Diagnósticos médicos más precisos: la revolución de la IA en 2025

¿Estás listo para el futuro de la salud? La inteligencia artificial cambiará cada diagnóstico médico. Esto hará que sean más precisos y eficientes.

La IA está cambiando cómo hacemos los diagnósticos médicos. En 2025, esto mejorará mucho. La precisión, velocidad y eficiencia de los diagnósticos aumentarán.

Con la IA, se espera que los errores diagnósticos disminuyan un 30%. Esto dará a los médicos herramientas más efectivas para salvar vidas¹.

Además, se espera un aumento del 20% en la detección temprana de cáncer². Esto muestra que la IA no solo mejora lo que ya existe. También abre nuevas posibilidades para intervenciones más oportunas y personalizadas.

Las empresas están invirtiendo en soluciones que unifican datos de pacientes. Esto permite una atención más dirigida y eficaz. La IA en salud mejora la calidad del cuidado y lleva a un futuro donde cada paciente recibe un tratamiento adaptado a sus necesidades.

Esta revolución tecnológica destaca la importancia del control ético y la privacidad. Avanzamos hacia un sistema de salud más intuitivo y centrado en el paciente [Fuente].

La inteligencia artificial en salud está cambiando cómo se diagnostican y tratan las enfermedades. Ahora, la IA ayuda a interpretar datos clínicos y asiste en los diagnósticos. Por ejemplo, un modelo predictivo para bebés prematuros tiene un 75% de precisión en detectar sepsis grave³.

Además, un sistema de IA de la Universidad de Valencia ha logrado un 89% de aciertos en diagnósticos precoces de cáncer de mama⁴.

Los avances tecnológicos en medicina han hecho que la IA no solo detecte enfermedades. También reduce errores médicos y costos operativos. Las herramientas de IA mejoran la detección de errores en medicamentos en un 53%³.

Los chatbots de IA ofrecen asistencia las 24 horas. Esto hace que la atención médica sea más accesible y eficiente³.

En la práctica clínica, la inteligencia artificial en salud ayuda a identificar patrones complejos en imágenes médicas. Esto supera la capacidad de análisis de muchos radiólogos humanos. La IA puede ser tan efectiva como los humanos en detectar cáncer de mama³.

Proyectos innovadores como DeepHealth están utilizando Big Data para mejorar estos diagnósticos⁴. La IA promete revolucionar la medicina, ofreciendo herramientas para ayudar en cada etapa del cuidado del paciente.

La inteligencia artificial está cambiando la manera en que los profesionales de la salud abordan el diagnóstico y tratamiento de sus pacientes.

El uso de IA en salud ha cambiado mucho. Se espera que para 2025, la IA mejore mucho los diagnósticos médicos. Esto hará que más gente acceda a servicios de salud, como la radiología, sin esperar tanto⁵⁶.

La IA mejora la identificación de enfermedades al analizar imágenes médicas. Esto es más preciso que el ojo humano⁶.

La IA trae muchos beneficios a la medicina. Por ejemplo, ayuda a detectar enfermedades graves antes de que sean graves. Esto es gracias a que la IA analiza mamografías para encontrar cáncer de mama temprano⁶.

Usar IA en diagnósticos mejora mucho el tiempo de detección. También reduce errores en la gestión de datos. Esto ahorra mucho tiempo y trabajo administrativo⁵.

La IA cambia cómo los médicos trabajan. Al automatizar tareas, los doctores pueden enfocarse en lo más importante. Esto mejora la atención al paciente⁵.

Por ejemplo, la IA podría personalizar tratamientos para el cáncer de mama. Esto ayuda a decidir quién necesita quimioterapia intensiva y quién no⁶.

La medicina ha visto grandes cambios gracias a la tecnología. Ahora tenemos herramientas que cambian cómo tratamos enfermedades. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar mucha información médica, algo que los humanos no pueden hacer.

Esto ha mejorado mucho el diagnóstico con la ayuda de la IA. Ahora, podemos diagnosticar ciertos tipos de cáncer con un 30% más de precisión⁷.

Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a detectar condiciones que antes pasaban desapercibidas. Por ejemplo, pueden encontrar el virus del papiloma humano con un 95% de precisión⁷. Además, sistemas como Face2Gene® ayudan a diagnosticar más de 8,000 enfermedades raras, mostrando resultados positivos en Japón⁷.

La IA ha mejorado mucho el análisis de datos clínicos. Ahora, los médicos pueden hacer diagnósticos más rápidos y precisos. Las aplicaciones de IA están ayudando a detectar problemas cardiacos y ajustar la presión arterial en tiempo real⁸.

Esto muestra cómo la tecnología médica innovadora está cambiando la atención sanitaria.

En el Hospital Universitario de Salamanca, la IA detecta neumonía en radiografías de tórax mejor que los radiólogos⁹. Esta capacidad de análisis rápido es crucial, especialmente en situaciones críticas. La IA no solo mejorará la precisión en el diagnóstico, sino que también hará la atención al paciente más eficiente.

El diagnóstico asistido por inteligencia artificial es clave para mejorar la precisión médica. Esta tecnología permite analizar grandes cantidades de datos clínicos de forma eficiente. Se estima que el error en el diagnóstico clínico causa el 10% de las muertes y el 17% de las complicaciones¹⁰.

Con la IA, se espera que el mercado de inteligencia artificial en la salud crezca mucho. Se espera que llegue a $7,300 millones en 2028, con un crecimiento del 39.6% anual desde 2022¹⁰.

La IA puede ayudar a diagnosticar enfermedades y a referir a especialistas adecuados. Un médico que ve a quince pacientes al día se siente abrumado por los datos¹¹. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la detección de cáncer en un 40%¹⁰.

Además, la precisión en patología con IA alcanza el 86%, mejorando a los métodos tradicionales¹⁰.

Con la IA, los patólogos pueden enfocarse en decisiones importantes. Esto mejora su productividad y eficacia en el diagnóstico¹⁰.

La inteligencia artificial (IA) es clave en la medicina moderna. Puede encontrar patrones que los ojos humanos no ven. Esto permite a los médicos actuar antes, mejorando las posibilidades de curación. Los sistemas de IA ya han demostrado ser más precisos que los métodos antiguos, con un éxito del 90% en la detección de cáncer¹².

Los algoritmos de IA examinan imágenes médicas para hallar signos de enfermedades tempranas. Esto cambia la forma en que se previene la enfermedad en la salud. Las herramientas de IA han superado a los radiólogos humanos en la detección de cáncer de pulmón¹³.

La IA también detecta cambios pequeños en imágenes médicas. Esto puede ayudar a empezar tratamientos más temprano, mejorando las posibilidades de supervivencia¹³.

La IA ayuda a identificar enfermedades tempranas, lo que permite intervenciones preventivas más efectivas. Estas intervenciones pueden reducir el riesgo de enfermedades crónicas en un 25%¹². Además, la IA puede hacer que los resultados de los análisis médicos lleguen más rápido, mejorando la experiencia del paciente¹⁴.

La IA también permite personalizar los tratamientos. Los médicos pueden elegir los mejores tratamientos basándose en análisis genéticos. Esto puede aumentar la eficacia del tratamiento en un 40%¹².

La inteligencia artificial está cambiando la medicina personalizada. Ahora, los tratamientos se adaptan a cada paciente. Esto ha hecho que ciertos tratamientos sean más efectivos, un 20% más¹⁵.

Los sistemas de IA analizan grandes cantidades de datos. Esto mejora el diagnóstico en un 30% comparado con métodos antiguos¹⁵.

La IA combina datos genéticos y clínicos para predecir respuestas a tratamientos. Esto es muy preciso, con un 85% de acierto¹⁵. Esto ayuda a identificar enfermedades temprano, reduciendo la morbilidad en un 25% en pacientes de alto riesgo¹⁵.

Los sistemas de IA pueden analizar más de 1.000 variables por paciente. Esto mejora la precisión de los diagnósticos¹⁵. Se espera que el mercado de la medicina personalizada crezca un 10% anual hasta 2025, alcanzando $2.5 mil millones¹⁵.

La IA también mejora la detección de anomalías en imágenes médicas en un 40%¹⁵. Esto muestra que la IA está revolucionando la medicina. No solo remodela tratamientos, sino que también cambia cómo se diagnostican y tratan enfermedades.

El monitoreo remoto de pacientes está cambiando la atención médica. Esto se debe a la tecnología avanzada. Los médicos pueden ver datos en tiempo real gracias a dispositivos conectados. Esto mejora cómo se cuida al paciente.

Los dispositivos médicos inteligentes están aumentando. Esto permite entender mejor la salud del paciente sin visitas constantes a la clínica. Se piensa que esto puede bajar las visitas al hospital en un 20-50%¹⁶.

Dispositivos como monitores de presión arterial y glucosa son clave. Estos registran datos importantes para el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades crónicas¹⁷.

Los sistemas de telemonitorización usan inteligencia artificial. Esto alerta a los médicos sobre cambios críticos en el paciente. Esto no solo ayuda a actuar rápido, sino que también mejora la vida del paciente¹⁷.

La tecnología avanzada permite un tratamiento más proactivo. Esto facilita seguimientos más precisos y evita complicaciones de enfermedades no monitoreadas.

La IA está cambiando la gestión de los hospitales. Permite prever la demanda de recursos y planificar cirugías mejor. Esto mejora mucho la eficiencia operativa.

La IA analiza datos clínicos rápidamente. Esto ayuda a hacer diagnósticos más rápidos y precisos¹⁸. También aumenta la productividad de los médicos, ya que dedican menos tiempo a historias médicas y pruebas¹⁸.

La IA también reduce costos. Al distribuir recursos de manera eficiente, los hospitales pueden ahorrar dinero sin bajar la calidad de atención. Esto se logra identificando prácticas innecesarias¹⁸. Además, los algoritmos de IA mejoran la gestión de camas, prestando atención a datos históricos y en tiempo real¹⁹.

La IA mejora la atención en los hospitales y reduce retrasos administrativos. Las soluciones de IA son seguras, protegiendo los datos de los pacientes¹⁸.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la atención médica. Ahora, los profesionales de salud tienen acceso rápido a datos basados en evidencia. Esto mejora la precisión en los diagnósticos²⁰¹⁴.

Estas herramientas usan algoritmos avanzados para analizar grandes cantidades de datos. Así, mejoran la calidad y rapidez del servicio²⁰.

La IA automatiza tareas simples, liberando a los profesionales para tomar decisiones más complejas. Esto mejora la atención al paciente y los resultados generales²¹¹⁴.

Entre las herramientas se encuentran algoritmos de aprendizaje profundo y procesadores de lenguaje natural. Estas tecnologías analizan imágenes y extraen datos importantes²⁰²¹. Mejoran la gestión de recursos y ayudan a detectar enfermedades tempranas, lo que mejora la experiencia del usuario¹⁴.

Los robots quirúrgicos asistidos por IA han cambiado la cirugía. Usan tecnología avanzada para operaciones precisas. Esto reduce los errores humanos en un 30%²².

Además, estos robots ayudan a que los pacientes se recuperen más rápido. La sanación es un 50% más rápida que con cirugías antiguas²².

Estos robots pueden moverse con gran precisión. Gracias a la IA, mejoran la precisión de los diagnósticos en un 15% a 20%²². Esto reduce las complicaciones postoperatorias en un 40%²².

Adquirir estos robots cuesta entre $1 y $2 millones. Pero, muchos hospitales ven ahorros a largo plazo. Esto incluye menos complicaciones y errores de diagnóstico²²²³.

El mercado de robots quirúrgicos crecerá a más de $20 mil millones para 2025. Esto muestra el creciente interés en estas tecnologías médicas²⁴.

La inteligencia artificial en salud promete mejorar diagnósticos y tratamientos. Pero, enfrenta desafíos éticos importantes. Las preocupaciones sobre la privacidad de datos son cruciales, ya que la información de pacientes corre riesgos en un mundo tecnológico.

Un estudio muestra que el 50% de los pacientes se preocupa por la seguridad de sus datos en IA²⁵. Esto subraya la necesidad de regulaciones que protejan la privacidad de datos. Si no se prioriza la transparencia y la ética, la confianza de los pacientes puede disminuir mucho.

A pesar de los avances tecnológicos, el toque humano sigue siendo clave en la atención médica. Las interacciones humanas son esenciales para ofrecer atención compasiva y ética. Los profesionales deben equilibrar la IA con un enfoque centrado en el paciente, asegurando calidad en la atención.

Varias empresas en IA en salud están liderando la transformación en el sector médico. Están implementando innovaciones que cambian cómo recibimos atención. Compañías como Eko y Butterfly Network han creado herramientas que mejoran el diagnóstico y la atención al paciente.

Estas herramientas permiten diagnósticos precisos al analizar grandes volúmenes de datos rápidamente. Esto mejora la detección temprana de enfermedades como el cáncer y trastornos neurológicos²⁶.

Watson Health de IBM es otro ejemplo destacado. Puede analizar millones de informes médicos y registros de pacientes. Esto ayuda a reducir errores en el ámbito quirúrgico²⁷.

La IA también está mejorando la telemedicina. Ahora es posible hacer consultas a distancia y obtener diagnósticos precisos. Esto es posible sin importar dónde esté el paciente²⁶.

El sector de healthtech en España también está creciendo. Ha habido más de 121 millones de euros en inversiones. Hay 519 empresas emergentes, muchas de las cuales usan IA para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades²⁸.

Las innovaciones como los algoritmos de análisis de imágenes médicas son muy importantes. Permiten a los radiólogos detectar lesiones con mayor precisión. Esto optimiza el tiempo en el diagnóstico²⁶.

El futuro de la IA en diagnósticos médicos es muy prometedor. La IA puede predecir eventos cardíacos adversos con más del 80% de precisión²⁹. También puede reducir errores en la toma de decisiones en oncología en un 30%²⁹.

Esto hará que la atención médica sea más rápida y personalizada. Los profesionales podrán enfocarse en casos más complejos y en interactuar directamente con los pacientes.

Se espera que la IA en la atención médica valga 187,000 millones de dólares en 2030³⁰. Esta inversión permitirá desarrollar tecnología que mejore el diagnóstico y el tratamiento. Por ejemplo, la IA puede reducir costos de tratamiento en un 50% y mejorar resultados de salud en un 40%³⁰.

El uso de algoritmos para analizar imágenes está mejorando la detección de cáncer³⁰. A medida que estos sistemas se adopten más, surgen desafíos como la necesidad de transparencia y formación adecuada para el personal médico. Aunque la IA es muy útil, debemos asegurarnos de que no agrave las desigualdades en el acceso a la salud³¹.

En resumen, las perspectivas de la IA en salud son muy positivas. La IA sigue abriendo nuevas posibilidades para mejorar la atención al paciente y los resultados clínicos.

La IA está cambiando cómo se tratan las enfermedades crónicas. Permite personalizar los tratamientos con datos médicos y genéticos del paciente. Esto mejora la efectividad de los tratamientos.

Las enfermedades crónicas causan el 71% de las muertes mundiales. Esto muestra la necesidad de soluciones innovadoras para su tratamiento³².

La IA ayuda a los médicos a tomar decisiones mejor informadas. Esto se debe a análisis de datos en tiempo real. Además, la FDA aprobó más dispositivos de diagnóstico impulsados por AI, impulsando la innovación³³.

En 2022, se invirtieron 6.1 mil millones de dólares en IA para salud. Esto muestra el interés creciente en usar avances médicos³³.

El mercado de IA en diagnósticos valió 1.100 millones de USD en 2023. Se espera un crecimiento constante debido a enfermedades como la diabetes y enfermedades cardiovasculares. Este crecimiento podría alcanzar USD 3.300 millones en hospitales y clínicas para 2032³².

La inteligencia artificial está cambiando la investigación médica. Ahora podemos encontrar nuevos tratamientos y fármacos más rápido. Los algoritmos ayudan a analizar grandes cantidades de datos, descubriendo patrones que antes no veíamos.

Un estudio dice que la IA mejorará la precisión de los diagnósticos en un 30% para 2025. Esto muestra su gran potencial en los avances en medicina³⁴.

En cardiología, los algoritmos son muy efectivos. Pueden detectar problemas cardíacos que las pruebas tradicionales no captan³⁵. Además, la IA puede mejorar la salud en un 30% a 40%, lo que es muy importante para la medicina³⁶.

La IA analiza datos en tiempo real. Esto reduce los tiempos de espera y mejora la precisión en imágenes médicas. Esto ayuda a tomar decisiones más informadas y eficientes, mejorando mucho la investigación³⁵.

Finalmente, se espera que el uso de IA en diagnóstico médico crezca un 40% anual entre 2020 y 2025. Esto muestra un futuro muy prometedor para la IA en la atención médica³⁴.

La inteligencia artificial ha cambiado mucho la salud. Ha creado casos de éxito en IA en salud gracias a proyectos innovadores. Por ejemplo, en Chile, el sistema DART usa IA para encontrar la retinopatía diabética, una causa común de ceguera. Esta herramienta no solo mejora la detección, sino que también crea empleos y permite examinar a más pacientes³⁷.

La IA también ha mejorado la detección temprana de enfermedades. Ahora se pueden hacer biometrías hemáticas en solo 10 minutos. Además, la detección temprana del cáncer de mama se ha mejorado con sensores de temperatura que no necesitan contacto ni radiación³⁸. Estas innovaciones muestran cómo la IA está cambiando la medicina.

Más de 446 millones de personas podrían ver mejoras en el diagnóstico de enfermedades raras gracias a la IA³⁸. La IA también está haciendo la atención médica más precisa y reduciendo errores³⁷. Esto es crucial, ya que un 40% de los niños con enfermedades raras reciben un diagnóstico incorrecto al principio.

Estos casos de éxito en IA en salud muestran el gran impacto de la tecnología. No solo mejora la vida de los pacientes, sino que también hace más eficiente el trabajo de los profesionales de la salud. Esto nos lleva a un futuro más prometedor gracias a la innovación continua.

La IA está cambiando la medicina de forma radical. Se espera que las inversiones en IA en salud alcancen USD 36 mil millones en 2025³⁹. Esto podría hacer que la atención médica sea más eficiente y barata.

Es importante pensar en cómo la IA puede mejorar la salud. Pero también debemos ser conscientes de sus limitaciones. Por ejemplo, solo el 35% de los asistentes a seminarios web sobre IA la usan de manera efectiva⁴⁰.

Para que la IA sea beneficiosa, debemos adaptarnos a ella de manera ética. Esto asegurará que la medicina sea más precisa y personalizada. Así, todos ganaremos en salud y bienestar.

1. Diagnóstico médico asistido por IA: se prevé una reducción del 30% en errores para 2025 – https://infonegociosgalicia.es/nota-principal/diagnostico-medico-asistido-por-ia-se-preve-una-reduccion-del-30-en-errores-para-2025
2. La Inteligencia Artificial (IA) y la mejora de diagnósticos y tratamientos en el ámbito de la salud – http://www.acelerapyme.gob.es/novedades/pildora/la-inteligencia-artificial-ia-y-la-mejora-de-diagnosticos-y-tratamientos-en-el
3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial en Medicina? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine
4. Usos de la inteligencia artificial en medicina y sus beneficios en la salud de los pacientes – https://pro.campus.sanofi/es/actualidad/articulos/inteligencia-artificial-salud
5. La inteligencia artificial en el sector de la salud: ventajas y tipos de inteligencia artificial – https://www.redhat.com/es/topics/ai/what-is-ai-in-healthcare
6. La inteligencia artificial y su salud – https://salud.nih.gov/recursos-de-salud/nih-noticias-de-salud/la-inteligencia-artificial-y-su-salud
7. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7752970/
8. Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro – http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0016-38132022001100017
9. aplicaciones y avances en diagnóstico y tratamiento. – Universidad Maria Auxiliadora – https://uma.edu.pe/como-la-inteligencia-artificial-esta-revolucionando-la-ciencia-de-la-salud-aplicaciones-y-avances-en-diagnostico-y-tratamiento/
10. Inteligencia artificial en el mercado del diagnóstico – https://innowise.com/es/blog/artificial-intelligence-in-the-diagnostics-market/
11. Cómo la Inteligencia Artificial llega al diagnóstico médico – https://www.rocheplus.es/innovacion/inteligencia-artificial/ia-diagnostico-medico.html
12. Inteligencia Artificial en el Sector Salud – Innovaitors – https://www.innovaitors.ai/inteligencia-artificial-en-el-sector-salud/
13. Inteligencia artificial en el tamaño y proyección del mercado de diagnóstico sanitario – https://www.marketresearchintellect.com/es/blog/the-role-of-ai-in-revolutionizing-diagnostic-healthcare-solutions/
14. La Inteligencia Artificial (IA) y el sector de la atención médica – https://cloud.google.com/use-cases/ai-in-healthcare?hl=es-419
15. El papel de la inteligencia artificial en la medicina personalizada – https://www.laboratoriosrubio.com/ai-medicina-personalizada/
16. La revolución de las IA en medicina y 10 recomendaciones sobre cómo usarlas en tu práctica médica. – https://medium.com/@antoniomquispe/la-revolución-de-las-ia-en-medicina-y-10-recomendaciones-sobre-cómo-usarlas-en-tu-práctica-médica-ba9bc8a49870
17. Monitoreo de pacientes ambulatorios con inteligencia artificial – CONSULTORSALUD – https://consultorsalud.com/monitoreo-de-pacientes-ambulatorios-con-inteligencia-artificial/
18. La relevancia de la Inteligencia Artificial en la gestión de datos de Salud – GesNova Salud – https://gesnovasalud.com/la-relevancia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-datos-de-salud/
19. Cómo la IA está revolucionando el sector salud – https://es.linkedin.com/pulse/cómo-la-ia-está-revolucionando-el-sector-salud-fariña-cotarelo-9knne
20. ¿Qué es la inteligencia artificial en el cuidado de la salud? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-healthcare
21. 5 aplicaciones de la IA que están transformando el sector Medtech – https://www.ita.es/blog/5-aplicaciones-de-la-ia-que-estan-transformando-el-sector-medtech/
22. Cirugía Robótica: Aplicaciones con IA – https://www.learningheroes.com/aprende-inteligencia-artificial/robotica-y-ia-en-cirugias-avances-y-desafios
23. IA en la salud – https://www.ldhmsoftware.com/blog/ia-salud/
24. Aplicaciones de la IA en centros sanitarios – https://marketingdigitalconsulting.com/aplicaciones-de-la-ia-en-centros-sanitarios/
25. Inteligencia artificial en salud: desafíos éticos para lograr la aplicación de las tecnologías a la salud del paciente – https://www.unilim.fr/trahs/index.php?id=6349&lang=fr
26. Implementación de Inteligencia Artificial en hospitales | Founderz – https://founderz.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-hospitales/
27. La revolución del uso de la Inteligencia Artificial en el sector de la salud – https://inrobics.com/revolucion-uso-inteligencia-artificial-sector-salud/
28. Cómo la IA está transformando el sector de la salud – https://startupvalencia.org/es/como-ia-transformando-sector-salud/
29. Inteligencia Artificial en la Medicina: el Futuro de la Salud – https://www.unia.es/vida-universitaria/blog/inteligencia-artificial-en-la-medicina-el-futuro-de-la-salud
30. Beneficios de la IA para la atención de la salud | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/think/insights/ai-healthcare-benefits
31. ¿Cómo cambiará la inteligencia artificial el futuro de la salud? – https://www.uoc.edu/es/news/2024/como-cambiara-la-inteligencia-artificial-el-futuro-de-la-salud
32. Inteligencia Artificial en Diagnósticos Informe de Tamaño del Mercado, 2032 – https://www.gminsights.com/es/industry-analysis/artificial-intelligence-in-diagnostics-market
33. Inteligencia Artificial, una herramienta en el diagnóstico de enfermedades – https://www.uag.mx/es/mediahub/inteligencia-artificial-una-herramienta-en-el-diagnostico-de-enfermedades/2023-11
34. Impacto y regulación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario – http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-21472021000200077
35. El impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico – https://revistamercado.do/medihealth/ia-diagnostico-medico/
36. IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TRANSFORMACIÓN DE LA SANIDAD: BENEFICIOS Y RETOS – https://www.mintur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/423/SÁNCHEZ ROSADO Y DÍEZ PARRA.pdf
37. Inteligencia Artificial en el sector salud – https://www.adere.so/blog/inteligencia-artificial-en-el-sector-salud
38. Inteligencia Artificial Aplicada a la medicina | Ejemplos y Casos – https://www.plainconcepts.com/es/inteligencia-artificial-sector-salud-ejemplos/
39. ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la salud de los latinoamericanos? – https://www.caf.com/es/blog/como-puede-la-inteligencia-artificial-mejorar-la-salud-de-los-latinoamericanos/
40. 5 conclusiones de un debate sobre IA generativa y mejora de la calidad – https://www.ihi.org/es/insights/5-conclusiones-de-un-debate-sobre-ia-generativa-y-mejora-de-la-calidad