Cómo optimizar la gestión de relaciones con clientes usando IA en 2024

Un sorprendente 70% de los clientes espera que la persona con la que contacten conozca su historial de compras y problemas. Esto muestra cuán importante es tener una buena gestión de relaciones con clientes (CRM) en el mundo empresarial de hoy¹. En 2024, usar la inteligencia artificial (IA) en la CRM es más que una opción. Es esencial para mantener una ventaja competitiva.

Este artículo te guiará en cómo usar la IA en CRM. Verás cómo estas tecnologías pueden cambiar la experiencia del cliente y hacer las operaciones más eficientes. La IA permite ofrecer un servicio personalizado y rápido, cumpliendo con las altas expectativas de los consumidores¹.

Empresas como Amazon, Netflix y Spotify usan algoritmos de IA para personalizar sus servicios. Es vital que consideren cómo la IA en la gestión de clientes puede mejorar las interacciones². Al adoptar estas innovaciones, mejorarán la satisfacción del cliente y aumentarán la lealtad y las ventas.

La gestión de relaciones con clientes es clave para el éxito empresarial hoy día. Un sistema de CRM ayuda a centralizar la información de los clientes. Esto mejora la eficiencia en ventas, marketing y servicio al cliente. El CRM permite a las empresas optimizar sus estrategias y entender mejor a sus clientes³.

El CRM es importante porque fomenta relaciones duraderas con los clientes. Las startups que usan CRM pueden automatizar tareas clave. Esto mejora la gestión de clientes potenciales y personaliza las campañas de marketing, aumentando las tasas de conversión⁴. Un buen CRM también reduce el tiempo buscando información, permitiendo enfocarse en estrategias más importantes³.

Al recopilar datos sobre los clientes, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas. Esto aumenta la lealtad y el compromiso. Los clientes satisfechos suelen recomendar la empresa, lo que puede aumentar los gastos en un 200%³. La capacidad de adaptación y análisis de datos es crucial para tomar decisiones informadas en la gestión de relaciones, subrayando la importancia del CRM hoy en día⁵.

En 2024, la experiencia del cliente es clave para atraer y retener clientes. No se trata solo de vender productos. Es crear experiencias personalizadas que cumplan con lo que el cliente espera. Mantener la satisfacción del cliente es esencial para que vuelvan a comprar y recomienden la marca.

Las empresas usan inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente. La IA personaliza las interacciones y anticipa las necesidades del cliente. Por ejemplo, ChatGPT ha acelerado los avances tecnológicos, permitiendo a más empresas usar IA para mejorar su comunicación⁶.

Los chatbots son un gran ejemplo de cómo la automatización puede ayudar. Han reducido las consultas en un 70%. Además, han aumentado la satisfacción del cliente y ahorrado un 33% por cada interacción⁷.

Una experiencia del cliente superior mejora la satisfacción y los resultados de la empresa. Por eso, invertir en tecnología que apoye estas iniciativas es crucial. La integración de soluciones de IA en marketing y atención al cliente es un camino eficiente hacia el éxito.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas gestionan sus relaciones con los clientes. En 2022, el mercado de IA para CRM alcanzó los 1.5 mil millones de dólares. Se espera que llegue a los 12 mil millones para 2028⁸. Hoy en día, el 70% de las empresas ya usa o planea usar IA en sus sistemas CRM⁸.

Las soluciones basadas en IA ayudan a las empresas a prever lo que sus clientes harán en el futuro. Esto mejora la satisfacción del cliente en un 25% y aumenta las ventas en un 12%⁸. Por ejemplo, Bitrix24 ha mejorado con la adición de CoPilot. Esto añade inteligencia artificial para hacer el trabajo más fácil y eficiente⁸.

La IA también mejora la manera en que las empresas segmentan a sus clientes. Esto hace que las estrategias de marketing sean más relevantes y efectivas. La introducción de asistentes virtuales y chatbots en los sistemas CRM hace que las empresas respondan más rápido. Esto añade un toque emocional a la atención al cliente⁸. Estas innovaciones están revolucionando la forma en que las empresas hablan con sus clientes, permitiendo una atención más personalizada y efectiva.

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas hablan con sus clientes. Entender la IA y su conexión con el CRM es clave para el éxito. La transformación digital es fundamental en este proceso.

La IA usa el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático. Esto permite que un CRM no solo maneje datos, sino que también personalice las interacciones con los clientes. Esto mejora mucho las relaciones con ellos⁹.

En 2024, casi el 60% de las empresas usan CRM para mejorar estas relaciones¹⁰.

El CRM tradicional se enfoca en manejar datos. Pero el CRM con IA ofrece más. Incluye automatización, análisis predictivo y atención personalizada⁹.

La personalización es crucial. Esto mejora la eficiencia y ayuda a crear informes estratégicos¹¹.

Estos avances hacen el trabajo diario más fácil. Permiten a las empresas enfocarse en sus clientes¹¹.

La automatización de procesos en CRM es clave para las empresas que quieren mejorar. En 2024, veremos un gran crecimiento en su uso. Esto hará que las empresas manejen mejor las interacciones con los clientes¹².

Estas soluciones ayudan a capturar datos y sincronizar información entre departamentos. Así, se obtiene una visión completa del cliente¹².

La automatización reduce la carga de trabajo administrativo. Esto deja a los vendedores más tiempo para actividades que realmente importan. Así, pueden dedicarse más a atender a los clientes de manera personalizada¹².

La satisfacción del cliente mejora significativamente. Esto se debe a que la información se gestiona de manera eficiente. Las respuestas se vuelven más rápidas y adecuadas a las necesidades del cliente¹².

El mercado de CRM creció a $41,930 millones en 2019. Se espera que llegue a $96,390 millones en 2027. Esto muestra un crecimiento paralelo al de la automatización¹³.

Las empresas que adoptan CRM eficiente y automatizado mejoran su productividad. Esto optimiza su pipeline de ventas¹³. En conclusión, la automatización en CRM mejora la eficiencia y fortalece las relaciones con los clientes.

Los chatbots son esenciales para la atención al cliente, brindando asistencia automatizada las 24 horas. Se espera que el mercado de chatbots crezca un 22% anualmente. Esto llevará a unos ingresos de $3 mil millones al final de la década¹⁴.

Estos asistentes virtuales pueden manejar varias consultas a la vez. Así, liberan a los equipos humanos para enfocarse en tareas más complejas.

Zendesk y Aisera destacan en el mercado de chatbots. Zendesk tiene una valoración de 4.3/5, y Aisera es el mejor IA generativo para empresas¹⁵. Plataformas como Intercom y Ada también son muy efectivas, con valoraciones de 4.5/5 y 4.6/5 respectivamente. Esto muestra que los chatbots son muy eficaces en la atención al cliente.

Integrar chatbots con software CRM mejora la gestión de clientes¹⁵. ChatGPT de OpenAI, por ejemplo, tuvo 1.63 mil millones de visitas en febrero de 2024. Esto muestra el gran interés en la IA conversacional¹⁴.

Estas herramientas no solo responden a preguntas. También aprenden de cada interacción para mejorar con el tiempo.

Los chatbots permiten a las empresas ofrecer atención al cliente continua. Esto asegura que las necesidades de los usuarios sean atendidas sin pausa. Se revisaron 7 opciones de software de atención al cliente potenciadas por IA. Esto muestra cómo estos sistemas mejoran la experiencia del cliente¹⁶.

Plataformas como Freshworks ofrecen planes desde $15 mensuales. Esto las hace accesibles para muchas empresas¹⁶.

El análisis predictivo es clave en la gestión de clientes. Usa datos históricos y actuales para prever lo que los clientes harán en el futuro. Con técnicas avanzadas, permite a las empresas saber qué necesitan los clientes y ofrecerles recomendaciones personalizadas. Esto es esencial para mantener a los clientes.

Este método estadístico combina datos antiguos y recientes para predecir eventos futuros. Los datos deben ser de alta calidad, cantidad y variedad para ser efectivos. Así, las empresas pueden actuar antes de que los clientes se vayan, según un estudio sobre retención de clientes¹⁷. Además, la IA mejora la precisión al procesar grandes cantidades de información¹⁷.

El análisis predictivo es vital para mejorar la gestión de clientes. Netflix, por ejemplo, ahorra más de mil millones de dólares al año gracias a su sistema de recomendación. Esto muestra cómo la personalización puede aumentar la retención de clientes¹⁸. Al analizar compras y comentarios, las empresas pueden identificar a clientes en riesgo y aplicar estrategias para retenerlos¹⁸.

El aprendizaje automático es clave para personalizar en CRM. Analiza mucha información para encontrar patrones de comportamiento. Esto ayuda a adaptar ofertas y comunicaciones a lo que cada cliente necesita.

Más del 70% de los clientes valoran la inteligencia artificial para tareas simples y rápidas. Esto muestra la importancia de usar estas tecnologías en el CRM¹⁹.

La personalización mejora la interacción con el cliente y aumenta las ventas. El Informe CX Trends 2023 de Zendesk dice que 7 de cada 10 clientes quieren más interacciones con inteligencia artificial¹⁹. La combinación de inteligencia artificial y CRM hace las interacciones más eficientes y agiliza la experiencia de ventas.

Las soluciones de CRM son cruciales para manejar relaciones con clientes. Mejoran la adquisición y retención de clientes, y ofrecen experiencias personalizadas²⁰. Con un mercado de CRM que crecerá a 96,390 millones de dólares en 2027, es vital adoptar el aprendizaje automático para competir²⁰.

El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es clave para mejorar la comunicación efectiva entre empresas y clientes. Con esta tecnología, los CRM pueden analizar las interacciones del cliente en varios canales. Esto permite detectar sentimientos y responder a sus inquietudes de manera adecuada.

Los chatbots son una aplicación destacada del PLN. Pueden atender consultas de manera eficiente. Se espera que manejen hasta el 90% de las consultas en sectores como la salud y las finanzas este año²¹. Esto reduce los tiempos de espera y mejora la experiencia del cliente.

El 62% de los consumidores prefieren hablar con un bot en lugar de esperar a un agente humano²¹. El PLN también detecta emociones en las interacciones. Esto permite a las empresas responder de manera más personalizada, aumentando la satisfacción del cliente.

El PLN mejora la estrategia de servicio al cliente. Transforma las interacciones en diálogos más enriquecedores. La automatización de respuestas y la generación de lenguaje natural optimizan la capacidad de respuesta del CRM. Esto fomenta relaciones más sólidas y duraderas con los clientes.

El CRM potenciado por IA está cambiando cómo las empresas interactúan con sus clientes. Los beneficios de la IA en CRM son claros, ya que un 79% de los vendedores ven mejoras en sus resultados con Hubspot²². Esta tecnología mejora la productividad, aumentando un 54% en las empresas²². También ayuda a prever tendencias y comportamientos de los clientes²³.

Un punto importante del CRM potenciado por IA es la automatización de tareas. Esto libera a los empleados para enfocarse en lo que realmente importa, como la gestión de correos y la entrada de datos²³. Además, mejora la calidad de los leads y fortalece las relaciones con los clientes²².

La IA generativa es clave para identificar y segmentar leads de manera eficiente. Esto supera a los métodos antiguos, ofreciendo recomendaciones en tiempo real para los equipos de ventas²²²³. Estos beneficios permiten a las empresas anticipar y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes. Esto lleva a mayor lealtad y, por ende, a más ventas.

La integración de IA en plataformas CRM es clave para empresas que quieren ser más eficientes. Salesforce y HubSpot lideran al usar IA para análisis avanzados y automatización. Esto mejora la gestión de clientes.

Es crucial evaluar la integración de IA en una plataforma CRM. Esto asegura un mejor manejo de clientes y más productividad. Se espera que el CRM con IA aumente la captación de clientes entre un 15% y un 25%²⁴.

Además, los chatbots de IA personalizan las interacciones. Esto mejora la satisfacción del cliente²⁵.

La elección de una plataforma debe considerar su capacidad para usar IA. Es importante evaluar la escalabilidad y el soporte técnico. Esto mejora las operaciones y crea relaciones más fuertes con los clientes²⁴.

Mejorar la comunicación con los clientes es crucial para el crecimiento de cualquier negocio. La IA en CRM ayuda a las empresas a conocer mejor a sus clientes. Así, pueden crear segmentos clave, lo que multiplica el impacto de las acciones de CRM²⁶.

La IA permite estimar el valor total de cada cliente. Esto se hace usando indicadores como la tasa de conversión y la frecuencia de compra. Esto da una visión clara de cómo interactuar con ellos²⁶.

La inteligencia artificial mejora la personalización de las campañas de marketing. Esto se logra mediante recomendaciones de productos y mensajes adaptados. La personalización se basa en datos como el historial de compras y las interacciones previas²⁶.

Por ejemplo, plataformas como Blip Billboards han optimizado su presencia online. Esto muestra el poder de la IA en CRM²⁷.

El marketing predictivo anticipa tendencias de compra. Esto ayuda a las empresas a ajustar su enfoque y mantenerse relevantes. Personalizar el recorrido de compra es crucial para el soporte en la toma de decisiones²⁶.

En resumen, la IA mejora la comunicación con los clientes y crea relaciones más sólidas. Aplicar estas estrategias aumenta la satisfacción del cliente. Esto es clave para diferenciarse en un mercado competitivo.

La inteligencia artificial está cambiando cómo las empresas solucionan problemas. Ahora pueden dar respuestas rápidas y exactas a los clientes. Esto es clave porque la satisfacción del cliente es muy importante.

Para 2024, usar IA para manejar las relaciones con los clientes será común en muchas empresas²⁸. Los chatbots, que usan IA, son clave para mejorar la atención al cliente.

Un estudio muestra que el 80% de los consumidores prefieren un servicio rápido²⁹. La IA mejora mucho los tiempos de respuesta. Algunos agentes son cuatro veces más eficientes²⁹.

Esto ayuda a manejar mejor las consultas sobre entregas y devoluciones. Se piensa que más del 40% de estas consultas se pueden solucionar automáticamente²⁹.

Además, los sistemas automatizados trabajan las 24 horas. Esto mantiene la satisfacción del cliente alta siempre. Empresas como Zendesk y Tidio lideran en automatización, mejorando la eficiencia y personalización³⁰.

En conclusión, la IA mejora la labor de los agentes humanos. También optimiza la resolución de problemas. Así, los empleados pueden enfocarse en lo que realmente importa: el trato humano y empático.

Para analizar el impacto de la evaluación de IA en la gestión de clientes, debemos establecer métricas de éxito en CRM. Estas deben mostrar cómo funciona el sistema. La tasa de retención de clientes es un indicador clave. Más de 5.000 empresas en 50 países han usado Nutshell desde 2009 para mejorar sus estrategias³¹.

Es importante comparar el costo de implementación con los ingresos generados. Se usa la fórmula: ROI = [(ingresos totales aportados por CRM – costo total de CRM) / costo total de CRM] x 100³¹.

Desde la perspectiva financiera, el retorno de inversión (ROI) de un CRM es crucial. Esto nos dice si la IA ha sido efectiva. También debemos mirar el costo de adquisición de clientes, el valor de vida del cliente y la tasa de conversión. Estas métricas son esenciales para el éxito de un CRM³².

Finalmente, la satisfacción del cliente es fundamental. El Net Promoter Score (NPS) nos da una idea clara de cómo la IA afecta la experiencia del cliente. Esto nos ayuda a hacer ajustes estratégicos para mejorar el servicio³².

Usar la IA en CRM tiene grandes desafíos de implementación para las empresas. Uno de los mayores obstáculos es el alto costo de estas tecnologías. Esto puede hacer que las empresas pequeñas no puedan acceder a ellas. Un informe de McKinsey dice que las empresas que usan IA pueden ver un aumento de beneficios de 5 a 10%³³.

La resistencia al cambio es otro gran desafío. Los empleados deben estar dispuestos a aprender nuevas tecnologías. Esto requiere no solo una mentalidad abierta, sino también capacitación adecuada. Muchas veces, el personal se siente abrumado por estos cambios³⁴.

Para superar estos obstáculos, las empresas deben tener una estrategia de implementación clara. Es crucial identificar los requisitos específicos de la empresa y elegir el software adecuado. Esto no solo mejora la cadena de suministro, sino que también personaliza el servicio al cliente, lo que resulta en una mejor experiencia para los clientes³⁵.

El futuro de la IA en CRM está en constante cambio. Las empresas deben adaptarse a las tendencias en CRM para ser más competitivas. La inteligencia artificial se vuelve clave en la gestión de clientes, mejorando la personalización y eficiencia.

La automatización y el análisis predictivo son tendencias importantes. Permiten a las empresas conocer mejor a sus clientes y ofrecerles experiencias personalizadas. Los chatbots inteligentes son esenciales para atender a los clientes 24/7, ofreciendo una respuesta rápida³⁶.

La IA mejora las capacidades analíticas de las empresas. Esto ayuda a segmentar mejor y a optimizar las estrategias de marketing. Así, se logran tasas de conversión más altas³⁷. El uso de procesamiento de lenguaje natural en bots de chat hace las interacciones más humanas y efectivas³⁶.

Las empresas que sigan estas tendencias en CRM tendrán ventaja en el mercado. Mejorarán la satisfacción del cliente y aumentarán la lealtad a largo plazo. Invertir en tecnología y capacitar al personal es crucial para un éxito en el uso de la IA.

La IA es clave para mejorar la gestión de clientes. Permite hacer los procesos más eficientes y mejora la experiencia del cliente. Esto ayuda a fomentar la lealtad.

Adoptar estas tecnologías hace que las empresas sean más competitivas. En el mercado actual, más de 75 billones de dispositivos inteligentes interactúan trillones de veces³⁸.

La IA puede aumentar los beneficios en un 5-10%³⁹. Plataformas como TensorFlow y Microsoft Azure AI hacen más fácil integrarla. Es crucial formar bien a los empleados y tener políticas claras de datos para el éxito³⁹.

En 2024, las empresas deben proteger los datos y seguir normativas como el GDPR. Esto es para proteger la privacidad de los usuarios. La IA es esencial para la transparencia y ética en la interacción con los clientes [leer más sobre CRM]³⁹.

1. ¿Qué es la CRM? — Gestión de las relaciones con los clientes – https://www.salesforce.com/es/learning-centre/crm/what-is-crm/
2. El papel de la IA en el CRM y el Marketing Automation – https://www.efficy.com/es/ia-crm-marketing-automation/
3. Ejemplos de gestión de relaciones con el cliente y cómo ejecutarlos – https://userguiding.com/es/blog/ejemplos-gestion-relaciones-cliente
4. Gestion de relaciones con los clientes CRM Como CRM puede impulsar el exito de una startup una guia completa – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/contenido/Gestion-de-relaciones-con-los-clientes–CRM–Como-CRM-puede-impulsar-el-exito-de-una-startup–una-guia-completa.html
5. ¿Qué es un CRM? Guía principal – https://capsulecrm.com/es/what-is-a-crm/
6. Venta inteligente en 2024: 6 ventajas de usar la IA con las herramientas de ventas – https://www.salesforce.com/es/blog/smart-selling-in-2024-6-benefits-of-using-ai-for-sales-tools/
7. Cómo la IA y los chatbots ayudan a mejorar la experiencia del cliente – https://es.aivo.co/blog/como-la-inteligencia-artificial-y-los-chatbots-ayudan-a-mejorar-la-experiencia-del-cliente
8. Como la Inteligencia Artificial está transformando los CRM y revolucionando la gestión de clientes – https://www.puromarketing.com/126/213021/como-inteligencia-artificial-esta-transformando-revolucionando-gestion-clientes
9. ¿Qué es un sistema de CRM? Una guía para principiantes – https://www.salesforce.com/es/learning-centre/crm/crm-systems/
10. Guía completa sobre CRM: Todo lo que necesitas saber sobre CRM – https://ipmark.com/guia-completa-sobre-crm-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-crm/
11. 📘 Guía completa para principiantes sobre cómo utilizar un CRM – https://es.linkedin.com/pulse/guía-completa-para-principiantes-sobre-cómo-utilizar-un-crm
12. Lo que necesitas saber sobre CRM automations | Mailchimp | Mailchimp – https://mailchimp.com/es/resources/automated-crm/
13. Nociones básicas de CRM: ¿Qué es la CRM? – https://www.oracle.com/cl/cx/what-is-crm/
14. Mejores 11 chatbots de IA para 2024 – https://www.getguru.com/es/reference/best-ai-chatbots
15. 10 Mejores Chatbots para Atención al Cliente en 2024 – https://www.tidio.com/es/blog/chatbot-atencion-cliente/
16. Las 7 mejores soluciones de software de servicio al cliente de IA en 2024 – https://getgenie.ai/es/software-de-atencion-al-cliente-ia/
17. Beneficios del análisis predictivo impulsado por IA – https://es.linkedin.com/pulse/beneficios-del-análisis-predictivo-impulsado-osove
18. Mejora De Crm Con Análisis Predictivo Y Aprendizaje Automático – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/tema/mejora-de-crm-con-análisis-predictivo-y-aprendizaje-automático.html/1
19. CRM e inteligencia artificial: cómo unirlos a favor de los clientes – https://www.zendesk.com.mx/blog/crm-e-inteligencia-artificial/
20. Nociones básicas de CRM: ¿Qué es la CRM? – https://www.oracle.com/es/cx/what-is-crm/
21. Guía Completa Para Entender la IA Conversacional – https://www.sopranodesign.com/es/guia-ia-conversacional/
22. Inteligencia artificial y Ventas: Guía para profesionales – https://www.forcemanager.com/es/blog/inteligencia-artificial-ventas-guia/
23. IA en la gestión de relaciones con clientes (CRM) – https://tuwebstartup.com/ia-en-la-gestion-de-relaciones-con-clientes-crm/
24. Cómo la Inteligencia Artificial aplicada al CRM mejora la experiencia del cliente – GAMCO, SL – https://gamco.es/como-inteligencia-artificial-crm-mejora-experiencia-cliente/
25. Integración de chatbots de IA en tu CRM: Una guía para empresas – Inteligencia Artificial para empresas – https://empresainteligenciaartificial.com/integracion-de-chatbots-de-ia-en-tu-crm/
26. La IA, impulsora de una estrategia de CRM inteligente – https://splio.com/es/ia-impulsora-de-una-estrategia-de-crm-inteligente/
27. Guía para conectar con los clientes en la era de la IA – https://www.hubspot.es/customer-connection-guides-professional-services
28. Mejora tu atención al cliente con IA: Una guía completa – https://www.hulkapps.com/es/blogs/ecommerce-hub/mejora-tu-atencion-al-cliente-con-ia-una-guia-completa
29. Las 10 mejores formas de utilizar la IA en la atención al cliente de comercio electrónico – https://www.edesk.com/es/blog/top-10-maneras-de-utilizar-ai-en-el-mercado-soporte-al-cliente/
30. Software de atención al cliente con IA: las 6 mejores soluciones para 2024 | Chatfuel Blog – https://chatfuel.com/es/blog/ai-customer-service-software-2024
31. Cómo medir el ROI de un CRM | Guía de sistemas CRM – https://www.nutshell.com/es/helpful-resources/measuring-the-roi-of-a-crm-system
32. Métricas Y Kpi Para La Implementación De Crm – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/tema/métricas-y-kpi-para-la-implementación-de-crm.html
33. Cómo la Inteligencia Artificial Revoluciona la Optimización de Estrategias Comerciales – TICNUS Technology Magazine – https://ticnus.com/noticias/inteligencia-artificial/como-la-inteligencia-artificial-revoluciona-la-optimizacion-de-estrategias-comerciales/
34. Cómo optimizar su CRM B2B con IA: una guía completa – https://leadgenapp.io/es/Guía-completa-del-blog-sobre-cómo-optimizar-su-CRM-B2B-con-IA./
35. Nociones básicas de CRM: ¿Qué es la CRM? – https://www.oracle.com/ar/cx/what-is-crm/
36. Tendencias de CRM que todo negocio debe observar | Mailchimp – https://mailchimp.com/es/resources/crm-trends/
37. El Futuro Del CRM: La Revolución De La Inteligencia Artificial – https://overtel.com/blog-3/el-futuro-del-crm-la-revolución-de-la-inteligencia-artificial
38. Guia da Inteligência Artificial na Era do Cliente | Salesforce BR – https://www.salesforce.com/mx/products/einstein/guia-de-la-inteligencia-artificial/
39. Guía Completa: Cómo Implementar Inteligencia Artificial en Negocios para Maximizar el Éxito – TICNUS Technology Magazine – https://ticnus.com/noticias/inteligencia-artificial/guia-completa-como-implementar-inteligencia-artificial-en-negocios-para-maximizar-el-exito/