IA generativa: Una nueva era para la creatividad en estrategias digitales

¿Puede la IA generativa superar la creatividad humana en marketing digital? Esta pregunta nos lleva a explorar cómo esta tecnología está cambiando nuestras estrategias digitales. En el último año, el interés en «cómo usar la IA» ha crecido mucho en EE. UU. y la UE¹.

Las empresas están buscando integrar la IA generativa en su trabajo diario. Esto muestra el gran interés por esta tecnología.

Herramientas como DemandGen de Google han permitido a los equipos de marketing crear 4,500 variaciones de anuncios. Estos anuncios se publican en sitios como YouTube, Discover y Gmail. Esto demuestra el impacto de la innovación en la personalización de contenido².

Este artículo profundiza en el auge de la IA generativa. Muestra cómo está abriendo nuevas oportunidades para mejorar la creatividad digital y la experiencia del cliente.

El auge de la IA generativa ha cambiado cómo las empresas hablan con sus clientes. Ahora, el 63% de los profesionales del marketing usa IA generativa en sus campañas. Se espera que este número crezca al 75% el próximo año³.

Estas tecnologías no solo hacen que las experiencias de los usuarios sean más personales. También hacen que las empresas sean más eficientes en lo que hacen.

La adopción de motores creativos dinámicos, como AdCreative.ai y RunwayML, está ayudando a las marcas a crear contenido más personalizado⁴. Herramientas como ChatGPT y Zendesk AI están automatizando tareas y dando respuestas adaptadas a lo que los clientes necesitan⁴. Esto mejora la interacción y la satisfacción de los clientes.

Con un crecimiento del 30% en el gasto en IA para marketing y publicidad en 2024, este campo está creciendo mucho³. Se espera que el gasto alcance los 15.000 millones de dólares.

Las empresas están viendo cómo la innovación puede fortalecer sus estrategias. La IA generativa mejora la percepción de marca y la fidelidad del cliente a través de la personalización⁴. Esto fortalece el vínculo con las audiencias.

Este avance tecnológico significa que los profesionales deben seguir aprendiendo y adaptándose. Deben prepararse para mejorar sus resultados en un entorno competitivo³.

La IA generativa está cambiando la forma en que interactuamos con las empresas. Ahora podemos recibir experiencias más personalizadas. Sin embargo, solo el 26% de las empresas analiza datos en tiempo real⁵.

Esto limita su capacidad para entender y satisfacer las necesidades de los clientes. Además, solo el 23% personaliza las experiencias digitales⁵.

Las empresas enfrentan un gran desafío: la falta de habilidades en ciencias de datos. El 60% reconoce la necesidad de herramientas adecuadas⁵. Esto afecta la satisfacción del cliente.

La IA generativa ayuda a procesar grandes cantidades de datos. Así, las empresas pueden ofrecer recomendaciones que mejoran sus productos y servicios⁶.

Por ejemplo, OpenBank usa IA para prever las necesidades de sus clientes. Esto optimiza la experiencia del cliente⁵. Empresas como Accenture también mejoran su CRM con IA, adaptándolo a las necesidades tecnológicas⁵.

Es importante considerar los riesgos de la IA generativa. Puede llevar a la despersonalización y a la propagación de contenido erróneo. Esto puede afectar negativamente la satisfacción del cliente⁶.

Es crucial implementar estas tecnologías de manera consciente. Así, podemos maximizar los beneficios para nuestros clientes.

La IA generativa está cambiando cómo las marcas crean contenido. Esta tecnología hace posible crear materiales rápidos y eficientes. Así, se logra una personalización de contenidos sin igual.

Los motores de IA como DALL-E y MidJourney están revolucionando la creación de imágenes y videos. Esto mejora el engagement y la interacción con el público⁷.

La IA generativa analiza grandes cantidades de datos. Esto permite a las empresas crear contenido adaptado a su audiencia. Antes, esto era difícil de lograr.

Con herramientas de IA, se pueden desarrollar mensajes que conectan con el público. Esto mejora la visibilidad y el impacto de las campañas. Además, la generación de contenido automatizado ahorra tiempo y mejora la calidad⁸.

La eficiencia creativa ha mejorado mucho con la IA generativa. Estas herramientas aceleran la idea y permiten crear contenido en masa sin perder calidad. Según se estima, las empresas pueden ahorrar mucho dinero en comparación con métodos antiguos.

Por ejemplo, crear logotipos con IA puede ser hasta 50 veces más barato que con métodos tradicionales⁸. Esto muestra cómo la IA generativa está cambiando las reglas en el mundo creativo.

La automatización del servicio al cliente ha transformado cómo las empresas interactúan con sus clientes. Gracias a herramientas de IA como ChatGPT, Zendesk AI e Intercom, las empresas pueden ofrecer respuestas automáticas. Esto mejora la rapidez en la atención y libera a los empleados para tareas más complejas.

La automatización reduce los tiempos de espera, lo que aumenta la satisfacción del cliente. Esto fortalece las relaciones entre las marcas y sus clientes⁹.

Adoptar estas tecnologías va más allá de tener un asistente virtual. Implica un enfoque estratégico para identificar áreas clave para la automatización. Por ejemplo, la gestión de consultas frecuentes y el soporte proactivo se benefician mucho de estas herramientas⁹.

Las herramientas de IA, como ChatGPT, permiten una personalización efectiva. Ajustan la interacción a los patrones y preferencias de los consumidores⁹.

La IA genera una experiencia más fluida, lo que implica un crecimiento significativo en el sector. Se espera que el sector de la IA generativa alcance los 356.000 millones de dólares para el año 2030. Esto subraya la importancia de adoptar estas tecnologías para mantenerse competitivos¹⁰.

Este crecimiento también se debe a la alta tasa de uso de IA generativa en la creación de contenidos. Los profesionales de ventas mejoran la eficiencia en la atención¹⁰.

Las herramientas de IA generativa están cambiando el marketing digital. Vamos a ver algunas de las más importantes. Estas herramientas están mejorando la forma en que interactuamos con los clientes y optimizando los procesos de las empresas.

ChatGPT es clave en el marketing digital. Permite a las empresas ofrecer una mejor experiencia a sus usuarios. Facilita la creación de contenido y automatiza las respuestas.

Según expertos, es muy efectivo para responder a preguntas comunes y mejorar el servicio al cliente¹¹. Entiende mejor las consultas, lo que hace la experiencia del usuario más interactiva y eficiente.

Zendesk AI ha cambiado la atención al cliente. Permite manejar las solicitudes de soporte de manera más eficiente. Usa la inteligencia artificial para clasificar y priorizar los tickets.

Esto ahorra tiempo y mejora la satisfacción del cliente al garantizar respuestas rápidas y precisas¹². Las empresas pueden enfocarse en problemas más complejos, dejando las consultas rutinarias para los chatbots.

Intercom permite atención al cliente las 24 horas, los 7 días. Usa chatbots e inteligencia artificial para atender a los clientes sin demoras. Además, recopila datos valiosos sobre las interacciones del cliente.

Esto permite adaptar las estrategias de marketing digital en consecuencia¹¹. Su capacidad para segmentar y dirigir mensajes específicos mejora la efectividad de las campañas de marketing.

El autoservicio avanzado usa inteligencia artificial para solucionar problemas de forma eficiente. Soluciones como TimeOS.ai y RunwayML son ejemplos de esto. TimeOS.ai mejora la organización de tareas y RunwayML facilita la creación de contenido visual.

Estas herramientas no solo mejoran la productividad. También hacen el trabajo más flexible y autónomo.

TimeOS.ai ayuda a las empresas a gestionar mejor sus actividades. Automatiza la creación de informes y minutas. Así, los equipos pueden enfocarse en tareas más importantes.

Con TimeOS.ai, hasta un 70% del tiempo de los empleados se libera. Esto les permite desarrollarse profesionalmente y trabajar en estrategias importantes¹³.

RunwayML y AdCreative.ai cambian cómo se crea contenido visual. Generan imágenes y vídeos de alta calidad. Esto ayuda a los equipos de marketing a crear campañas más atractivas.

AdCreative.ai mejora el retorno de inversión de los anuncios. RunwayML, por otro lado, crea contenido interactivo que mejora la experiencia del cliente¹⁴¹⁵.

La creatividad humana es clave en un mundo con IA generativa. La colaboración entre humanos y máquinas es esencial para la innovación. Por ejemplo, Google creó 4,500 anuncios distintos para la campaña Pixel 8, mostrando el poder de la tecnología y la creatividad juntos¹⁶.

Las búsquedas sobre «cómo utilizar la IA» han crecido mucho. Esto muestra un cambio hacia usar estas tecnologías de manera práctica¹⁶. Aunque la IA generativa puede ayudar en la creatividad, la empatía y la creatividad humana son esenciales para resolver problemas complejos.

Un estudio de McKinsey & Company dice que el 45% de las tareas, incluyendo las creativas, pueden automatizarse con la IA. Pero solo el 5% de las ocupaciones pueden automatizarse completamente hoy¹⁷. La creatividad de la IA es diferente a la humana, y muchas empresas valoran la creatividad humana en sus estrategias digitales¹⁸.

Los nuevos modelos de IA generativa necesitan la creatividad humana para ser más efectivos. El futuro mostrará una mezcla de IA generativa y creatividad humana en la innovación digital.

El 37% de los artistas contemporáneos usan IA en su trabajo. Esto muestra una colaboración creciente entre la tecnología y el arte, cambiando cómo creamos¹⁷. Esta combinación promete mejorar la creatividad y enriquecer las experiencias digitales.

Para más información sobre el impacto de la IA generativa en la creatividad humana, visita este artículo relacionado.

En la era digital, la privacidad y los derechos de los usuarios son muy importantes. La regulación de datos, como el GDPR, protege la información personal. Al mismo tiempo, permite que las operaciones sean efectivas.

Las empresas deben proteger los datos de sus clientes. Esto incluye considerar las implicaciones éticas del uso de la IA generativa.

El uso de IA generativa maneja grandes cantidades de datos personales. Esto crea desafíos en la protección de datos y seguridad¹⁹. Es crucial mantener la confianza del consumidor. Esto se logra cumpliendo con principios como la lealtad y la transparencia.

Las empresas deben personalizar anuncios y contenido de manera ética²⁰. Esto evita que se perciban como invasivos o poco éticos.

Los consumidores buscan experiencias personalizadas. Esto pone más presión en los anunciantes para ser éticos²¹. Es vital abordar la regulación de datos y mantener la privacidad para construir confianza.

Para aprovechar la IA generativa, es crucial encontrar un equilibrio entre innovación y responsabilidad.

El uso de la inteligencia artificial debe estar alineado con la ética y la protección de la privacidad del usuario.

La capacitación del personal es clave para sacar el máximo provecho de la IA generativa. Una encuesta de McKinsey mostró que el 91% de los trabajadores usa IA generativa en su día a día. Esto subraya la importancia de seguir aprendiendo en este campo²². Con el 75% de los CEOs creyendo que la ventaja competitiva viene de la IA generativa, es crucial desarrollar habilidades en este área²³.

Un enfoque en el aprendizaje continuo ayuda a los empleados a adaptarse a nuevas tecnologías. Para 2025, el 40% de la fuerza laboral necesitará ser reentrenada debido a las nuevas demandas del mercado²³. Además, el 63% de los pioneros en IA generativa dicen que sus estrategias coinciden con los objetivos de la empresa. Esto muestra cómo la capacitación debe estar alineada con los metas de la organización²².

La IA generativa está cambiando cómo interactuamos en el comercio. Es clave fomentar la confianza del usuario. Para esto, las empresas deben ser transparentes sobre el uso de datos y cómo funcionan estas tecnologías. Según las tendencias, la IA puede hacer que los trabajadores sean más productivos y mejore cómo entendemos a los clientes²⁴.

Es vital construir relaciones fuertes con los usuarios. Anticipar lo que necesitan antes de interactuar crea una experiencia mejor. Esto se basa en principios éticos como la transparencia, la equidad y la responsabilidad. Así, las marcas ganan la confianza de sus clientes al usar IA generativa para añadir valor²⁵.

Las empresas que prefieren la transparencia protegen su reputación de marca. También fomentan la lealtad de los consumidores. Es crucial encontrar un equilibrio entre el trabajo humano y la ética en la IA generativa. Esto asegura que las relaciones con los clientes crezcan con el tiempo.

Integrar la IA en las empresas necesita un plan estratégico. Las estrategias de integración deben comenzar con una buena planificación. Así se evitan errores y se alinea la tecnología con la marca.

Es vital que haya una buena comunicación entre los equipos de implementación de IA. Un informe muestra que el 75 % de las empresas planea usar la IA en sus estrategias a finales de 2023²⁶. Esto subraya la importancia de usar estas tecnologías correctamente.

Interesar a tu equipo en la IA generativa puede ser clave. Esta tecnología mejora la personalización y la eficiencia en muchas industrias²⁷. Para una implementación exitosa, considera lo siguiente:

• Definir objetivos claros y medibles.
• Fomentar la colaboración entre departamentos.
• Establecer métricas de éxito para evaluar el progreso.

Una buena planificación no solo facilita la adopción de IA. También prepara a tu equipo para aprovechar su potencial. Si quieres saber más sobre automatización del marketing y la IA, hay recursos útiles.

La inteligencia artificial generativa ha cambiado cómo las marcas se ven. Ahora, las empresas pueden hablar directamente con sus clientes. Esto hace que los clientes se sientan más unidos a la marca.

Coca-Cola y Vodafone son ejemplos de esto. Usaron la IA en sus campañas. Así, conectaron más fuerte con su audiencia²⁸.

Amazon también usa la IA para dar recomendaciones a sus clientes. Esto mejora la experiencia del usuario. Y, por lo tanto, fortalece la marca de Amazon²⁹.

Amazon entiende lo que los clientes quieren. Esto ayuda a la marca a ser más efectiva en su comunicación. Y a mantenerse relevante en un mercado lleno de competencia.

Toyota analizó 700,000 conversaciones. Esto les ayudó a entender mejor a sus clientes. Y a hacer su marca más relevante en el mercado³⁰.

La IA sigue evolucionando. Las marcas deben seguir adaptándose. Así, pueden seguir creando experiencias únicas y emocionales para sus clientes.

La inteligencia artificial generativa ofrece oportunidades para las empresas. Pero también trae retos de la IA como la seguridad y la desinformación. Las empresas deben enfrentar el desafío de que los modelos como ChatGPT pierdan el 80 % de su potencia y exactitud³¹.

Este descenso puede dificultar la adopción de la IA generativa. Por lo tanto, es esencial manejar bien la información disponible³¹.

La incertidumbre sobre la propiedad intelectual también es un problema. Esto requiere una acción legal clara para la generación de contenido con IA³¹. A pesar de esto, el 77% de las industrias ve un impacto positivo en sus negocios en los próximos años³².

Las barreras incluyen la falta de talento y la ausencia de un caso de negocio claro. Esto suma problemas de seguridad³².

Los temores a la seguridad subrayan la importancia de la capacitación de empleados. Esto ayuda a evitar la exposición de información confidencial y ataques³¹. Es crucial abordar la desinformación que puede surgir de contenido generado automáticamente.

El 11% de las empresas se preocupa por riesgos éticos y problemas de privacidad³².

La IA generativa cambiará las estrategias comerciales. Un informe dice que podría añadir $4.4 billones de dólares de productividad global anual. El marketing y ventas podrían ver un aumento del 75% en valor económico³³.

Los directores de marketing están replanteando sus estrategias. El 67% planea usar IA generativa en un año. Y el 86% lo hará en dos años³⁴.

La productividad del marketing podría crecer un 5% al 15% con IA generativa. Esto sumaría $463 mil millones de dólares anuales. Michaels Stores ha visto un aumento de 25% en clics de correo electrónico y 41% en SMS³³.

Las empresas están adoptando modelos personalizados con IA. Carvana creó 1.3 millones de videos únicos. Estos videos se adaptan al recorrido de cada cliente, mejorando la experiencia³⁴.

La IA generativa está ganando terreno en el mundo empresarial. Un 56% de los directores ejecutivos cree que cambiará cómo las empresas crean y entregan valor. Esto podría añadir hasta 4,4 billones de dólares anuales a la economía mundial³⁵. Además, las empresas tecnológicas podrían ver un aumento de hasta 19 puntos porcentuales en sus márgenes operativos³⁶.

El interés en la IA generativa es real. El 89% de las empresas que la han implementado ven un gran impacto en sus negocios³⁶. En diseño de productos, puede acelerar el proceso hasta en un 30%. Esto permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado³⁵. La moda, por ejemplo, usa la IA para crear diseños personalizados, mejorando la satisfacción del cliente³⁵.

La logística también se beneficia de la IA generativa. Puede optimizar las rutas de entrega, reduciendo costos y mejorando la eficiencia³⁵. Con más empresas buscando innovar, la presión para adoptar estas tecnologías aumenta. Esto es especialmente cierto en un entorno donde el 70% de los ejecutivos esperan un impacto en sus negocios en los próximos años³⁶.

Las consideraciones éticas y de regulación son cruciales. El 89% de las empresas ve un gran potencial en la IA generativa. Pero esto debe equilibrarse con una preparación cultural y ética adecuada³⁶.

La IA generativa está cambiando las estrategias digitales y creativas. Ha aumentado la productividad de los artistas en un 25%, según un estudio de la Universidad de Boston³⁷. Además, el 79% de los adolescentes entre 13 y 17 años ya han usado estas herramientas³⁷.

La IA generativa puede personalizar y automatizar contenidos. Pero es crucial abordar preocupaciones sobre privacidad y transparencia³⁸. Las organizaciones deben adaptar sus políticas para usar esta tecnología de manera segura y ética³⁸.

En resumen, la IA generativa promete un futuro donde humanos y máquinas trabajen juntos. Usar esta tecnología responsablemente ayudará a las empresas a crecer y definir el futuro del marketing digital³⁷.

1. La IA generativa permite potenciar la creatividad y el marketing – Think with Google – https://www.thinkwithgoogle.com/intl/es-es/estrategias-de-marketing/automatizacion/experimentacion-creativa-ia-generativa/
2. La era de la IA: expandir el potencial creativo y de marketing – https://blog.google/intl/es-419/actualizaciones-de-producto/informacion/la-era-de-la-ia-expandir-el-potencial-creativo-y-de-marketing/
3. La IA Generativa se ha consolidado en el Marketing y la Publicidad a nivel Mundial pero su impacto en el sector seguirá creciendo – https://www.puromarketing.com/30/213158/generativa-consolidado-marketing-publicidad-nivel-mundial-pero-impacto-sector-seguira-creciendo
4. El auge de la IA generativa en el marketing digital – Contenido Actualizado de Marketing Digital y Negocios – Adity – https://www.adity.cl/blog/el-auge-de-la-ia-generativa-en-el-marketing-digital/
5. El futuro de la experiencia de cliente. Así es cómo la IA generativa está transformando esta área – https://blogs.sas.com/content/hiddeninsights/2024/09/17/el-futuro-de-la-experiencia-de-cliente-asi-es-como-la-ia-generativa-esta-transformando-esta-area/
6. IA generativa y su impacto en la experiencia de cliente – https://www.marketingsilvereconomy.com/inteligencia-artificial-generativa-y-su-impacto-en-la-experiencia-de-los-clientes/
7. El Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la Creación de Contenidos: Herramientas… – https://medium.com/@techsenseai/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-la-creación-de-contenidos-herramientas-ca92c5823381
8. La IA generativa en la creación de marca: dando forma a la próxima era del marketing – https://www.quickads.ai/es/blog/generative-ai-in-brand-building-shaping-the-next-era-of-marketing
9. ¡Descubre el Poder de la IA en Servicio al Cliente! | CM.com – https://www.cm.com/es-es/blog/la-ia-transforma-el-servicio-al-cliente-en-la-era-digital/
10. Estrategias eficaces para la implantación de la IA generativa en las empresas – https://clickup.com/es-ES/blog/245393/aplicacion-de-la-ai-generativa
11. Las 10 mejores herramientas de IA generativa | Founderz – https://founderz.com/es/blog/herramientas-ia-generativa/
12. 5 herramientas de IA Gen imprescindibles para equipos de desarrollo – https://www.codurance.com/es/publications/herramientas-ia-generativa-equipos-desarrollo
13. El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad — PROGRAMMATIC SPAIN – https://www.programaticaly.com/portada/potencial-economico-ia-generativa-proxima-frontera-productividad
14. Diez formas en que la IA contribuye a hacer más eficientes las TI – https://www.cio.com/article/2513243/diez-formas-en-que-la-ia-contribuye-a-productivizar-las-ti.html
15. Guía completa sobre el uso de la IA en el marketing digital – https://www.onlyoffice.com/blog/es/2024/07/ia-marketing
16. La era de la IA: Potenciando el marketing y la creatividad – https://blog.google/intl/es-es/productos/la-era-de-la-ia-potenciando-el-marketing-y-la-creatividad/
17. El Impacto de la IA en el Proceso Creativo Humano – https://blog.smarttie.com.mx/impacto-ia-proceso-creativo-humano/
18. La creatividad en la era de la inteligencia artificial – https://humanizame.com/creatividad-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial/
19. La IA generativa pone en jaque a la privacidad – https://baylos.com/media/pages/blog/2024/la-ia-generativa-pone-en-jaque-a-la-privacidad/f843558448-1725458076/la-ia-generativa-pone-en-jaque-a-la-privacidad.pdf
20. Potenciar tu estrategia digital con personalización creativa e IA – https://www.adsmurai.com/es/articulos/potenciar-tu-estrategia-digital-con-personalizacion-creativa-e-ia
21. Creatividad, eficiencia y datos: IA generativa en marketing y ventas – https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/creatividad-eficiencia-y-datos-ia-generativa-en-marketing-y-ventas
22. El próximo punto de inflexión de la IA generativa: De la experimentación de los empleados a la transformación organizacional – https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/el-proximo-punto-de-inflexion-de-la-ia-generativa-de-la-experimentacion-de-los-empleados-a-la-transformacion-organizacional/es
23. Talento y habilidades en la IA Generativa: lo que los ejecutivos necesitan saber y hacer hoy – https://latam.newsroom.ibm.com/Articulos-Talento-y-habilidades-en-la-IA-Generativa-lo-que-los-ejecutivos-necesitan-saber-y-hacer-hoy
24. Casos prácticos de IA generativa – https://cloud.google.com/use-cases/generative-ai?hl=es
25. El Desafío del Uso Responsable de la IA Generativa en la Experiencia del Cliente: Ética, Legalidad y Creatividad – https://es.linkedin.com/pulse/el-desafío-del-uso-responsable-de-la-ia-generativa-en-marquez-yisce
26. IA Generativa: Conservando la identidad de marca mientras se avanza en innovación | DAC España – https://www.dacgroup.com/es/blog/ia-generativa-conservando-la-identidad-de-marca-mientras-se-avanza-en-innovacion/
27. Utiliza la Inteligencia Artificial Generativa para Impulsar Tu Proyecto – https://nmg.systems/blog/marketing/utiliza-la-inteligencia-artificial-generativa-para-impulsar-tu-proyecto/
28. Campañas publicitarias con IA Generativa: presente y futuro – https://deusens.com/es/blog/inteligencia-artificial-publicidad-usos-ejemplos
29. La Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en Marketing – Agencia y Consultoría de Marketing Digital y Gestión de Clientes – https://hayasmarketing.com/es/la-inteligencia-artificial-ia-y-su-aplicacion-en-marketing/
30. Del algoritmo al corazón: ¿qué será del branding en la era de la IA? – https://intel.goodrebels.com/p/ia-branding-estrategia-marca
31. Desafíos y oportunidades de la IA generativa – https://retailers.mx/desafios-y-oportunidades-de-la-ia-generativa/
32. 5 principales desafíos que impone la inteligencia artificial generativa – https://www.welivesecurity.com/es/seguridad-digital/5-principales-desafios-inteligencia-artificial-generativa/
33. Cómo la IA generativa puede impulsar el marketing de consumo – https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/como-la-ia-generativa-puede-impulsar-el-marketing-de-consumo/es
34. IA generativa en marketing | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/generative-ai-marketing
35. El papel de la IA generativa en la optimización empresarial – Innovaitors – https://www.innovaitors.ai/ia-generativa-optimizacion-empresarial/
36. ¿En qué sectores tendrá más impacto la IA generativa? – https://www.pwc.com/co/es/pwc-insights/sectores-tendra-impacto-ia.html
37. 😱 Creatividad en Peligro: ¿Está la IA Generativa Robándole la Imaginación a Nuestros Estudiantes? 💭 — Después de Clase Podcast – https://www.despuesdeclase.org/blog/ia-generativa-y-creatividad
38. 5 conclusiones de un debate sobre IA generativa y mejora de la calidad – https://www.ihi.org/es/insights/5-conclusiones-de-un-debate-sobre-ia-generativa-y-mejora-de-la-calidad