Impacto ESG: cómo medirlo con IA en 2025

La sostenibilidad empresarial es clave hoy en día. Integrar la inteligencia artificial en el análisis del impacto ESG es esencial. En 2025, medir el impacto ESG cambiará mucho, con herramientas más precisas y eficientes.

Con más empresas usando IA, las emisiones de IA Generativa podrían crecer. Esto subraya la importancia de evaluar bien estos impactos¹.

Actualmente, solo el 12% de las empresas monitorea bien la huella medioambiental de la IA Generativa. Esto muestra una gran brecha en la medición de impacto ESG¹. La IA puede mejorar no solo la eficiencia, sino también ayudarnos a entender mejor nuestras decisiones.

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Es vital pensar en el futuro y usar la IA de manera ética y sostenible. Así, contribuiremos a un desarrollo más responsable y consciente del impacto ambiental.

En 2025, el panorama ESG cambiará mucho. Esto se debe a la tecnología avanzando y a las expectativas de los stakeholders. Se espera que más de 70% de los consumidores prefieran productos sostenibles con certificaciones².

Este cambio hará que la sostenibilidad sea clave en las estrategias de las empresas. Las tendencias ESG actuales y futuras se verán influenciadas por esto.

Las empresas tendrán que seguir normas más estrictas. Ya más de 80 países tienen leyes sobre ESG, y más de 2.000 reglamentos piden transparencia³. Además, para 2025, las empresas deberán demostrar su compromiso con los derechos humanos en su cadena de suministro³.

El crecimiento de empleos en sostenibilidad ha sido rápido, con un aumento del 8% anual desde 2020². En España, el 76% de las empresas tiene un responsable de sostenibilidad². Esto muestra la importancia de la gobernanza en la gestión empresarial.

Además, el 86% de los ejecutivos del IBEX 35 relacionan su sueldo con el desempeño en sostenibilidad².

Las tendencias en sostenibilidad empresarial están cambiando rápido. Esto se debe a que las empresas deben adaptarse a un mundo en constante movimiento. Para 2024, la Inteligencia Artificial será clave en la gestión de sostenibilidad, ayudando a analizar datos para ser más transparentes y cumplir con las leyes⁴.

Las empresas ven la sostenibilidad como algo esencial, no solo una opción. Esto muestra que la sostenibilidad es parte fundamental de ser responsables en el negocio.

La presión para reducir emisiones de CO2 está creciendo. En 2022, solo se redujeron las emisiones en un 2,5%. Esto muestra que necesitamos un gran aumento para cumplir con los acuerdos climáticos⁵.

Usar energías renovables es crucial. Son mucho más limpias que los combustibles fósiles. Esto ayuda a la sostenibilidad y mejora la imagen de las empresas ante los consumidores.

Para ser responsables, las empresas deben medir su progreso en sostenibilidad. Los inversores quieren ver informes ESG claros. La economía circular es una estrategia importante para reducir residuos y emisiones⁴.

Crear cadenas de valor más transparentes y limpias es clave en la sostenibilidad actual.

La tecnología ha cambiado cómo se hace el análisis ESG. Ahora es más eficiente y preciso. Empresas usan soluciones digitales para seguir mejor las métricas sociales, ambientales y de gobernanza. Un 75% de las organizaciones ha mejorado su buen gobierno corporativo en cinco años, mostrando un fuerte compromiso con la sostenibilidad⁶.

Las herramientas digitales ayudan a automatizar muchos procesos. Esto va desde el análisis de energía hasta el uso de materias primas y emisiones de carbono. Esto mejora la calidad de los datos y ayuda a identificar áreas para mejorar en diversidad y equidad⁷.

Además, un 60% de las empresas ha mejorado su rendimiento financiero gracias a la tecnología en ESG. Esto muestra cuánto importa tener tecnología en ESG⁸.

En resumen, usar tecnología de inteligencia artificial es crucial. Las empresas que lo hacen no solo cumplen con las leyes, sino que también se preparan para futuras regulaciones sobre sostenibilidad⁶.

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas miden su sostenibilidad. Gracias a la IA, pueden analizar grandes cantidades de datos y mejorar sus procesos. En 2025, el 70% de las empresas líderes en ESG usarán IA para evaluar su impacto⁹.

La tecnología avanzada es clave para una mejor gobernanza y responsabilidad social corporativa.

La IA ofrece herramientas que aceleran la adopción de prácticas sostenibles. Mercedes Oblanca, Presidenta de Accenture, destaca la importancia de la colaboración para avanzar tecnológicamente¹⁰. Se espera que el uso de PLN en ESG crezca un 60% entre 2023 y 2025⁹.

Esto ayudará a las empresas a entender mejor las expectativas de sus stakeholders y ajustar sus estrategias.

Los casos de éxito muestran el impacto positivo de la IA en operaciones y decisiones estratégicas. Se espera que el 30% de las empresas mejoren su calificación ESG con la IA⁹. José Ignacio Goirigolzarri, Presidente de Caixabank, enfatiza la importancia de un buen gobierno interno para IA¹⁰.

La IA no solo evalúa el impacto medioambiental, sino que también mejora la gestión de recursos.

Los beneficios de la IA en ESG son claros y mejoran mucho la sostenibilidad de las empresas. La IA ayuda a usar mejor los recursos, reduciendo el desperdicio de energía en edificios inteligentes hasta un 30%¹¹. También es muy buena para prevenir fallos en equipos industriales, lo que mejora la eficiencia operativa¹¹.

La IA es excelente para analizar datos y predecir fenómenos climáticos extremos. Esto ayuda a las comunidades a prepararse mejor¹¹. En sectores como el transporte y la energía, la IA lidera la reducción de emisiones, ayudando mucho al ambiente¹¹.

Las empresas que usan IA para manejar sus cadenas de suministro mejoran la transparencia y practican la ética. Esto se logra al analizar datos operativos, detectando y corrigiendo sesgos. Así promueven la diversidad e inclusión¹¹.

La IA y los objetivos ESG trabajan juntos para descarbonizar. Las empresas que lideran en este campo generan mucho valor, logrando beneficios de cerca de 200 millones de dólares. Esto mejora mucho su posición en el mercado¹².

La inteligencia artificial no solo ayuda a alcanzar los objetivos ESG, sino que también transforma cómo operan las empresas. Con tecnología avanzada y formación adecuada, las organizaciones pueden usar la IA de manera efectiva en sus estrategias de sostenibilidad.

La inteligencia artificial (IA) ha cambiado muchos aspectos de los negocios. Pero, también trae desafíos importantes. Es crucial pensar en las consideraciones éticas y el impacto ambiental de la IA.

Es vital considerar las implicaciones éticas de la IA. Los algoritmos pueden perpetuar desigualdades sociales si no se manejan bien. Una investigación de CSIRO muestra que la falta de inclusión en el desarrollo de la IA puede afectar negativamente a comunidades vulnerables.

Si no se aplican principios éticos, la IA podría ser usada para hacer daño. Esto incluye desde la esclavitud moderna hasta el tráfico ilegal¹³.

El impacto ambiental de la IA es otro gran desafío. La IA generativa necesita mucha energía y agua, lo que plantea dudas sobre su sostenibilidad. En América Latina, donde hay limitaciones energéticas, el uso de IA es cuestionable¹³.

Además, la IA podría aumentar la demanda de energía en Estados Unidos. Esto muestra su gran impacto energético¹³. En 2022, se invirtieron 140.000 millones de euros en España y Europa para mejorar el clima. Esto muestra un esfuerzo por reducir el daño ambiental de las tecnologías modernas¹⁴.

La regulación ESG ha crecido en complejidad, con la llegada de normas como la CSRD. Ahora, las empresas deben ser más transparentes y rendir cuentas en sus informes.

Para cumplir con las normas, es clave establecer mejores prácticas. Esto incluye usar indicadores clave de desempeño (KPIs) estandarizados. Así, las empresas pueden medir su progreso y comunicar sus esfuerzos por la sostenibilidad.

Con más de la mitad de los activos institucionales gestionados por firmas que siguen los Principios de Inversión Responsable de la ONU, la presión es grande¹⁵. Las decisiones de inversión de las empresas impactan mucho el medio ambiente y la sociedad.

Además, es crucial crear marcos fuertes para la diligencia debida en derechos humanos. La transparencia en las decisiones es clave para que las empresas sean éticas y respetuosas con sus stakeholders.

Para entender mejor la regulación ESG y sus oportunidades, puedes leer el informe EALDE Global ESG Risk Analysis 2025. Este documento da una visión estratégica sobre las tendencias y desafíos en sostenibilidad.

Solo el 40% de los 400 mayores emisores del mundo tienen planes de descarbonización creíbles¹⁵. Esto muestra la urgencia de que las empresas se comprometan más con la sostenibilidad para seguir siendo relevantes.

La participación de stakeholders es clave en la estrategia empresarial hoy en día. En un mundo donde la colaboración en sostenibilidad importa mucho, las empresas deben hablar constantemente con sus grupos de interés. Esto abarca a empleados, clientes y comunidades, que son fundamentales para definir y evaluar las metas de sostenibilidad.

Un enfoque fuerte en la implicación comunitaria nos da conocimientos y perspectivas valiosos. Esto ayuda a tomar decisiones empresariales más informadas. La retroalimentación activa, como encuestas y foros, mejora la conexión entre la empresa y sus stakeholders. Esto aumenta la confianza en la marca y mejora las iniciativas.

Con la necesidad de mayor responsabilidad en las empresas, es esencial abordar la demanda de informes ESG. Por ejemplo, el 90% de los consejeros en España ven la tecnología de información como clave para su estrategia. El 71% también ve la inteligencia artificial como fundamental en sus operaciones¹⁶.

Las empresas que se comprometen con la participación de stakeholders están mejor preparadas para el futuro. Muchos inversores están presionando para que las empresas sean más responsables y sostenibles. Esto se ve en la creciente demanda de puntuaciones ESG como indicadores de viabilidad y resiliencia a largo plazo¹⁷.

La automatización en ESG está cambiando cómo las empresas manejan datos importantes. Gracias a herramientas de análisis ESG, recopilar datos es más fácil y rápido. Esto ayuda a las empresas a responder mejor a lo que el mercado necesita.

Estas herramientas no solo recopilan datos. También analizan la información en tiempo real. Así, las empresas pueden adaptarse rápido a cambios en las leyes y el mercado.

Las tecnologías de automatización, como el aprendizaje automático, mejoran el análisis de datos. Permiten encontrar patrones y detectar riesgos. Esto mejora la gestión de factores ESG.

Por ejemplo, la inteligencia artificial en ESG puede mejorar mucho los resultados. Pero también hay desafíos que debemos considerar¹⁸.

La automatización en ESG no solo aumenta la productividad. También reduce los costos operativos. Se ha visto que la inteligencia automatizada puede hacer más eficiente la recolección de datos hasta en un 40%.

Esto alivia la carga de trabajo de los empleados¹⁹. Es muy importante, ya que más del 90% de las empresas tienen dificultades para obtener datos ESG confiables. Esto se debe a la diversidad y la autoinformación de los datos¹⁹.

Además, los modelos de IA más eficientes necesitan menos datos para entrenarse. Esto hace el proceso más sostenible²⁰.

El cambio climático ha impulsado a las empresas a buscar soluciones nuevas. Usan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Un dato importante es que el 48% de los CEOs a nivel mundial ve la sostenibilidad como una prioridad en 2023, un aumento del 37% en comparación con 2021²¹.

Solo el 23% de los CEOs están implementando estrategias de sostenibilidad en sus organizaciones²¹.

Las nuevas tecnologías ayudan a mejorar procesos y a crear soluciones sostenibles. Por ejemplo, la IA podría reducir entre el 5% y el 10% de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) para 2030²². Esto sería igual al total de emisiones de la Unión Europea.

El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) mejora la precisión en la predicción de calificaciones ESG²³.

La sostenibilidad de las cadenas de suministro es un área de gran interés. El 53% de los líderes empresariales planean invertir en sostenibilidad y circularidad²¹. Las empresas que usan estas tecnologías emergentes enfrentan menos riesgos en las emisiones de alcance 3, que pueden ser hasta el 90% de las emisiones totales²¹.

Google Maps, por ejemplo, ha ayudado a prevenir más de 2.4 millones de toneladas métricas de emisiones de CO2e desde su lanzamiento. Esto muestra el impacto positivo que las tecnologías innovadoras pueden tener en el cambio climático²².

Estas acciones muestran cómo las tecnologías emergentes pueden impulsar un futuro más sostenible.

En 2025, la diversidad en el trabajo será clave en el mundo laboral. Las empresas en Latinoamérica deben integrar la neurodiversidad en su estrategia de diversidad, equidad e inclusión (DEI). Solo el 24% de ellas lo está haciendo actualmente²⁴. Esto no solo cumple con las leyes, sino que también fortalece la inclusión social en la cultura de la empresa.

Es vital que cada líder fije metas DEI relacionadas con su área de trabajo. Pueden vincular esto a sus bonos anuales²⁴. Así, la diversidad y la inclusión se verán como parte fundamental de la gestión empresarial, no solo como cumplimiento.

Las tendencias laborales muestran que las empresas deben evaluar a sus proveedores con criterios de DEI. Esto muestra que la diversidad es una prioridad estratégica²⁴. También es crucial recopilar opiniones sobre los desafíos y oportunidades en este campo para actuar de manera efectiva.

Para integrar la DEI de manera efectiva, es esencial incorporar estos principios en la gobernanza y evaluación del desempeño. Esto incluye indicadores sobre retención de talento y accesibilidad²⁴. A medida que las empresas se vuelven más inclusivas, se enfrentan a la responsabilidad de proteger a las comunidades y a los desafíos del cambio climático²⁵.

La medición de impacto social es clave para las empresas que quieren mostrar su compromiso con la sostenibilidad. Esta práctica ayuda a ver el impacto positivo en la comunidad. También ayuda a fijar metas claras y alcanzables para cumplir con estándares de evaluación ESG.

Las grandes empresas a nivel mundial publican informes de sostenibilidad o ESG en más del 90%. Esto muestra la necesidad de tener estrategias efectivas para medir el impacto social²⁶. Además, el 66% de los consumidores está dispuesto a pagar más por productos de empresas sostenibles. Esto resalta la importancia de estas métricas²⁶.

La plataforma Brightest integra la sostenibilidad reporting y el cumplimiento normativo. Permite a las empresas ver sus datos de sostenibilidad en tiempo real²⁷. Con métricas como emisiones de gases de efecto invernadero, uso de energía y horas de voluntariado, las empresas pueden seguir indicadores específicos. Esto ayuda a reducir las inconsistencias de datos en sus operaciones²⁷.

La creciente tendencia hacia la elaboración de informes ESG también se ve en el interés de los inversores institucionales. Aproximadamente 75% de ellos considera que las prácticas ESG son cruciales en sus decisiones²⁶. Este enfoque mejora la transparencia y puede influir positivamente en el rendimiento financiero. Brinda un valor tangible a las empresas que miden adecuadamente su impacto social y comunitario²⁶.

La inteligencia artificial es clave para avanzar hacia la sostenibilidad empresarial en 2025. Los inversores y gestores de activos buscan datos ESG de alta calidad. Esto es para tomar decisiones importantes²⁸.

La IA conecta datos, mejora procesos y da predicciones precisas. Esto ayuda a cumplir con la Agenda 2030, que busca reducir emisiones en un 55% para 2050²⁹.

Usar IA en ESG mejora la eficiencia y ayuda a identificar y corregir sesgos. Esto hace que las empresas sean más inclusivas y responsables²⁹. Además, la IA facilita la gestión de datos de emisiones para más de 30,000 empresas²⁸.

Integrar estas tecnologías es esencial para un futuro sostenible. Esto muestra que la IA no solo es beneficiosa, sino necesaria en el ámbito empresarial.

La IA analiza grandes volúmenes de datos y verifica la información. Esto aumenta la confianza en los informes ESG²⁸. Así, las organizaciones están mejor preparadas para el futuro y para un planeta más sostenible.

1. La huella ambiental de la IA Generativa desafía los objetivos ESG de las empresas – https://www.laecuaciondigital.com/empresas/desarrollo-sostenible/la-huella-ambiental-de-la-ia-generativa-desafia-los-objetivos-esg-de-las-empresas/
2. Tendencias en sostenibilidad empresarial en 2025 | Pacto Mundial – https://www.pactomundial.org/noticia/tendencias-sostenibilidad-empresarial-en-2025/
3. Tendencias ESG: Retrospectiva de 2024 y perspectivas para 2025 – https://www.dilitrust.com/es/tendencias-esg-2025/
4. 10 tendencias de sostenibilidad que impactarán a las empresas en 2024 y el futuro próximo – ESG Innova Group – https://www.esginnova.com/sostenibilidad/10-tendencias-de-sostenibilidad-que-impactaran-a-las-empresas-en-2024-y-el-futuro-proximo/
5. Hacia el futuro: el papel de la inteligencia artificial en la sostenibilidad empresarial – https://www.nextbitt.com/es/post/hacia-el-futuro-el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-sostenibilidad-empresarial
6. ¿Cómo usar la Inteligencia Artificial para las medidas e informes ESG? – MOORE — España – https://moore.es/como-usar-la-inteligencia-artificial-para-las-medidas-e-informes-esg/
7. ESG e inteligencia artificial: impulso mutuo – Forética – https://foretica.org/ai-on-esg/juanjo-cano/
8. ¿Qué tecnología utilizar para los reportes ESG? – https://www.pwc.com/co/es/pwc-insights/que-tecnologia-utilizar-reportes-ESG.html
9. El auge de la inteligencia artificial y las cuestiones ESG – https://www.capitalgroup.com/europe/capitalideas/es/articles/the-rise-of-ai-and-esg.html
10. AI on ESG: Inteligencia Artificial y Sostenibilidad – Forética – https://foretica.org/ai-on-esg/
11. El impacto de la IA en la Sostenibilidad ESG – Grafton Corporate – https://graftoncorporate.com/el-impacto-de-la-ia-en-la-sostenibilidad-esg/
12. Las empresas que usan la IA son 4,5 veces más propensas a obtener beneficios de la sostenibilidad – https://www.cio.com/article/3525533/las-empresas-que-usan-la-ia-son-45-veces-mas-propensas-a-obtener-beneficios-de-la-sostenibilidad.html
13. AI y ESG: ¿Aliado o Riesgo en la Carrera por la Sostenibilidad? – https://es.linkedin.com/pulse/ai-y-esg-aliado-o-riesgo-en-la-carrera-por-diego-san-esteban-658cf
14. ¿Están la Inteligencia Artificial y la incertidumbre perjudicando la estrategia ESG de las empresas? – https://www.ey.com/es_es/insights/rethinking-sustainability/estan-inteligencia-artificial-y-incertidumbre-perjudicando-estrategia-esg-empresas
15. IA y ESG: Guía esencial para inversores – https://clarity.ai/es/research-and-insights/ai/the-essentials-of-ai-and-esg-opportunities-risks-and-governance-insights-for-institutional-investors/
16. ¿Pueden los Consejos de Administración gobernar la IA? – Forética – https://foretica.org/ai-on-esg/mario-lara-nestor-salcedo/
17. 7 ejemplos de informes ESG para equipos financieros | Prophix – https://es.prophix.com/blog/7-esg-report-examples-for-finance-teams/
18. Latin Counsel | Aprovechar el poder de la IA para la adopción efectiva de ESG – https://www.latincounsel.com/?Noticias=Aprovechar_el_poder_de_la_IA_para_la_adopcion_efectiva_de_ESG
19. ESG Starts With Data Management & Collection – https://www.blueprism.com/es/resources/blog/esg-data-management-collection/
20. Inteligencia artificial y ESG: un nuevo horizonte en la gestión empresarial – https://hazrevista.org/innovacion-social/2023/11/inteligencia-artificial-esg-nuevo-horizonte-gestion-empresarial/
21. La Inteligencia Artificial marcará la sostenibilidad empresarial en 2023 – https://latam.newsroom.ibm.com/Articulos-La-Inteligencia-Artificial-marcara-la-sostenibilidad-empresarial-en-2023
22. Google y BCG: soluciones climáticas pioneras impulsadas por IA – https://esgnews.com/es/Google-y-BCG-son-pioneros-en-soluciones-climáticas-impulsadas-por-IA/
23. ¿Cómo integrar Inteligencia Artificial en el ecosistema ESG? – https://responsabilidadsocial.net/como-integrar-inteligencia-artificial-en-el-ecosistema-esg/
24. Informe Tendencias 2025 – Aequales – https://aequales.com/informe-tendencias-2025/
25. Sostenibilidad empresarial para 2025: principales tendencias – https://sostenibles.org/2025/01/08/sostenibilidad-empresarial-para-2025-principales-tendencias/
26. Social y Gobernanza ESG Los criterios ESG para medir el impacto de las iniciativas de RSE – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/contenido/Social-y-Gobernanza–ESG–Los-criterios-ESG-para-medir-el-impacto-de-las-iniciativas-de-RSE.html
27. Brightest | Helps You Help Others – https://www.brightest.io/es
28. El papel de la inteligencia artificial en la fiabilidad de los datos ESG Clarity AI – https://clarity.ai/es/research-and-insights/ai/el-papel-de-la-ais-en-la-fiabilidad-de-los-datos-de-gse/
29. ¿Cómo puede la Inteligencia Artificial impulsar los criterios ESG? – https://www.ey.com/es_es/insights/rethinking-sustainability/como-puede-inteligencia-artificial-impulsar-criterios-esg