transforming-the-pharmaceutical-industry/
12. Artificial Intelligence in Drug Discovery – Data Science UA – https://data-science-ua.com/es/industries/ai-in-drug-discovery/
13. 12 usos de la Inteligencia Artificial en el sector farmacéutico – https://www.pmfarma.com/articulos/3714-12-usos-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-farmacyutico.html
14. IA en la industria farmacéutica | KAIZEN™️ – https://kaizen.com/es/insights-es/industria-farmaceutica-ia/
15. El Futuro de la IA en la Industria Farmacéutica: Medicamentos, Ensayos Clínicos y Tratamientos Personalizados – Metaversos Agency – https://metaversos.agency/blog/el-futuro-de-la-ia-en-la-industria-farmaceutica-medicamentos-ensayos-clinicos-y-tratamientos-personalizados/
16. ¿Qué supone integrar la IA en la producción farmacéutica? – Datision – https://datision.com/blog/ia-en-la-produccion-farmaceutica/
17. La IA revoluciona la industria farmacéutica: Fármacos y diagnósticos personalizados, más rápidos y efectivos – https://es.linkedin.com/pulse/la-ia-revoluciona-industria-farmacéutica-fármacos-y-diagnósticos
18. Impacto de la IA en el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos – https://www.hyaip.com/es/espacio/impacto-de-la-ia-en-farmacos/
19. IA En La Industria Farmacéutica – https://www.panorama-consulting.com/es/ia-en-la-industria-farmaceutica-una-prescripcion-para-el-cambio/
20. La Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica: aplicaciones y futuro – https://www.marquesme.com/la-inteligencia-artificial-en-la-industria-farmaceutica-aplicaciones-y-futuro/
21. a tecnología está revolucionando la industria farmacéutica, no solo en sus procesos de descubrimiento de nuevos fármacos, sino también en su desarrollo y distribución. – https://www.united-vars.com/es/blog/los-avances-tecnologicos-transforman-la-industria-farmaceutica
22. Inteligencia artificial en salud: Retos éticos y legales | #AnticipandoelFuturo – https://www.institutoroche.es/observatorio/retoseticosylegales
23. Inteligencia Artificial: Innovando la Atención Médica y Pionera del Futuro – https://tediselmedical.com/inteligencia-artificial-innovando-la-atencion-medica-y-pionera-del-futuro/
24. Inteligencia artificial en salud – transformación, desafíos y colaboración – https://consultorsalud.com/inteligencia-artificial-salud-transformacion/
25. IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TRANSFORMACIÓN DE LA SANIDAD: BENEFICIOS Y RETOS – https://www.mintur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/423/SÁNCHEZ ROSADO Y DÍEZ PARRA.pdf
26. IA en el tamaño, tendencias y crecimiento del mercado de descubrimiento de fármacos | Informe 2030 – https://www.kingsresearch.com/es/ai-in-drug-discovery-market-404
27. La inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado farmacéutico | Mordor Intelligence – https://www.mordorintelligence.ar/industry-reports/artificial-intelligence-in-pharmaceutical-market
28. El impacto de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica peruana – https://bitacorafarmaceutica.com/noticias/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-industria-farmaceutica-peruana/
29. La IA está revolucionando la innovación y la fabricación en el sector farmacéutico – https://www.ituser.es/estrategias-digitales/2024/01/la-ia-esta-revolucionando-la-innovacion-y-la-fabricacion-en-el-sector-farmaceutico
30. La IA revoluciona la gestión farmacéutica: más eficiencia y mejor atención al paciente – https://elglobalfarma.com/farmacia/la-ia-revoluciona-la-gestion-farmaceutica-mas-eficiencia-y-mejor-atencion-al-paciente/
31. Optimización de procesos en la industria farmacéutica a través de IA – https://www.mcmtelecom.com/blog2/optimización-de-procesos-en-la-industria-farmacéutica-a-través-de-ia
32. Impacto normativo de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica – https://oa.upm.es/84976/
33. IA aplicada a la industria farmacéutica y de la salud – https://www.managementsolutions.com/es/servicios/propuesta-de-valor/inteligencia-artficial-aplicada-industria-farmaceutica-salud
34. Inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados al desarrollo de medicamentos: documento de debate de la USFDA – https://www.asebio.com/actualidad/noticias/inteligencia-artificial-y-aprendizaje-automatico-aplicados-al-desarrollo-de
35. Impacto de la inteligencia artificial en la Industria farmacéutica. – https://baobabsoluciones.es/blog/2023/05/03/impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-industria-farmaceutica/
36. La IA en farmacovigilancia: una oportunidad para las compañías de ser más eficientes – El Globalfarma – https://elglobalfarma.com/industria/ia-farmacovigilancia-oportunidad-companias/