Organización al siguiente nivel: IA para gestionar tus activos digitales

¿Te has preguntado cómo la inteligencia artificial puede cambiar la gestión de tus activos digitales? Hoy en día, el 70% de las empresas ya usan transformación digital. La inteligencia artificial para la gestión de recursos digitales es clave. Los activos digitales crecen mucho, y necesitamos sistemas que los organice y monitoree bien.

Se espera que las inversiones en transformación digital lleguen a 6.8 billones de dólares en 2023. Esto muestra cuánto importa usar tecnologías avanzadas para manejar bien los activos digitales¹.

La inteligencia artificial es clave para mejorar la gestión de datos. Esto hace que tu empresa no solo se mantenga al día, sino que destaque en la competencia. Vamos a ver cómo estas innovaciones pueden elevar tu organización.

La transformación digital está cambiando cómo funcionan las empresas. La gestión de activos digitales es clave en este cambio. Empresas adoptan nuevas tecnologías para ser más eficientes y mejorar la experiencia del cliente.

Un ejemplo es Origin Energy Ltd, que redujo el tiempo de procesamiento de facturas un 30% con AWS². Este cambio mejora la eficiencia y ayuda a adaptarse a un mercado dinámico.

Invertir en transformación digital puede hacer crecer mucho una empresa. PwC dice que la inteligencia artificial podría generar más de 15.7 trillones de dólares en 2030³. Esto muestra la importancia de usar tecnología digital para competir.

Un dato interesante es que el 74% de los empleados eligen trabajar en lugares innovadores. Esto muestra cómo la digitalización mejora la gestión de talento⁴.

La gestión de activos digitales (DAM) es clave para cualquier empresa que quiera ser más eficiente. Un buen sistema puede hacer que buscar activos sea hasta 70% más rápido. Esto mejora la productividad de los equipos en un 30-40% al tener acceso fácil a la información⁵.

Usar tecnología avanzada ayuda a usar mejor los recursos y a ahorrar costos. Esto puede reducir los costos operativos hasta en un 25%⁵.

Un sistema de gestión eficaz no solo organiza mejor los activos digitales. También mejora la seguridad de estos recursos. Empresas que usan una plataforma DAM pueden ver un aumento de conversión de un 25% al ofrecer contenido relevante a los clientes⁶.

Además, la centralización de activos mejora la coherencia de la marca entre un 20-30%. Esto fortalece la identidad corporativa⁵.

Plataformas como Adobe DAM permiten reducir el tamaño de los archivos en un 70% sin perder calidad⁷. Esto hace que la producción de contenido sea más rápida. Así, se pueden llevar soluciones al mercado más eficientemente⁷.

Los activos digitales son contenidos digitales de valor para tu empresa. Esto abarca imágenes, videos, documentos y presentaciones. Son esenciales en las actividades comerciales.

La digitalización es clave para las empresas hoy en día. Es vital clasificar y gestionar estos activos digitalmente. Un sistema de gestión de activos digitales (DAM) ayuda a organizar estos archivos. Esto mejora el acceso y reduce el tiempo de búsqueda.

Un estudio muestra que el 36% de las empresas ve un DAM como esencial para su marketing⁸. Además, un 75% de los responsables de marketing dice que reutilizar contenido a través de un DAM ahorra mucho dinero⁸. Esto subraya la importancia de manejar bien estos activos.

Un buen sistema reduce mucho el tiempo de búsqueda de archivos. Esto mejora la eficiencia al recuperar activos digitales⁹. Soluciones como Yapoli permiten controlar y autorizar el uso de estos activos. Así se mantiene la coherencia de marca¹⁰.

La gestión de activos digitales es clave para el éxito de una empresa. Con un sistema DAM, puedes aprovechar al máximo tus recursos digitales y ahorrar costos. Por eso, invertir en un DAM es muy beneficioso para tu empresa.

Los sistemas DAM permiten no solo el almacenamiento, sino también la distribución efectiva de grandes volúmenes de activos digitales, asegurando una gestión fluida y eficiente.

Usar inteligencia artificial en la gestión de activos digitales trae grandes ventajas. Mejora la eficiencia y la precisión al organizar mejor los recursos. La IA hace más fácil analizarlos a fondo.

Además, automatiza muchos procesos. Esto ahorra tiempo y reduce los errores humanos. La IA es muy rápida en identificar daños, lo que mejora la seguridad¹¹.

En la industria energética y manufacturera, la IA predice necesidades de mantenimiento. Esto reduce costos y tiempos de inactividad. Así, los activos funcionan mejor y más eficientemente¹¹¹².

La IA también ha reducido costos operativos en un 25%. Mejora la transparencia y eficiencia en la gestión¹². En resumen, la IA es clave para mejorar la rentabilidad de los activos digitales. Cada decisión se basa en análisis sólidos y en tiempo real.

La inteligencia artificial para la gestión de recursos digitales es clave para las empresas hoy en día. Usando machine learning y análisis predictivo, pueden manejar grandes cantidades de datos. Esto les ayuda a tomar mejores decisiones y a mejorar sus procesos. Deloitte dice que el 56% de las empresas a nivel mundial ya usan inteligencia artificial y análisis de datos para elegir y retener talento¹³.

La inteligencia artificial mejora la productividad de los empleados en un 18%. Las herramientas de machine learning reducen hasta un 50% el tiempo en reclutar y contratar. Esto libera recursos para otros aspectos del negocio¹³. El análisis predictivo ayuda a prever el comportamiento de los empleados, mejorando la planificación estratégica.

Ya un 47% de las organizaciones usan inteligencia artificial en recursos humanos. Esto muestra su importancia en el mundo actual¹³. Se espera que para 2025, el 62% de las actividades de recursos humanos serán automatizadas, mejorando la eficiencia¹³.

Estas innovaciones no solo mejoran los procesos, sino también la experiencia del empleado. Un 86% de los líderes de recursos humanos considera esto prioritario¹³. Por lo tanto, la inteligencia artificial para la gestión de recursos digitales es esencial en el ámbito empresarial hoy en día.

La automatización de procesos es clave en la gestión de activos digitales. Permite que las empresas mejoren su flujo de trabajo y sean más eficientes. El volumen de contenido digital que manejan crece un 50% cada año¹⁴.

Usar soluciones de automatización agiliza las tareas. También mejora la calidad y coherencia de la información. Esto es crucial para el éxito en el entorno digital.

La tecnología digital avanzada reduce el tiempo en tareas repetitivas hasta en un 70%. Esto se logra con el etiquetado automático y el enriquecimiento de metadatos¹⁴. Así, los recursos humanos se enfocan en tareas de mayor valor.

La inteligencia artificial es fundamental en este proceso. Ayuda a tomar decisiones de negocio más informadas y eficaces¹⁵.

En la industria automotriz, los «robots colaborativos» aceleran la producción y mejoran la precisión. Esto es gracias a su uso en la fabricación de componentes¹⁵. Además, la automatización puede reducir costos operativos en un 30%, mejorando el retorno de inversión¹⁵.

El 68% de las empresas en sectores como la manufactura ya usan automatización. Esto muestra su importancia en la optimización de procesos¹⁶. Un sistema de gestión de activos digitales (DAM) eficaz mejora los flujos de trabajo y aumenta la productividad en un 40% para 2035¹⁶.

En conclusión, la automatización de procesos es esencial. No es solo una tendencia, sino una necesidad para las organizaciones que desean sobresalir en el entorno digital.

En la actualidad, las herramientas digitales eficientes son esenciales para optimizar la gestión de activos digitales. Las plataformas DAM ofrecen soluciones que facilitan la organización y el control de contenido. LAGO es una de las plataformas destacadas, con funcionalidades avanzadas que permiten una gestión inteligente de activos.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado industrias al mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones. Esto ha motivado a un 41% de las grandes organizaciones a invertir en servicios de IA¹⁷. Se espera que estas herramientas sigan siendo indispensables en el panorama digital hasta al menos 2024¹⁸.

El uso de herramientas de procesamiento de lenguaje natural permite a empresas como Grammarly conectar su funcionalidad con aplicaciones de uso diario. Esto mejora la experiencia del usuario¹⁷. Las herramientas de análisis impulsadas por IA, como Google Analytics, también proporcionan insights cruciales para ajustar estrategias digitales.

Las plataformas DAM no solo son un recurso valioso para la gestión de activos digitales. Ayudan a las organizaciones a superar desafíos comunes relacionados con la organización de contenido. La automatización de procesos mediante herramientas de IA genera ahorros de costos y optimiza recursos, permitiendo que los equipos se centren en tareas más estratégicas¹⁸.

La optimización de datos es clave en la gestión de base de datos de activos digitales. Un sistema eficiente asegura acceso rápido y seguro a la información. Es vital organizar y estructurar los activos, usando convenciones de nomenclatura para facilitar su uso.

Los metadatos añaden contexto a cada activo, mejorando las decisiones. Un enfoque basado en mejores prácticas mejora la visibilidad y permite auditorías regulares. Esto ayuda a identificar y eliminar redundancias, mejorando el rendimiento de las bases de datos.

Integrar estas estrategias mejora la gestión de la información. Identificar la obsolescencia de la información es crucial. Esto ayuda a evitar riesgos que afectan la eficiencia de la gestión de base de datos.

Una base de datos optimizada mejora la eficiencia operativa. También fortalece la infraestructura digital de tu organización. Aplicar estas mejores prácticas transforma la gestión de la información en tu empresa¹⁹.

El análisis predictivo es clave en la gestión de activos digitales. Permite a las empresas prever necesidades y ajustar sus estrategias. Así, se toman decisiones más informadas que mejoran la eficacia de las campañas.

El análisis predictivo da una ventaja competitiva. Identifica oportunidades basadas en datos históricos. Los algoritmos avanzados preven aumentos en demanda, usando patrones de compra y condiciones estacionales²⁰.

Personalizar la oferta mejora la comunicación de ventas. Esto aumenta las tasas de conversión. La personalización, gracias al análisis predictivo, mejora la toma de decisiones en marketing y ventas²¹.

Un análisis continuo de las interacciones con clientes ayuda a identificar insatisfacción y problemas. Esto permite a las empresas actuar antes de que se conviertan en crisis. Además, prever la demanda de recursos mejora la planificación y uso eficiente de activos²².

La incorporación de machine learning en la gestión de activos digitales cambia cómo operan las organizaciones. Ahora ofrecen personalización y eficiencia sin igual. Las empresas que lo adoptan pueden ahorrar hasta un 30% en costos de mantenimiento²³.

Además, se prevé una disminución del tiempo de inactividad no planificado en un impresionante 50-70%²³.

Los equipos pueden optimizar la gestión de piezas de repuesto y reducir los costos de inventario en un 10-20%²³. Al usar estas tecnologías, las organizaciones pueden maximizar la vida útil de sus activos. Esto lleva a un aumento de hasta un 30% en comparación con métodos antiguos²³.

La capacidad predictiva de machine learning mejora en un 70-80%. Esto es crucial para anticipar problemas en la gestión²³.

La calidad de los datos es fundamental. Un 70% de los proyectos de machine learning enfrentan problemas por la mala calidad de los datos²³. Con monitoreo adecuado y herramientas de visualización, se pueden prever problemas. Esto logra una efectividad superior al 90%²³.

La implementación de DAM es clave para la transformación digital en empresas. Es vital seguir ciertas mejores prácticas para tener éxito.

Primero, es importante hacer una auditoría de los activos existentes. Esto ayuda a conocer el volumen y tipo de contenido que se maneja. Así, se puede configurar el sistema adecuadamente.
También es crucial establecer roles y permisos de acceso. Esto asegura que solo personal autorizado maneje y acceda a los activos. Esto mejora la seguridad y el cumplimiento normativo²⁴.

Además, es esencial crear flujos de trabajo que integren la solución DAM en las operaciones diarias. Las plataformas DAM ofrecen seguridad robusta. Esto garantiza que solo usuarios autorizados accedan a archivos sensibles²⁴. Esto mejora la eficiencia operativa.

Un sistema de gestión de activos digitales centralizado mejora la recuperación de activos en un 40%²⁵. Una planificación cuidadosa y formación del personal facilitan la adopción rápida del sistema. Se estima que el 80% de las organizaciones que implementan un sistema DAM ven una mejora en la coherencia de la marca²⁵.

A continuación, se presentan algunas mejores prácticas para una implementación exitosa:

• Realizar una auditoría de los activos existentes.
• Establecer roles y permisos de acceso adecuados.
• Integrar flujos de trabajo en las operaciones diarias.
• Proporcionar formación al personal.
• Revisar y actualizar el sistema de manera continua.

La gestión de activos digitales es esencial para las empresas competitivas hoy en día²⁴. Un enfoque estratégico y alineado con estas mejores prácticas garantiza resultados positivos en la gestión de activos digitales.

La ciberseguridad es clave para proteger activos digitales. Estos recursos son valiosos y sensibles. Es vital usar estrategias como el cifrado de datos y controles de acceso.

Esto asegura que solo usuarios autorizados accedan a la información crítica. Un programa de ciberseguridad exitoso requiere que todos los empleados aprendan sobre seguridad. La automatización de defensas cibernéticas es esencial, ya que el 75% de las empresas la usan para fortalecer su TI²⁶.

La seguridad en la nube es crucial para el 90% de las empresas. Asegura la confianza del cliente y cumple con las normativas de protección de datos²⁶. El 85% de las organizaciones protege datos mediante cifrado y copias de seguridad aisladas²⁶.

Esto es vital para mitigar riesgos. Un enfoque sistemático en la gestión de activos digitales reduce las posibilidades de violaciones de datos.

La inteligencia artificial está cambiando la ciberseguridad. Proporciona herramientas para detectar amenazas antes de que ocurran. Esto mejora la detección en un 100% comparado con métodos antiguos²⁷.

El análisis de riesgos con IA acelera las investigaciones. Esto mejora la eficiencia en un 55%²⁷. Integrar ciberseguridad es crucial para gestionar activos digitales y proteger datos.

La colaboración entre equipos es clave para el éxito en la gestión digital. Las plataformas DAM mejoran la comunicación entre departamentos. Esto aumenta la eficiencia y mejora el flujo de trabajo.

Al permitir acceso a los mismos recursos, se fomenta la cooperación. Esto crea una cultura de innovación en el equipo.

Un estudio muestra que el 83% de los trabajadores creen que la colaboración es esencial para el éxito²⁸. Estos equipos colaborativos mejoran la productividad en un 20-25%²⁸. Además, aumentan la satisfacción laboral en un 50% en empresas que usan plataformas digitales²⁸.

Adoptar metodologías ágiles también es beneficioso. Más del 71% de las empresas que las usan ven mejoras en la colaboración²⁹. Esto indica que trabajar juntos mejora la gestión de activos digitales.

Las soluciones tecnológicas innovadoras están transformando la gestión de recursos digitales en las organizaciones. La digitalización ha llegado a un punto importante. Ahora, el 47% de las empresas invierte en plataformas digitales para compartir datos y colaborar. Esto les da una gran ventaja competitiva en el mercado actual³⁰.

La automatización de procesos también mejora la eficiencia. Las organizaciones pueden reducir en un 50% el tiempo en tareas repetitivas³¹.

Un alto porcentaje, el 81%, de las empresas invierte en tecnología para gestionar el talento³². Esto incluye herramientas para mejorar la comunicación interna. Esto aumenta la motivación de los empleados en un 86%³².

La inteligencia artificial ha sido un factor clave. Ha mejorado la eficiencia operativa y reducido costos. Se ha visto una disminución de hasta el 30% en gastos operativos relacionados con la administración de personal³².

Además, la adopción de tecnologías en la nube mejora la gestión de recursos digitales. Un 71% de las organizaciones planea usar estas soluciones en los próximos años³². Esto les permite tener más control y responder mejor a las demandas del mercado. Ayuda a las empresas a mantenerse relevantes en un mundo que cambia constantemente³⁰.

Es crucial tener roles y permisos bien definidos en las plataformas digitales. Esto ayuda a manejar los activos y a proteger la ciberseguridad. El modelo de control de acceso basado en roles (RBAC) es clave para controlar el acceso a sistemas y datos. Así, se asigna a cada usuario un rol según su autorización, evitando que accedan a información sensible sin permiso.

Asignar permisos según el rol de cada usuario mejora mucho la seguridad de los datos. Además, ayuda a cumplir con normas como el GDPR. Esto se logra limitando el acceso solo a quienes lo necesitan para su trabajo³³.

Además, un sistema de gestión de identidades y accesos (IAM) es una gran ayuda para la ciberseguridad. Automatiza tareas como la creación y eliminación de usuarios, reduciendo errores humanos. Esto hace que todo sea más eficiente³⁴. Un enfoque completo en roles y permisos mejora la visibilidad ante incidentes y reduce riesgos de amenazas internas y externas.

Finalmente, definir roles específicos en plataformas como TecnoCRM mejora la gestión de recursos digitales. Por ejemplo, los administradores pueden cambiar configuraciones y manejar usuarios. Mientras que los vendedores solo acceden a información de contactos y ventas. Esto asegura que cada persona solo tenga acceso a lo que necesita para su trabajo³³.

La inteligencia artificial mejora mucho la gestión de activos digitales. Esto no solo hace las cosas más eficientes, sino que también da una ventaja importante. En un mundo empresarial que cambia rápido, esto es crucial.

Las empresas que usan estas tecnologías avanzan mucho. Aquellas que invierten en gestión de activos verán un gran aumento en el uso de sus recursos digitales.

Para una gestión mejor y más segura, es esencial un sistema de gestión de activos digitales (DAM). También es importante automatizar los procesos. Las empresas que se preparan para este cambio digital tendrán una ventaja sobre sus competidores.

La colaboración entre equipos y el desarrollo profesional son claves. Estos factores ayudan mucho en este proceso.

En resumen, usar la inteligencia artificial es esencial para mejorar la gestión de activos digitales. Es una necesidad para avanzar en la transformación digital. La capacidad de adaptarse a estas herramientas determinará el éxito de una organización.

Para saber más sobre cómo implementar estas soluciones, busca recursos específicos en la materia³⁵³⁶.

1. ¿Qué es la IA empresarial? – Explicación de la IA empresarial – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/enterprise-ai/
2. ¿Qué es la transformación digital? – Explicación de la transformación digital – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/digital-transformation/
3. La importancia de la inteligencia artificial en la transformación digital de las organizaciones. – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-la-importancia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-transformacion-digital-de-las-organizaciones-175907
4. Transformación Digital e Inteligencia Artificial: Innovación en la Gestión del Talento – Gisell AI – https://gisell.ai/transformacion-digital-e-inteligencia-artificial-innovacion-en-la-gestion-del-talento/
5. Gestión de Activos Digitales (DAM) – Adogy – https://www.adogy.com/es/términos/presa-de-gestión-de-activos-digitales/
6. ¿Qué es la gestión de recursos digitales? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/digital-asset-management
7. La Importancia de la Gestión de Activos Digitales (DAM) para las Empresas – https://wolfsellers.com/us/blog/la-importancia-de-la-gestin-de-activos-digitales-dam-para-las-empresas-
8. ¿Qué es la gestión de activos digitales? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/topics/digital-asset-management
9. Gestión de Activos Digitales: ¿Qué es y cómo puede potenciar tu comercio digital? – https://wolfsellers.com/mx/blog/gestin-de-activos-digitales-qu-es-y-cmo-puede-potenciar-tu-comercio-digital-
10. Gestión de Activos Digitales Yapoli DAM – https://www.yapoli.com/es/digital-asset-management
11. El Impacto de la IA en la Gestión de Integridad de Activos – https://inspenet.com/articulo/ia-en-la-gestion-de-integridad-de-activos/
12. El Uso de la Inteligencia Artificial en el Control de Activos Fijos – https://es.linkedin.com/pulse/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-control-fijos-juan-cordovilla-tb7ie
13. Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-recursos-humanos-2863
14. Sistemas DAM: cómo la IA mejora la gestión de medios – https://product-information.solutions/es/5-formas-en-que-la-gestion-de-activos-digitales-impulsada-por-inteligencia-artificial-optimiza-la-gestion-y-distribucion-de-medios-en-pim
15. ¿Qué es la automatización inteligente? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/intelligent-automation
16. ¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en la automatización de procesos empresariales? – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-que-impacto-tiene-la-inteligencia-artificial-en-la-automatizacion-de-procesos-empresariales-60817
17. Las 10 mejores herramientas de productividad de IA para 2024 – https://www.getguru.com/es/reference/best-10-ai-productivity-tools
18. Herramientas de IA: Las 12 mejores de 2024 [Guía del comprador] – https://www.getguru.com/es/reference/ai-tools
19. Optimización y Claves de la CMDB en la Gestión de Activos TI – https://es.linkedin.com/pulse/optimización-y-claves-de-la-cmdb-en-gestión-activos-ti-ignacio-parra-nlccf
20. Beneficios del análisis predictivo impulsado por IA  – https://www.gb-advisors.com/es/beneficios-del-analisis-predictivo-impulsado-por-ia/
21. El análisis predictivo como clave del éxito del Big Data – Blog Incentro – https://www.incentro.com/es-ES/blog/analisis-predictivo-en-las-organizaciones
22. What Is Predictive Analytics & Why It Matters? | Slingshot – https://www.slingshotapp.io/es/blog/predictive-analytics
23. Machine Learning en la Gestión de Activos Fijos – CPCON 2025 – https://www.grupocpcon.com/es-mx/machine-learning-en-la-gestion-de-activos-fijos/
24. ¿Qué es la Gestión de Activos Digitales (DAM) en una Empresa y Cómo Optimizarla? – https://wolfsellers.com/mx/blog/qu-es-la-gestin-de-activos-digitales-dam-en-una-empresa-y-cmo-optimizarla-
25. ¿Qué es la gestión de activos digitales (DAM)? Una guía completa – KW Foundation – https://kwfoundation.org/blog/2024/10/24/que-es-la-gestion-de-activos-digitales-dam-una-guia-completa/
26. ¿Qué es la ciberseguridad? – Explicación de la ciberseguridad – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/cybersecurity/
27. Ciberseguridad con inteligencia artificial (IA) | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/ai-cybersecurity
28. ¿Cómo influyen las herramientas de colaboración digital en la productividad de los equipos de trabajo? – https://psico-smart.com/articulos/articulo-como-influyen-las-herramientas-de-colaboracion-digital-en-la-productividad-de-los-equipos-de-trabajo-121410
29. ¿Cómo pueden las plataformas digitales potenciar la colaboración y el aprendizaje en la gestión de la innovación? – https://humansmart.com.mx/articulos/articulo-como-pueden-las-plataformas-digitales-potenciar-la-colaboracion-y-el-aprendizaje-en-la-gestion-de-la-innovacion-78476
30. Soluciones tecnológicas para una buena gestión | Woxi – https://woxi.digital/blog/soluciones-tecnologicas-herramientas-digitales-de-productividad-para-una-buena-gestion/
31. Soluciones Tecnológicas e Innovación: Mejorando la Eficiencia Operativa con Herramientas Digitales Avanzadas – soltecin.com – https://soltecin.com/soluciones-tecnologicas-e-innovacion-mejorando-la-eficiencia-operativa-con-herramientas-digitales-avanzadas/
32. La adopción de tecnologías digitales en la gestión de recursos humanos – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-la-adopcion-de-tecnologias-digitales-en-la-gestion-de-recursos-humanos-33216
33. Optimizando el rendimiento empresarial con TecnoCRM: La clave está en los roles y permisos de usuario en el CRM – https://tecnosoluciones.com/roles-y-permisos-de-usuario-en-el-crm/
34. IAM: gestión de identidades y accesos ¿Qué es? – https://blog.gigas.com/es/iam-gestion-de-identidades-y-accesos-que-es
35. La importancia de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos. – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-la-importancia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-recursos-humanos-162566
36. EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS: OPORTUNIDADES Y DESAFÍOS – Gesthion Organizacional – https://gesthion.com/2023/08/03/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-recursos-humanos-oportunidades-y-desafios/