La convergencia de IA y blockchain: Nuevas oportunidades para automatización segura

¿Quieres saber cómo la unión de la Inteligencia Artificial (IA) y blockchain puede cambiar todo? Estas tecnologías pueden no solo transformar cómo trabajamos, sino también hacerlo de manera segura.

La evolución de la IA y blockchain está creando nuevas oportunidades en el mundo empresarial. Para el año 2024, la IA ha crecido mucho, impulsando un avance tecnológico sin igual1. La blockchain, por otro lado, es conocida por su transparencia y descentralización, volviendo a ser un tema clave en tecnología y finanzas1.

La combinación de IA y blockchain es una gran oportunidad para cambiar varios sectores. Esto mejora la capacidad de análisis de la IA gracias a la seguridad y transparencia de la blockchain1. Usar blockchain mejora la seguridad al ofrecer información sobre la procedencia de los datos en la IA2.

En las páginas siguientes, exploraremos cómo esta unión de tecnologías puede cambiar la eficiencia y seguridad en transacciones digitales.

Índice del post

Introducción a la convergencia de IA y blockchain

La convergencia IA y blockchain está cambiando el mundo digital. Juntas, estas tecnologías crean soluciones innovadoras. Estas soluciones mejoran la seguridad y optimizan procesos digitales.

Con servicios como ChatGPT, vemos un avance rápido en el aprendizaje automático. Esto lleva a aplicaciones que van desde escribir código hasta componer música. Esto muestra el rápido progreso en este campo3.

La combinación de IA y blockchain mejora la transparencia. Esto es clave para entender cómo funciona la IA. La falta de claridad en los resultados es un gran desafío que esta unión puede solucionar3.

Además, la descentralización de la blockchain ayuda a superar problemas éticos. Esto promueve un desarrollo más transparente de la IA3.

Las innovaciones se ven en varios campos, como el arte generativo y la ciberseguridad. También en la atención médica. Esto muestra el gran potencial de estas tecnologías3.

Proyectos como Filecoin y Storj muestran cómo se pueden combinar. Esto crea recursos compartidos, lo que puede reducir costos y abrir nuevas oportunidades4. La unión de estas tecnologías no solo impulsa la innovación tecnológica. También enfrenta desafíos como la escalabilidad y la compatibilidad de datos, esenciales para su éxito futuro4.

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la computación que busca crear sistemas que puedan hacer lo que hacen los humanos. Esto incluye reconocer patrones, tomar decisiones y resolver problemas complejos. Gracias a algoritmos avanzados, la IA puede aprender de los datos y mejorar con la experiencia.

Este avance ha cambiado muchas industrias. Por ejemplo, en la salud y la seguridad cibernética, la IA es muy útil. Ayuda a automatizar procesos y a mejorar la eficiencia operativa5.

Definición y características de la IA

Desde los años 80, la IA ha crecido mucho. Su objetivo es resolver problemas difíciles con métodos nuevos. Esto ha llevado a técnicas como el aprendizaje automático y la visión por computadora, esenciales en la industria moderna5.

Además, se ha visto que la calidad de los datos es más importante que su cantidad. Esto es crucial para entrenar modelos predictivos de IA de manera efectiva6.

Aplicaciones actuales de la IA en diferentes sectores

La IA se usa en muchos sectores, como la atención médica, la fabricación y el sector financiero. En la salud, ayuda a hacer diagnósticos más precisos y rápidos. En el sector financiero, detecta fraudes y mejora las transacciones.

En manufactura, automatiza procesos, reduciendo errores humanos y mejorando la eficiencia5. Plataformas como VeChain usan IA y blockchain para mejorar la cadena de suministro. Esto aumenta la transparencia y la trazabilidad de los productos7.

¿Qué es la tecnología blockchain?

La tecnología blockchain es un registro digital seguro y descentralizado. Permite manejar transacciones de manera segura. Sus características blockchain son clave para su funcionamiento.

La descentralización significa que no hay un solo controlador. La inmutabilidad asegura que los datos no cambien sin consentimiento. La transparencia hace que todas las transacciones sean visibles para todos. Estas cualidades mejoran la seguridad y protegen la integridad de los datos.

Características principales del blockchain

  • Descentralización: Elimina la dependencia de un tercero, aumentando la autonomía y control sobre la información.
  • Inmutabilidad: Los datos registrados no pueden ser modificados, garantizando la precisión y fidelidad de la información.
  • Transparencia: Facilita la participación y verificación por parte de todos los usuarios en la red.

Usos de blockchain más allá de las criptomonedas

Blockchain no solo se usa para criptomonedas. Tiene usos de blockchain en muchos otros campos. Por ejemplo, en los contratos inteligentes, que se activan automáticamente bajo ciertas condiciones.

Mejora la seguridad y privacidad en identidades digitales y cadena de suministro. Esto permite seguir el rastro de productos desde su origen hasta el consumidor. Su uso se extiende a votaciones electrónicas, atención médica y energía, donde la transparencia es crucial.

La combinación de blockchain y inteligencia artificial crea sistemas seguros y automatizados. Esta integración mejora la eficiencia y ofrece herramientas valiosas para empresas digitales8910.

¿Por qué es importante la convergencia de IA y blockchain?

La importancia de la convergencia de IA y blockchain es grande. Estas tecnologías juntas ofrecen soluciones innovadoras. Mejoran la eficiencia y seguridad en muchos sectores.

La integración de blockchain en IA aumenta la confianza de los usuarios. También mejora la calidad y fiabilidad de las soluciones11. Esto permite automatizar más procesos, reducir errores humanos y ofrecer datos precisos en tiempo real.

La gestión de datos para IA incluye normalización, transformación y validación. Blockchain mejora la seguridad, transparencia y trazabilidad de estos datos11. En el desarrollo de modelos de IA, blockchain añade certificación. Esto mejora la fiabilidad11.

Además, la combinación de Blockchain, IA y Big Data previene el fraude. Verifica transacciones en tiempo real y detecta comportamientos sospechosos. Esto es crucial para instituciones financieras y empresas que manejan datos sensibles12.

Blockchain asegura la reproducibilidad de resultados en IA. Permite detectar manipulaciones en modelos desplegados11. La trazabilidad de datos y la validación de decisiones mediante blockchain aumentan la confianza en los modelos generados11.

Beneficios de combinar IA y blockchain

La unión de IA y blockchain trae grandes ventajas a muchas industrias. Es clave para la seguridad en transacciones digitales. Esta combinación mejora la protección de datos y aumenta la transparencia de datos y la trazabilidad. Esto crea más confianza para todos los involucrados.

Mejora de la seguridad en transacciones digitales

La unión de IA y blockchain mejora mucho la seguridad en transacciones digitales. La blockchain crea un registro seguro que evita cambios no autorizados. La IA detecta fraudes en tiempo real.

Por ejemplo, esta combinación ayuda a prever amenazas antes de que sucedan. Esto aumenta la confianza en las operaciones financieras13. Las organizaciones pueden manejar grandes cantidades de datos con precisión, esencial en nuestro mundo actual14.

Transparencia y trazabilidad de datos

La unión de IA y blockchain también mejora la transparencia y la trazabilidad de los datos. Cada transacción es accesible y verificable. La IA analiza estos datos para ofrecer insights que mejoran las decisiones empresariales.

Entender los procesos de toma de decisiones es crucial, especialmente en sectores sensibles como la salud14.

BeneficioDescripción
Seguridad en transaccionesMonitoreo de fraudes en tiempo real gracias a la IA.
Protección de datosUso de encriptación en blockchain para mejorar la seguridad.
Transparencia de datosRegistro accesible y auditable de cada transacción.
TrazabilidadCapacidad para rastrear decisiones y datos históricos.

IA y blockchain: Nuevas oportunidades para la automatización

La unión de IA y blockchain abre nuevas puertas para la automatización de procesos empresariales. Con estas tecnologías, se pueden crear contratos inteligentes que actúan solo cuando se cumplen ciertas condiciones. Esto facilita tareas como el manejo de pagos y la gestión de inventarios.

La tecnología blockchain asegura que todas las transacciones sean transparentes y seguras. Por otro lado, la IA mejora la capacidad de prever necesidades y adaptar procesos en el momento, aumentando la eficiencia operativa6.

Automatización de procesos empresariales

La combinación de IA y blockchain reduce drásticamente los errores humanos. Estas tecnologías permiten automatizar tareas repetitivas, como la entrada de datos y la verificación de transacciones. Esto mejora la precisión y libera tiempo de los empleados para tareas más importantes15.

Así, las empresas pueden enfocarse en actividades estratégicas, lo que eleva la optimización empresarial.

Reducción de errores humanos y aumento de la eficiencia

La unión de IA y blockchain ayuda a las empresas a minimizar los errores humanos. Estos errores suelen ser comunes en tareas manuales. Gracias a la automatización de procesos con estas tecnologías, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia operativa.

Esto no solo aumenta la productividad, sino que también mejora la satisfacción del cliente. La colaboración entre IA y blockchain asegura la integridad y confiabilidad de los datos, esenciales para tomar decisiones empresariales efectivas615.

automatización de procesos

Casos de uso en el sector salud

La IA y blockchain están cambiando la atención al paciente. Ahora, hay herramientas nuevas que mejoran mucho el cuidado médico. En el sector salud, se usan sistemas que unen datos de pacientes con blockchain. Esto hace que sea más fácil y seguro compartir información entre los profesionales16.

Esto lleva a diagnósticos más rápidos y tratamientos más acertados. Así, la atención al paciente se vuelve más efectiva.

Mejoras en la atención al paciente

Blockchain ayuda a unir los datos clínicos de manera que no se pierdan. Esto mejora mucho los diagnósticos y tratamientos17. Además, protege la información sensible al controlar quién puede verla18.

Protección de datos sensibles con blockchain

La seguridad de datos sensibles es muy importante en la salud. Blockchain cifra la información médica. Así, solo las personas autorizadas pueden acceder a ella, reduciendo el riesgo de violaciones18.

Además, blockchain permite usar datos de manera anónima. Esto ayuda a hacer investigaciones sin comprometer la privacidad de los pacientes18. También, combate la falsificación de medicamentos, asegurando su autenticidad17.

Transformación en el sector financiero

La unión de IA y blockchain ha cambiado el mundo financiero. Han mejorado mucho en detectar fraudes y hacer transacciones más rápidas.

Detección de fraudes con IA y blockchain

La IA es clave para detectar fraudes. En el III Congreso Internacional, 40 expertos destacaron su importancia. La IA ayuda a identificar patrones que pueden ser fraudulentos19.

La combinación de IA y blockchain crea un registro seguro de transacciones. Esto mejora la verificación de datos y aumenta la seguridad20.

Optimización de transacciones financieras

La IA y blockchain han hecho las transacciones más rápidas y eficientes. El mercado de blockchain en servicios financieros podría crecer hasta $27.690 millones en 202820.

Los pagos P2P con blockchain han simplificado las transferencias de dinero. Esto elimina intermediarios y ahorra costos20. Estas innovaciones mejoran la experiencia del cliente y hacen las transacciones más rápidas.

La convergencia de IA y blockchain en la cadena de suministro

La inteligencia artificial (IA) y blockchain están cambiando la cadena de suministro. Mejoran la trazabilidad de productos de manera significativa. Juntas, estas tecnologías hacen la logística más eficiente, creando un registro seguro y claro de cada paso.

Permiten rastrear el origen y el recorrido de los productos. Esto ayuda a las empresas a cumplir con estándares de calidad. También detectan problemas rápidamente.

Mejoras en la trazabilidad de productos

Blockchain mejora la trazabilidad de productos al actuar como un libro mayor seguro. Registra cada movimiento en la cadena de suministro. Esto asegura que la información de cada artículo sea segura y no se pueda alterar.

La IA analiza estos datos, mejorando la eficiencia operativa. Anticipa escasez de productos y optimiza la gestión de inventarios. La combinación de estas tecnologías puede cambiar radicalmente el sector. Facilita la transparencia y la confianza entre todos los actores de la cadena logística21.La convergencia de IA y blockchain podría revolucionar la gestión de productos.

Desafíos y consideraciones éticas

La unión de inteligencia artificial y blockchain plantea grandes desafíos éticos. Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la privacidad y la seguridad de datos. La recopilación y análisis de datos en gran escala puede revelar información sensible. Esto pone en riesgo la privacidad de las personas.

Es crucial pensar en cómo proteger la información personal y el contexto en el que se usa. Esto es esencial para evitar abusos.

Privacidad y seguridad de datos en la era digital

La inteligencia artificial ha mostrado desafíos éticos que pueden empeorar las desigualdades. Los algoritmos pueden ser sesgados, limitando oportunidades y fomentando estereotipos. Esto subraya la importancia de proteger la privacidad de las personas.

Es vital diseñar sistemas que incluyan datos variados. Esto ayuda a mitigar los riesgos y asegura una seguridad de datos sólida.

La Iniciativa de Ética en IA de IEEE busca establecer normas para un uso responsable de estas tecnologías. Es esencial formar a desarrolladores y a la sociedad sobre la importancia de manejar los datos de manera ética. Esto se debe hacer en el ámbito legal en el ámbito legal. La colaboración entre desarrolladores, reguladores y la comunidad es clave para enfrentar el sesgo y proteger la privacidad en esta nueva era tecnológica2223.

Desafío ÉticoDescripciónPosibles Soluciones
Bias en AlgoritmosLos sesgos pueden intensificar desigualdades sociales existentes.Integrar principios éticos y realizar evaluaciones constantes.
Privacidad de DatosLa recopilación masiva de datos sensibles puede ser abusiva.Establecer regulaciones que protejan la información personal.
Seguridad de DatosLos sistemas pueden ser vulnerables a ataques o filtraciones.Mejorar la infraestructura de protección de datos.

Herramientas y plataformas que integran IA y blockchain

En la actualidad, diversas herramientas IA y blockchain están cambiando cómo las empresas trabajan. Estas plataformas ofrecen soluciones empresariales que mezclan inteligencia artificial y blockchain. Empresas líderes están creando recursos para ayudar a las organizaciones a adaptarse y crecer en el mundo digital.

Soluciones empresariales disponibles en el mercado

La unión de IA y blockchain ha creado muchas soluciones en el mercado. Algunas de las más destacadas son:

  • Ocean Protocol: Ofrece acceso a un mercado descentralizado de datos de IA. Los nodos de red reciben recompensas por compartir datos24.
  • The Graph: Tiene más de 2300 subgrafos para mejorar la IA y optimizar las integraciones en blockchain24.
  • Render Network: Permite usar GPU inactivas para mejorar la IA y obtener recompensas24.
  • SingularityNET: Ayuda a desarrolladores de IA a trabajar juntos. Ha sido usado en biomedicina y ciberseguridad24.
  • ChainGPT: Ha crecido un 12.63% y tiene 218.1K usuarios. Es una plataforma de IA para blockchain25.
  • Cortex Labs: Es líder con un 37.10% del mercado. Su plataforma combina IA y blockchain25.
  • Flagright AI: Ofrece servicios contra lavado de dinero y fraude. Tiene un 28.53% del mercado en fintech y banca25.

La unión de estas tecnologías innovadoras crea una base fuerte para nuevas ofertas y modelos de negocio. Estas plataformas no solo ayudan a usar IA en diferentes sectores. También promueven transparencia y eficiencia gracias a la blockchain.

Futuro de la convergencia de IA y blockchain

El futuro de la unión de IA y blockchain es muy prometedor. Se espera que la IA se convierta en una herramienta versátil en muchas industrias. Esto impulsará la automatización y personalización en diferentes sectores26.

En 2024, la blockchain se integrará con el Internet, creando un nuevo lenguaje digital. Esto cambiará cómo interactuamos con los activos digitales26. La realidad virtual también se convertirá en una frontera importante, uniendo estas tecnologías para mejorar la experiencia del usuario26.

Tendencias emergentes y oportunidades de inversión

Una área con gran potencial es la creación de modelos que descentralicen la web. Esto dará más control a los usuarios, gracias a la blockchain. Esto cambiará las dinámicas de poder, promoviendo transparencia y autonomía en varios sectores27.

Las empresas que adopten estas tecnologías verán mejoras en eficiencia y reducción de costos. Esto se debe a la combinación de IoT y blockchain27. Es crucial tener un registro transparente y seguro, lo que hará los procesos más ágiles y seguros27.

futuro de IA y blockchain
TendenciaImpacto PotencialOportunidades de Inversión
Integración de IA y blockchainMayor automatización y seguridadStart-ups de tecnología
Descentralización con WEB3Control del usuario y transparenciaProyectos de economía digital
Interacción humano-computadoraExperiencias inmersivas avanzadasEmpresas de realidad virtual

Colaboraciones entre industrias para el desarrollo de IA y blockchain

Las colaboraciones entre industrias son clave para avanzar en la innovación y el desarrollo tecnológico. Juntas, sectores como la salud, el financiero y la cadena de suministro pueden crear soluciones únicas. Esto beneficia a todos. El Informe Digital de América Latina muestra que países como Argentina, México, Brasil y Colombia están interesados en estas tecnologías28.

La combinación de IA y blockchain puede impulsar la innovación. En Argentina, la capacitación en software ha enriquecido la economía digital. Esto ha impulsado el uso de blockchain, a pesar de los desafíos28. La unión de conocimientos y recursos facilita la solución de problemas complejos.

El 2025 será un año clave para la adopción de IA y blockchain. La colaboración será esencial para que empresas como TAO y FET sigan innovando. Las criptomonedas basadas en IA pueden cambiar industrias enteras con soluciones innovadoras29.

IndustriaOportunidad de ColaboraciónImpacto Esperado
SaludSoluciones de gestión de datosMejora en la atención al paciente
FinancieraDetección de fraudesAumento de la seguridad en transacciones
Cadena de SuministroRastreo de productosTransparencia y confiabilidad en procesos

El desarrollo conjunto de IA y blockchain puede mejorar la eficiencia en varios sectores. También puede ayudar a solucionar desafíos globales. Es vital que empresas y gobiernos trabajen juntos para un desarrollo tecnológico sostenible y estratégico.

Conclusión

La unión de IA y blockchain cambia cómo manejamos la información. Mejora la seguridad, eficiencia y transparencia en el trabajo. Esto es vital para un futuro digital sostenible.

La IA analiza grandes cantidades de datos en blockchain. Esto ayuda a tomar decisiones más informadas30. Además, blockchain guarda datos de forma segura y descentralizada. Esto mejora la eficiencia en muchas industrias31.

Estas tecnologías siguen evolucionando y su uso es clave para enfrentar desafíos actuales. La unión de IA y blockchain ofrece soluciones para problemas de privacidad y confianza30. Por eso, las empresas deben adoptar estas innovaciones para seguir siendo competitivas.

En resumen, blockchain e IA juntas ofrecen grandes ventajas. Mejoran la eficiencia y la innovación en las operaciones. La clave es adaptarse a estas innovaciones para un futuro digital más seguro y transparente31.

FAQ

¿Cuál es la relación entre IA y blockchain?

La IA y blockchain juntas mejoran los negocios. La IA analiza datos y la blockchain asegura la transparencia. Esto crea soluciones innovadoras.

¿Cómo mejora la seguridad en las transacciones digitales?

La blockchain crea un registro seguro. La IA detecta fraudes rápidamente. Juntas, protegen contra riesgos.

¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial en el sector salud?

La IA ayuda a diagnosticar más rápido y personalizar los tratamientos. También mejora la atención al paciente con datos médicos precisos.

¿En qué se diferencia blockchain de otras tecnologías de registro?

Blockchain es descentralizada, inmutable y transparente. Esto hace que las transacciones sean seguras y accesibles para todos.

¿Qué ventajas ofrece combinar IA y blockchain en la cadena de suministro?

Juntas, mejoran la trazabilidad de productos. Esto permite rastrear el origen y recorrido en tiempo real. Optimiza la logística y asegura la calidad.

¿Cuáles son algunos desafíos éticos relacionados con estas tecnologías?

Hay preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. También el riesgo de abusos en la recopilación y análisis de datos sensibles.

¿Qué herramientas están disponibles para implementar IA y blockchain en empresas?

Hay muchas herramientas y plataformas, como las de IBM. Facilitan la integración de IA y blockchain en negocios. Permiten contratos inteligentes y análisis avanzados.

¿Cómo pueden las colaboraciones entre industrias impulsar la convergencia de IA y blockchain?

Las colaboraciones impulsan la innovación. Permiten desarrollar estándares comunes. Esto facilita la interoperabilidad entre plataformas, beneficiando a todos los sectores.

¿Cuál es el potencial futuro de la convergencia de IA y blockchain?

El futuro ofrece muchas oportunidades de inversión y desarrollo. Más sectores usarán estas tecnologías para optimizar y mejorar la seguridad digital.

Enlaces de origen

  1. ¿Cómo Combinar La Inteligencia Artificial Y Blockchain? – https://metlabs.io/combinacion-inteligencia-artificial-blockchain/
  2. ¿Qué es blockchain e inteligencia artificial (IA)? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/blockchain-ai
  3. La Intersección de la IA y la Cadena de Bloques – https://www.bitstamp.net/es/learn/blockchain/the-intersection-of-ai-and-blockchain/
  4. Introducción a la IA Descentralizada – https://www.kairosresearch.xyz/insights/introduccion-a-la-ia-descentralizada
  5. PDF – https://repository.libertadores.edu.co/bitstreams/b256ce41-1d55-4b3d-b55e-c8186f5e99a6/download
  6. IA y Blockchain: La alianza que tu empresa no está aprovechando (pero debería) – https://es.linkedin.com/pulse/ia-y-blockchain-la-alianza-que-tu-empresa-está-pero-debería-merodio-wxlpf
  7. ¿Qué pasa si la IA se fusiona con la tecnología blockchain? – Hypernifty Academy – https://observatorioblockchain.com/hypernifty/blockchain-y-ia-juntas/
  8. ¿En qué consiste la combinación de blockchain e inteligencia artificial (IA)? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/topics/blockchain-ai
  9. Inteligencia artificial y Blockchain, el yin y el yang de la tecnología – https://www.icjce.es/inteligencia-artificial-blockchain-yin-yang-tecnologia
  10. Blockchain Y Inteligencia Artificial: ¿Cómo Estas Tecnologías Están Transformando Industrias Y Creando Nuevas Oportunidades? – https://metlabs.io/blockchain-and-ai/
  11. IA y Blockchain para aportar confianza en el uso de Tecnología – https://observatorioblockchain.com/blockchain/asi-es-como-ia-y-blockchain-pueden-aportar-confianza-al-uso-de-la-tecnologia/
  12. Convergencia de Blockchain IA y Big Data: Conoce esta unión – https://keepcoding.io/blog/convergencia-de-blockchain-ia-y-big-data/
  13. Inteligencia Artificial en Blockchain: Lo Que Debes Saber – https://www.learningheroes.com/aprende-crypto/blockchain-e-inteligencia-artificial
  14. Beneficios de combinar dos megatendencias: Inteligencia Artificial y Blockchain – DevAcademy España – https://www.devacademy.es/beneficios-combinar-dos-megatendencias-inteligencia-artificial-blockchain
  15. Colaboración entre inteligencia artificial y blockchain en la innovación • CryptoConexión – https://cryptoconexion.com/colaboracion-entre-inteligencia-artificial-y-blockchain-en-la-innovacion/
  16. Blockchain en salud: transformando la seguridad y la gestión de datos clínicos – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10803907/
  17. Casos de uso del blockchain en el sector salud – https://keepcoding.io/blog/casos-de-uso-del-blockchain-en-el-sector-salud/
  18. PDF – https://www.redipd.org/sites/default/files/2020-01/xvii-encuentro-p4-Karina-Medinaceli.pdf
  19. IA y blockchain en el sector financiero: una nueva era para los activos digitales – zataca ⭐️ – https://zataca.es/2024/11/11/ia-y-blockchain-en-el-sector-financiero-una-nueva-era-para-los-activos-digitales/
  20. Blockchain en la banca: un cambio de juego en el sector financiero – https://innowise.com/es/blog/blockchain-in-banking/
  21. La Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Blockchain: Potencial y Casos de Uso – https://es.linkedin.com/pulse/la-convergencia-de-inteligencia-artificial-y-el-casos-álvaro-jijof
  22. Inteligencia Artificial y Ética (II): El desafío del sesgo – https://www.knowmadmood.com/blog/ia-y-etica-desafio-del-sesgo
  23. Inteligencia artificial en la investigación: oportunidades y consideraciones éticas en 2024 – https://www.editverse.com/es/Inteligencia-artificial-en-consideraciones-éticas-de-la-investigación-en-2024./
  24. Los 10 principales proyectos de blockchain de IA – https://www.securities.io/es/principales-proyectos-de-blockchain-de-ai/
  25. Las mejores herramientas tecnologia blockchain para ti | Creati.ai – https://creati.ai/es/tag/tecnologia-blockchain/
  26. El futuro unificado de la IA, Blockchain y los mundos virtuales en 2024 – https://www.coindesk.com/es/opinion/2023/12/22/the-unified-future-of-ai-blockchain-and-virtual-worlds-in-2024
  27. WEB3, IoT, IA y Blockchain – https://www.huenei.com/convergencia-entre-web3-iot-ia-y-blockchain-un-futuro-sin-limites-para-las-empresas/
  28. Internet Computer ve a Latinoamérica como un Centro de Desarrollo para Blockchain, Ciberseguridad y… – https://medium.com/dfinity/internet-computer-ve-a-latinoamérica-como-un-centro-de-desarrollo-para-blockchain-ciberseguridad-y-7736d9776372
  29. TAO, FET y Render : líderes inesperados del ecosistema cripto – https://www.cointribune.com/es/ia-y-blockchain-tao-fet-y-render-lideran-el-mercado/
  30. Inteligencia artificial y blockchain – Tecnología++ – https://blogs.uoc.edu/informatica/es/inteligencia-artificial-y-blockchain/
  31. Blockchain e IA: cómo pueden trabajar juntas – https://crypto.com/es/university/blockchain-and-ai

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