Descubre el journey del cliente con IA en 2025

En 2025, la inteligencia artificial en el análisis del journey del cliente es clave para las empresas. Quieren mejorar la experiencia del cliente. La IA mejora la gestión de calidad y cambia cómo las marcas hablan con sus clientes. Las herramientas de análisis de voz basadas en la nube hacen las cosas más eficientes¹.

El 73% de los consumidores valora mucho la experiencia del cliente al comprar. Esto muestra que la personalización es crucial en cada contacto². Este artículo muestra cómo la tecnología avanzada está cambiando el viaje del cliente. Las empresas usan análisis de voz y datos para entender mejor a sus clientes. Esto abre puertas para crear experiencias más satisfactorias y personalizadas.

El futuro del journey del cliente en 2025 es emocionante pero desafiante. Las empresas deben cambiar para cumplir con las nuevas expectativas del consumidor. Quienes se esfuerzan por retener clientes pueden ganar hasta un 60% más que los que solo buscan adquirir nuevos³.

La inteligencia artificial (IA) es clave, ya que se espera un crecimiento del 80% en el uso digital para interactuar con clientes⁴. La IA hace las cosas más rápidas y mejora la satisfacción. Además, las marcas que usan IA pueden ofrecer recomendaciones que mejoran la experiencia en un 30%-50%⁴.

Las tendencias en experiencia del cliente se basarán en la capacidad de las empresas para solucionar problemas rápidamente. El 84% de las empresas que mejoran la experiencia del cliente ven un aumento en sus ingresos³. Esto muestra que invertir en la experiencia del cliente es crucial. Los clientes actuales pueden ser hasta siete veces más valiosos que los nuevos, lo que subraya la importancia de mejorar cada interacción³.

La personalización hiperinteligente es clave en el marketing de hoy. Usa inteligencia artificial y machine learning para adaptarse a cada cliente. Así, las marcas crean experiencias únicas que conectan con sus audiencias.

Esto mejora la satisfacción y fidelidad de los clientes. Es una estrategia que no solo beneficia a la marca, sino también a los consumidores.

Ofrecer marketing personalizado es esencial hoy en día. Las empresas que lo hacen mejoran mucho la retención de clientes. Un enfoque personalizado puede aumentar las recomendaciones de boca a boca en un 25%⁵.

Esto muestra que la personalización es no solo efectiva, sino crucial para seguir siendo relevantes.

Amazon es un ejemplo claro de personalización avanzada. Usa inteligencia artificial para dar recomendaciones de productos basadas en lo que compran y cómo navegan los usuarios⁶. Netflix también personaliza la experiencia al sugerir contenido basado en lo que cada persona prefiere ver.

Estos ejemplos muestran cómo las marcas pueden conectar mejor con sus clientes. No solo satisfacen, sino que también ofrecen valor a lo largo del tiempo.

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas entienden a los clientes. Ahora pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Esto mejora su capacidad de análisis en un 30% comparado con métodos antiguos⁷.

Gracias a esto, las marcas pueden identificar patrones de comportamiento. Esto hace que sus campañas de marketing sean más efectivas, aumentando su éxito en un 20%⁷.

La inteligencia artificial también mejora la retención de clientes. Un análisis profundo puede aumentar la tasa de retención entre un 5% y un 10%⁷. Además, un 70% de los consumidores recomiendan más a una empresa después de una experiencia personalizada⁷.

La optimización a través de datos es otro aspecto importante. Las intervenciones automatizadas pueden recuperar hasta un 15% de ventas potenciales perdidas⁷. Un 80% de los consumidores prefieren marcas que ofrecen experiencias personalizadas⁸.

Por último, los chatbots son herramientas efectivas para la atención al cliente. Pueden tener tasas de conversión hasta el 70% en algunas industrias⁹. Esto ayuda a las empresas a mantener relaciones duraderas y rentables con sus clientes⁷.

La atención al cliente automatizada es clave para el éxito de las empresas hoy en día. La automatización de marketing ayuda a manejar las interacciones de manera eficiente. Esto libera a los agentes humanos de tareas repetitivas.

Más del 89% de los gerentes de marketing en Alemania ven un creciente interés en la inteligencia artificial. Esto incluye la atención al cliente¹⁰. Los chatbots manejan las consultas simples, dejando los problemas complejos para los expertos humanos. Esto mejora la eficiencia en interacción cliente¹⁰.

Las estadísticas muestran que las tasas de conversión pueden subir un 20% con estas tecnologías. La eficiencia operativa mejora un 30%¹¹. Esto reduce costos y aumenta la satisfacción del cliente con respuestas más rápidas.

Un 57% de los consumidores está dispuesto a compartir datos para un servicio más personalizado¹¹. Las empresas pueden mejorar mucho al usar un enfoque híbrido con herramientas automatizadas. Esto combina velocidad y empatía para una atención al cliente de alta calidad.

Es crucial que las marcas no solo se centren en la tecnología. También deben pensar en cómo mejorar la experiencia del cliente.

En un mundo competitivo, captar la atención del cliente es clave. Es esencial usar estrategias de marketing digital innovadoras. Primero, debemos enfocarnos en la optimización de comunicación digital que se ajuste a lo que los consumidores prefieren y hacen.

Usar plataformas interactivas y personalizadas hace que los mensajes sean más relevantes y efectivos. Esto asegura que los mensajes lleguen directo al corazón de los consumidores.

Una estrategia exitosa requiere entender cómo interactúa el cliente a través de varios canales. Se sabe que más del 80% de los consumidores prefieren marcas que ofrecen experiencias personalizadas¹². Incluir videos y podcasts en la comunicación puede ser muy efectivo.

El 78% de las personas ven videos online cada semana, y el 55% lo hace todos los días¹³. Esto muestra que el contenido visual es crucial para captar la atención de tu audiencia.

Las herramientas de automatización son aliadas clave para mejorar la experiencia del cliente. El 70% de los profesionales de marketing han usado automatización en su trabajo, lo que demuestra su eficacia¹⁴. Estas herramientas no solo facilitan las interacciones, sino que también mejoran las tasas de conversión.

El uso de chatbots y asistentes virtuales ha demostrado aumentar la satisfacción del cliente y, en algunos casos, las ventas. Por ejemplo, el chatbot de Sephora aumentó las ventas de productos recomendados en un 11%¹⁴.

La transformación digital está cambiando el mundo empresarial. Esto afecta directamente al journey del cliente. Las empresas están adoptando nuevas tecnologías que mejoran la experiencia del cliente y crean valor a largo plazo. Un 87% de las empresas ve la transformación digital como una prioridad importante¹⁵.

La inteligencia artificial ayuda a conocer mejor al cliente. Esto permite personalizar las interacciones. Un 67% de las empresas que usan esta tecnología mejoran sus comunicaciones con los clientes¹⁶. Las marcas que usan análisis predictivos pueden reducir un 15% el abandono de carritos de compra¹⁶.

Es vital que las empresas centren su cultura en el cliente. Deben usar herramientas digitales de manera efectiva. Con una estrategia de omnicanalidad bien hecha, se puede aumentar la retención de clientes entre un 10% y un 15%. Esto lleva a un crecimiento importante para las marcas¹⁵. Por lo tanto, las empresas líderes en la transformación digital tienen más chances de atraer y mantener a los consumidores en un mercado competitivo.

El machine learning ha cambiado mucho el marketing. Ahora, las empresas pueden interactuar de manera más inteligente con sus clientes. Esto mejora la toma de decisiones y crea experiencias más personalizadas.

El machine learning analiza datos en tiempo real. Esto ayuda a tomar decisiones más acertadas, entendiendo mejor a los clientes. En 2025, el 95% de las interacciones con clientes serán gracias a la IA¹⁷.

Las herramientas de IA también ayudan a analizar cada interacción. Esto reduce las tasas de abandono¹⁸.

Algunas empresas han visto grandes resultados con el machine learning. Por ejemplo, pueden aumentar las conversiones en un 20%¹⁹. El lead scoring automatizado también mejora la detección de oportunidades en un 36%¹⁹.

Estas estrategias han sido efectivas en muchas industrias. Los ejemplos de éxito en machine learning muestran su valor. La combinación de tecnología avanzada y toma de decisiones mejorada redefine la experiencia del cliente.

«La inteligencia artificial, incluida en el machine learning, permite un enfoque más proactivo en el marketing. Mejora la experiencia del cliente y optimiza el customer journey.»

Con el machine learning, las decisiones se toman mejor. Cada cliente se siente valorado y atendido en su viaje¹⁸¹⁹¹⁷.

En 2025, el análisis de datos es clave para tomar mejores decisiones impactadas por datos. Las empresas con inteligencia artificial recopilan mucha información automáticamente. Esto ayuda a tomar decisiones rápidas y bien informadas²⁰.

Este método ahorra tiempo y mejora las estrategias. Ofrece visualizaciones interactivas que ayudan a entender grandes cantidades de datos²⁰.

El 50% de las empresas usa datos para tomar decisiones gracias a herramientas avanzadas²¹. El 60% de los mercadólogos busca datos confiables. Esto hace que el análisis de datos sea esencial para el marketing²¹.

La inteligencia artificial analiza patrones y tendencias. Esto es crucial para adaptarse a mercados en constante cambio²⁰. Mejora la experiencia del cliente, lo que es vital para competir y ser relevante²².

La tecnología en experiencia del cliente es clave para las empresas que quieren mejorar la satisfacción de sus clientes. Usar herramientas tecnológicas avanzadas puede cambiar mucho cómo interactúan con los clientes. Por ejemplo, el 73% de los consumidores dicen que la experiencia del cliente es muy importante para ellos al decidir comprar algo²³.

Empresas como Netflix usan algoritmos para entender qué les gusta a sus clientes y ofrecerles contenido personalizado. Esto ha ayudado a Netflix a crecer mucho²⁴. Además, el 91% de los consumidores prefieren comprar en sitios que les ofrecen cosas personalizadas²³. Esto muestra que usar la tecnología en experiencia del cliente es esencial para competir en el mercado digital.

Macy’s ha mejorado su inventario gracias al análisis predictivo, lo que ha aumentado sus ventas²⁴. Las empresas que usan inteligencia artificial han visto un 20% más de clientes felices²⁴. Esto ayuda a ofrecer experiencias más profundas y significativas.

El 76% de los consumidores esperan que las marcas entiendan sus necesidades personales²³. Esto hace que la personalización tecnológica sea muy importante. Con la demanda creciente de experiencias digitales avanzadas, las empresas deben usar herramientas innovadoras y datos para mejorar la experiencia del cliente.

En 2025, las marcas deben enfocarse en la experiencia del cliente. Esto es clave para cumplir con las expectativas de consumidores cada vez más altas. Las tendencias actuales experiencia muestran que las empresas deben adaptarse rápido para no perder terreno.

Es vital entender los cambios en el comportamiento del cliente. La personalización y el valor son fundamentales para la percepción de la marca.

Los clientes hoy día son más exigentes que nunca. Un 72% espera que los agentes de servicio al cliente conozcan su historial de compras²⁵. Además, el 86% está dispuesto a pagar más por una mejor experiencia²⁶.

Esto ha cambiado el juego. El 77% de los clientes cree que los chatbots cambiarán sus expectativas hacia las marcas en los próximos 5 años²⁵.

Una estrategia sólida en la experiencia del cliente es crucial. Las empresas que lo priorizan tienen más probabilidades de crecer de manera sostenible²⁶. Un 5% más de retención de clientes puede aumentar las ganancias entre 25% y 95%²⁶.

Este enfoque mejora la lealtad de los clientes y la percepción de la marca en el mercado.

La omnicanalidad es clave para empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente. En 2025, el 73% de los consumidores usarán varios canales para comprar. Esto subraya la importancia de la integración de canales para la satisfacción del cliente²⁷.

Las empresas que adoptan la omnicanalidad pueden aumentar la lealtad y satisfacción del cliente. Esto se logra al ofrecer experiencias consistentes. Las que aplican la omnicanalidad alcanzan un 91% de satisfacción, frente a un 70% en las que solo operan en un canal²⁷.

Una experiencia de compra fluida puede elevar las tasas de conversión entre un 20% y un 30%. El costo de una violación de datos es de US$3.86 millones. Esto muestra la importancia de manejar bien la integración de canales y proteger los datos²⁸. Las empresas que entienden las necesidades de los clientes personalizados tendrán ventaja en el mercado²⁷.

Los clientes buscan interacciones rápidas y convenientes. Es vital que las empresas inviertan en sistemas que mejoren la coherencia en el servicio al cliente. Esto incluye la integración de chatbots y CRM para una atención óptima²⁹.

La sostenibilidad es clave en la experiencia del cliente. Los consumidores prefieren marcas que demuestren valores responsables. En 2025, la lealtad no solo se basará en la calidad, sino también en la autenticidad en medio ambiente y sociedad.

El 66% de los consumidores globales está dispuesto a pagar más por productos sostenibles³⁰. Además, el 80% se siente más leal a marcas que comparten sus valores³⁰.

Las empresas que priorizan la sostenibilidad en empresas crean una conexión emocional con sus clientes. Esto aumenta la confianza del cliente en un 30%³⁰ y las recomendaciones de boca a boca en un 50%³⁰.

Las que aplican feedback del cliente en sus prácticas sostenibles ofrecen al menos una opción ecológica valorada por sus consumidores³⁰.

Además, las empresas sostenibles experimentan un 20% más de lealtad a largo plazo. Esto muestra que ser responsable es ético y rentable³⁰. Liderar con valores responsables mejora el impacto positivo y fomenta una lealtad del cliente sostenible.

La atención al cliente predictiva está cambiando cómo las empresas hablan con sus clientes. En 2023, más del 30 % de las empresas de servicio al cliente usarán Inteligencia Artificial para ser más proactivos³¹. Esto muestra que es crucial anticipar lo que los clientes necesitan.

Las empresas están usando la analítica predictiva para entender mejor a sus clientes³². Esta tecnología les ayuda a prever problemas y mejorar la manera de solucionarlos. Esto hace que los clientes estén más contentos. Además, las herramientas analíticas hacen que los equipos de servicio al cliente trabajen mejor, aumentando la eficiencia operativa en un 72 %³¹.

Los asistentes conversacionales han tenido un gran impacto, ya que el 74 % de las empresas los ven como clave para una buena atención al cliente³¹. Es esencial que las empresas ofrezcan servicios de calidad para que los clientes se sientan valorados. Esto lleva a más lealtad y recomendaciones³².

Las herramientas de IA permiten a las empresas abordar proactivamente las necesidades de los clientes, promoviendo experiencias más personalizadas.

Enfocarse en la atención al cliente predictiva fortalece la relación con los consumidores. Esto lleva a una mayor satisfacción y fidelización³³.

La inclusión y la accesibilidad son clave para crear experiencias para todos en 2025. Las marcas que se adaptan a las necesidades de todos, sin importar las capacidades, tendrán ventaja. Por ejemplo, en Brasil, el Decreto nº 11.034 exige accesibilidad en atención al cliente para personas con discapacidad³⁴.

En Argentina, la Ley 26.653 busca igualdad de oportunidades en el acceso a contenidos web para personas con discapacidades³⁴. Esto muestra que la inclusión en servicios al cliente es ética y legal en América Latina.

Las empresas deben ofrecer atención al cliente 24/7 a través de canales digitales. Los chats automatizados deben ser compatibles con lectores de pantalla³⁴. Esto permite que el texto se convierta en voz o braille. Los componentes digitales deben ser accesibles, con etiquetas claras para personas con discapacidades visuales.

El diseño inclusivo mejora la satisfacción y la usabilidad para todos³⁵. Las interfaces inclusivas pueden aumentar la satisfacción del usuario hasta en un 30%³⁵. Esto resalta la importancia de la accesibilidad en la experiencia del cliente.

En resumen, centrarse en la inclusión y accesibilidad es crucial para el éxito de las marcas. En 2025, las marcas que adopten estas prácticas no solo cumplirán con la ley. También se ganarán la lealtad de un mercado en crecimiento.

La economía de suscripción ha crecido mucho en los últimos años. Ha cambiado cómo funcionan los negocios tradicionales. Ahora, las empresas pueden dar acceso constante a sus productos y servicios. Esto crea una conexión más fuerte con los clientes.

Las ventajas de este modelo son claras. Las marcas pueden ganar dinero de manera regular. Esto ayuda a mantener a los clientes leales.

Los modelos de suscripción ofrecen muchos beneficios. No solo son cómodos, sino que también son buenos para el negocio:

• Generan ingresos predecibles y estables a lo largo del tiempo.
• Mejoran la recopilación de datos sobre el comportamiento del cliente, lo que permite personalizar la experiencia.
• Fidelizan al cliente, ya que las personas prefieren servicios que conocen y usan regularmente.
• Permiten ser flexibles en la oferta de productos, adaptándose rápidamente a las necesidades del mercado.

Compañías como Netflix y Spotify son ejemplos de éxito. Han capturado la atención de millones de usuarios. Además, han mantenido y crecido su base de clientes con modelos centrados en el servicio.

El uso de la economía de suscripción es clave para prosperar en un mercado competitivo. El 62% de los consumidores prefiere comprar en empresas que ofrecen experiencias personalizadas³⁶. Esto muestra la importancia de adoptar estos sistemas hoy en día.

El 2025 se acerca y las marcas enfrentarán retos en el marketing. Deberán adaptarse a nuevas tecnologías y a las expectativas cambiantes de los consumidores. Las empresas que se adapten rápidamente y sean flexibles tendrán oportunidades empresariales para crecer.

Se espera que el 90% de la inversión publicitaria digital vaya a canales programáticos en 2025³⁷. Esto muestra la importancia de revisar las estrategias digitales para alcanzar al público en momentos clave.

La IA en marketing alcanzará $1 billón de dólares en 2027³⁷. Las marcas deben usar herramientas de análisis de datos. Además, deben integrar lo digital y lo físico, ya que más del 82% de los profesionales del marketing benefician al trabajar con creadores de contenido³⁷.

La integración omnicanal será clave, especialmente para centros comerciales³⁸. Buscan atraer a millennials y Generación Z. Las experiencias únicas y memorables serán esenciales, lo que demandará innovación y sostenibilidad³⁸.

Las marcas deben priorizar la calidad de la experiencia del cliente. Mejorar de 2 a 3 estrellas aumenta las probabilidades de repetición en un 68%³⁹. La confianza del consumidor mejora el gasto y las recomendaciones, haciendo que la buena atención al cliente sea clave para fidelizar³⁹.

La innovación empresarial es clave para el futuro del marketing y la experiencia del cliente. Según un informe de McKinsey, las herramientas de inteligencia artificial pueden aumentar la productividad en un 40%⁴⁰. Los líderes están invirtiendo mucho en tendencias en tecnología, con un 79% planeando más IA en los próximos años⁴¹.

Esta transformación mejora los procesos y cambia lo que los consumidores esperan. Más del 50% de los consumidores cambiarán de marca si las empresas no anticipan sus necesidades⁴¹. Esto muestra la importancia de la personalización y adaptación en los servicios.

Las empresas que usan inteligencia artificial para analizar datos mejoran sus estrategias de marketing. Esto ayuda al crecimiento sostenible.

Los chatbots y asistentes virtuales han cambiado la atención al cliente. Mejoran la disponibilidad y respuesta a las inquietudes del consumidor, aumentando la satisfacción⁴². La tecnología emergente mejora las métricas de rendimiento y está en las expectativas de los consumidores modernos.

El futuro del cliente en 2025 se verá transformado por la inteligencia artificial y la automatización. Estas tecnologías cambiarán cómo las marcas hablan con sus clientes. Empresas como Starbucks y Netflix muestran cómo la IA mejora la satisfacción y las ventas⁴³⁴⁴.

La IA es clave en el marketing. Puede aumentar los ingresos en un 10-15% y mejorar la retención de clientes. También ayuda a identificar problemas en el proceso de compra⁴³. Las empresas que se adapten pronto tendrán más oportunidades de éxito.

En resumen, la fusión de tecnología, personalización y atención al cliente es esencial para el éxito en 2025. La innovación es el camino hacia el éxito en el futuro⁴³⁴⁴.

1. Análisis de voz e IA: una nueva era en la gestión de la calidad  – https://www.genesys.com/es-mx/blog/post/speech-analytics-meets-ai-a-new-era-in-quality-management/
2. Tendencias de la experiencia digital del cliente a seguir en 2024 – https://www.medallia.com/es/tendencias-de-la-experiencia-digital-del-cliente/
3. La clave del éxito en ventas en 2025: convierte conversaciones en conversiones – https://www.ttec.com/es/blog/la-clave-del-exito-en-ventas-en-2025-convierte-conversaciones-en-conversiones
4. Utilización de la IA en la experiencia del cliente: Lo que hay que saber – https://www.medallia.com/es/ai-in-customer-experience-benefits/
5. Cómo las Estrategias Holísticas Mejoran la Experiencia del Cliente – Asociación DEC – https://asociaciondec.org/blog-dec/como-las-estrategias-holisticas-mejoran-la-experiencia-del-cliente/67298/
6. Implanta la automatización predictiva y adelántate a tus clientes – https://asociaciondec.org/blog-dec/como-predecir-las-necesidades-de-tus-clientes-con-la-automatizacion-predictiva/68141/
7. Beneficios de la inteligencia artificial en el análisis del customer journey | Flame Analytics – https://flameanalytics.com/es/beneficios-de-la-inteligencia-artificial-en-el-analisis-del-customer-journey/
8. Impacto de la inteligencia artificial en el customer journey: Oportunidades y desafíos para las marcas – https://www.pgrmt.com/blog/la-inteligencia-artificial-en-el-customer-journey
9. Inteligencia Artificial a lo largo del Customer Journey – https://crata-ai.com/es/blog/artificial-intelligence-throughout-the-customer-journey
10. Inteligencia artificial a lo largo del customer journey: una nueva era de interacción – https://www.adesso.es/es/noticias/blog/inteligencia-artificial-a-lo-largo-del-customer-journey-una-nueva-era-de-interaccion.jsp
11. Automatización del Customer Journey en las Marcas de Tecnología gracias a la Inteligencia Artificial – https://latamarketingassociation.com/automatizacion-del-customer-journey-en-las-marcas-de-tecnologia-gracias-a-la-inteligencia-artificial/
12. Qué Es El Customer Journey Y Cómo Te Ayuda En Marketing Digital – https://nothingad.com/blog/estrategia-de-marketing-y-costumer-journey/
13. Content Journey: Aumenta tus clientes con marketing de contenidos – https://www.cxecutives.net/blog/content-journey-aumenta-tus-clientes-con-marketing-de-contenidos
14. ¿Cómo influye la inteligencia artificial en las estrategias de marketing digital en 2023? – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-como-influye-la-inteligencia-artificial-en-las-estrategias-de-marketing-digital-en-2023-75541
15. Transformando la Experiencia del Cliente: Tendencias y el Impacto de la IA en el Sector de Seguros – https://asociaciondec.org/blog-dec/transformando-la-experiencia-del-cliente-tendencias-y-el-impacto-de-la-ia-en-el-sector-de-seguros/65227/
16. Salesforce reinventa su estrategia en 2025 – https://winfor.es/adapta-el-customer-journey-con-inteligencia-artificial/
17. Nuevo enfoque del Customer Experience (CX) con la Inteligencia Artificial (IA) | SEIDOR – https://www.seidor.com/es-es/blog/inteligencia-artificial-customer-experience-enfoque
18. Ventajas de utilizar Inteligencia Artificial para mejorar el Customer Journey – https://www.wowcx.com/blog/i-a-para-mejorar-el-customer-journey
19. Machine learning para potenciar tu estrategia digital | Blog Cebra – https://www.cebra.com/blog/machine-learning-estrategia-digital
20. Inteligencia artificial en el análisis de datos – https://londoncg.com/blog/inteligencia-artificial-en-el-analisis-de-datos
21. ¿Pueden los viajes del cliente de IA transformar la experiencia del cliente? – https://www.delve.ai/es/blog/viaje-del-cliente-de-ia
22. Software de análisis del journey del cliente | Genesys – https://www.genesys.com/es-mx/capabilities/journey-analytics/
23. La mejora de la experiencia del cliente a través de la tecnología – https://www.vocalcom.com/es/blog/mejorar-experiencia-del-cliente-a-traves-tecnologia/
24. ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la experiencia del cliente en la transformación digital? – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-como-puede-la-inteligencia-artificial-mejorar-la-experiencia-del-cliente-en-la-transformacion-digital-61123
25. 3 formas de mejorar la experiencia de cliente con inteligencia artificial – https://www.odigo.com/es-es/blog-y-recursos/blog/3-formas-de-mejorar-la-experiencia-de-cliente-con-inteligencia-artificial/
26. Experiencia del cliente 101: Todo lo que necesita saber sobre CX – https://www.medallia.com/es/experiencia-101/experiencia-del-cliente/
27. ▷ Estrategia omnicanal: Mejora la experiencia de tus clientes – https://www.stoamsaas.com/es/blog/articulos/estrategia-omnicanal-integrar-canales-mejorar-experiencia-cliente/
28. Estrategia de omnicanalidad: definición, objetivo y cómo aplicar – https://www.zendesk.com.mx/blog/estrategia-de-omnicanalidad/
29. Estrategia omnicanal: el poder de la integración – https://es.linkedin.com/pulse/estrategia-omnicanal-el-poder-de-la-integración-ana-maría-yumiseva-4ertf
30. La relación entre la sostenibilidad empresarial y la experiencia del cliente – ACTIONS – https://actions.es/la-relacion-entre-la-sostenibilidad-empresarial-y-la-experiencia-del-cliente/
31. Cómo la Inteligencia Artificial va a transformar la experiencia de cliente – https://www.vocalcom.com/es/blog/como-la-inteligencia-artificial-va-a-transformar-la-experiencia-de-cliente/
32. Qué es la analítica predictiva y cómo mejora la Experiencia de Cliente – https://www.wowcx.com/blog/analitica-predictiva
33. Cómo la IA está revolucionando las operaciones de servicio al cliente | Ebook – https://insights.redk.net/es/ebook/el-impacto-de-la-ia-en-el-servicio-al-cliente
34. La importancia de la accesibilidad en el servicio al cliente – https://es.aivo.co/blog/the-importance-of-accessibility-in-customer-service
35. User Journey vs Customer Journey: Comprendiendo las Diferencias Clave | Blog Aguayo – https://aguayo.co/es/blog-aguayo-experiencia-usuario/user-journey-vs-customer-journey/
36. ¿Cómo mejorar la experiencia del cliente a través de la inteligencia artificial? – Asociación DEC – https://asociaciondec.org/blog-dec/como-mejorar-la-experiencia-del-cliente-a-traves-de-la-inteligencia-artificial/60414/
37. ¿Está lista tu estrategia de marketing para 2025? – https://www.noticiasneo.com/index.php/articles/2025/01/21/esta-lista-tu-estrategia-de-marketing-para-2025
38. Los Deseos del Retail para 2025: Una Visión Inspiradora de los Expertos del Sector | Flame Analytics – https://flameanalytics.com/es/los-deseos-del-retail-para-2025/
39. Qualtrics | Tendencias globales del consumidor para 2025 – https://www.qualtrics.com/es/experience-management/customer/tendencias-del-consumidor-global/
40. ¿Cómo la inteligencia artificial está transformando las herramientas de comunicación interna en las empresas? – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-como-la-inteligencia-artificial-esta-transformando-las-herramientas-de-comunicacion-interna-en-las-empresas-78773
41. Tendencias para la experiencia del cliente en 2024 – https://es.linkedin.com/pulse/tendencias-para-la-experiencia-del-cliente-en-2024-impactstrategyai
42. Beneficios de usar la inteligencia artificial en el turismo – https://slack.com/intl/es-es/blog/transformation/inteligencia-artificial-turismo-usos-beneficios
43. El poder transformador de la inteligencia artificial en el análisis del viaje del cliente (Customer Journey) – https://es.linkedin.com/pulse/el-poder-transformador-de-la-inteligencia-artificial-en-análisis-jycfe
44. ¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en la mejora de la experiencia del cliente? – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-cual-es-el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-mejora-de-la-experiencia-del-cliente-60329