Cómo la inteligencia artificial está transformando el rendimiento y la estrategia deportiva

¿Sabías que la inteligencia artificial ha cambiado el análisis y el rendimiento deportivo? Ahora es posible ver detalles que antes eran imposibles para entrenadores y atletas. Equipos y deportistas de élite, como en fútbol y tenis, usan IA para ganar ventajas1.

La IA es clave para mejorar el rendimiento y las estrategias deportivas. Ayuda a adaptar los entrenamientos a cada atleta y a maximizar su potencial. Esto también reduce el riesgo de lesiones2.

La IA está haciendo un gran impacto en el deporte. Este artículo te mostrará cómo la IA está cambiando el deporte. También cómo mejora la experiencia de los aficionados y redefine la gestión deportiva3. Prepárate para ver cómo estas tecnologías están cambiando el mundo del deporte.

Índice del post

Introducción a la inteligencia artificial en el deporte

La inteligencia artificial en el deporte está cambiando todo. Ahora, la tecnología deportiva mejora cómo entrenamos, competimos y interactuamos con los fans. Esto incluye cosas como robots deportivos, chips en balones y nanotecnología en accesorios4.

Los sistemas de inteligencia artificial son clave para mejorar el análisis de rendimiento. Esto ayuda a que los deportistas mejoren y los fans disfruten más5.

El VAR en fútbol es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial mejora las decisiones. Usa alrededor de 20 cámaras para ayudar a los árbitros5. Además, analizar datos permite personalizar entrenamientos y estrategias de juego. Esto cambia cómo los equipos se preparan y compiten6.

La inteligencia artificial mejora no solo los resultados en el campo. También ayuda a prevenir lesiones y hacer entrenamientos más efectivos4. Es vital que los profesionales en deportes aprendan a usar Big Data y tecnología deportiva. Así, pueden sacar el máximo provecho de la inteligencia artificial en el deporte6.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial permite que las máquinas imiten la inteligencia humana. Esto incluye aprender y resolver problemas. En el deporte, las tecnologías de IA son clave para analizar mejor el rendimiento y tomar decisiones más acertadas. Gracias a algoritmos avanzados, la IA ayuda a los equipos y atletas a adaptarse rápido a cambios, mejorando su preparación y desempeño.

El uso de la IA ha crecido mucho. Los ingresos de tecnologías basadas en IA pasaron de 643.7 millones de dólares en 2016 a 36.800 millones en 20257. En España, el 11,8% de las empresas grandes han adoptado la IA, un aumento de cuatro puntos desde 20217. La IA permite a entrenadores manejar mejor la carga de trabajo de los atletas y ajustar las estrategias de juego con datos en tiempo real8.

En conclusión, la inteligencia artificial en el deporte mejora el rendimiento y cambia cómo se estudia y experimenta el deporte. Esto crea una base sólida para futuras innovaciones en el sector.

El impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento deportivo

La inteligencia artificial está cambiando el deporte. Esto se ve en cómo mejora el rendimiento y optimiza estrategias. Tractica dice que las ganancias por tecnología IA en deportes crecerán mucho. Se espera que aumenten de $643.7 millones en 2016 a $36.800 millones en 20259.

En España, el 11.8% de las empresas ya usan IA. Esto es un aumento de cuatro puntos porcentuales en comparación con años anteriores9.

El análisis de rendimiento se ha vuelto más preciso con Big Data. Se enfoca en prevenir lesiones y mejorar el rendimiento de individuos y equipos. Por ejemplo, el 75% del valor de IA se usa en marketing y ventas9. Esto ayuda a mejorar las interacciones con atletas y decisiones estratégicas.
Sin embargo, hay desafíos éticos, como la privacidad y protección de datos de atletas en el análisis de rendimiento10.

Para aprovechar al máximo la IA, los entrenadores usan análisis de datos tácticos. Esto ayuda a identificar fortalezas y debilidades en equipos rivales. El futuro del deporte se une más a la IA y machine learning. Esto facilita un análisis rápido y preciso de datos, ayudando al éxito en la preparación deportiva10.

IA en análisis de datos deportivos

La inteligencia artificial está cambiando el análisis de datos deportivos. Ahora, entrenadores y atletas pueden tomar decisiones más acertadas. Esta tecnología analiza el rendimiento en tiempo real, permitiendo ajustes rápidos durante las competiciones.

Análisis de rendimiento en tiempo real

Los algoritmos de IA analizan datos en tiempo real. Esto ofrece información sobre el rendimiento y el estado físico de los jugadores. Equipos de la NBA y LaLiga usan IA para mejorar el rendimiento de sus miembros11.

Esta capacidad de análisis instantáneo es clave para tomar decisiones estratégicas. Estas decisiones pueden cambiar el resultado de un partido.

Personalización de entrenamientos

La personalización de entrenamientos es esencial gracias a la IA. Los sistemas crean programas adaptados a cada atleta. Estos programas mejoran el rendimiento y previenen lesiones11.

El mercado de IA en deportes crecerá hasta USD 20.94 mil millones en 2029. Esto muestra la tendencia hacia más personalización y análisis de datos12.

Monitoreo de atletas a través de tecnología wearable

La tecnología wearable ha cambiado el monitoreo de atletas. Ahora podemos recopilar y analizar datos biométricos de manera avanzada. En los últimos años, el uso de wearables en el deporte ha crecido mucho. Esto permite a los atletas conocer su rendimiento y salud de manera precisa13.

Dispositivos como relojes inteligentes y monitores de frecuencia cardíaca hacen que obtener datos en tiempo real sea fácil. Esto es crucial para un entrenamiento efectivo14.

Dispositivos y su importancia

Los dispositivos wearables, como monitores de frecuencia cardíaca y sensores de movimiento, son clave hoy día. Ayudan a analizar el rendimiento deportivo basado en datos13. Estos gadgets permiten ver en tiempo real la velocidad, distancia y cadencia, lo que ayuda a mejorar el rendimiento13.

Uno de los mayores beneficios es la personalización del entrenamiento. Esto ayuda a los atletas a fijar metas claras y ver su progreso continuamente13.

Datos biométricos y su análisis

La recopilación de datos biométricos a través de wearables mejora la salud y el rendimiento deportivo. Por ejemplo, es importante monitorear el sueño para recuperarse física y mentalmente. Esto afecta directamente la efectividad del entrenamiento14.

Además, los wearables ayudan a evaluar la carga de entrenamiento y la técnica de movimiento. Esto previene lesiones13. Gracias a estos avances, los atletas pueden gestionar mejor su salud y rendimiento.

Predicción de resultados en competiciones

La predicción de resultados es clave para el éxito en deportes como el fútbol. Plataformas como TCT-Scout de Olocip lideran este campo. Ofrecen soluciones avanzadas para la gestión de equipos. Su sistema de Inteligencia Artificial analiza millones de jugadas para evaluar el impacto de cada jugador15.

Los algoritmos avanzados pueden predecir resultados con un 70% de precisión. Esto supera el 65% de los analistas profesionales16. Procesan datos como estadísticas de jugadores y condiciones climáticas. Esto ofrece análisis estratégicos y predicciones de riesgos de lesiones16.

La IA de Olocip elimina sesgos y ofrece análisis objetivo. Esto mejora la toma de decisiones de entrenadores y directores deportivos15.

Las plataformas de análisis predictivo se actualizan tras cada jornada. Esto crea un sistema de análisis preciso. Se convierten en aliadas valiosas para optimizar las actuaciones de los atletas15.

predicción de resultados

Optimización de la estrategia de juego

La inteligencia artificial ha cambiado mucho el deporte. Ahora, los entrenadores tienen herramientas para un análisis táctico profundo. Esto se hace mirando muchas cosas sobre cómo juegan los oponentes.

Análisis táctico basado en IA

Los equipos usan tecnología avanzada para crear estrategias que cambian según el partido. La IA hace predicciones exactas para ayudar a tomar decisiones rápidas. Esto mejora la preparación y la respuesta ante lo inesperado17.

Predicciones y toma de decisiones

La IA puede predecir resultados usando datos anteriores y actuales. Esto hace que las decisiones de los entrenadores sean más efectivas. Con el deporte creciendo tanto, las estrategias de IA están cambiando el juego18.

Prevención de lesiones con inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el deporte. Ahora podemos analizar patrones biomecánicos para prever lesiones. Esto ayuda a identificar riesgos en los atletas.

Clubes como el Getafe CF y el Valencia CF en España ya usan esta tecnología. También, equipos internacionales como el Manchester United y Liverpool están adoptando IA. Esto mejora la prevención de lesiones19.

Identificación de riesgos de lesiones

Los sistemas de IA procesan mucha información. Esto ayuda a detectar a los deportistas que pueden lesionarse. La Universidad del Valle de México ha creado una app que predice lesiones con un 90% de precisión.

Esta app se basa en el análisis de 450 deportistas. Este avance es clave para prevenir lesiones. Ahora, los entrenadores pueden planificar entrenamientos más seguros20.

Programas de recuperación personalizados

La IA también mejora la recuperación de los atletas. Analiza su rendimiento y estado físico antes y después de una lesión. Así, se pueden crear planes de rehabilitación personalizados.

Por ejemplo, plataformas que integran datos sobre el rendimiento y la carga física ayudan a seguir la evolución del jugador. Esto asegura una recuperación óptima21.

ClubUso de IA en prevención de lesiones
Getafe CFAdopción temprana de IA para mejorar la salud del atleta
Valencia CFImplementación de sistemas de detección de riesgo
Manchester UnitedOptimización del rendimiento con análisis de datos
LiverpoolUso de IA en estrategias de entrenamiento y prevención

Para más información sobre la IA en la prevención de lesiones, visita este enlace: prevención de lesiones20.

La evolución del entrenamiento deportivo gracias a la IA

La inteligencia artificial está cambiando el entrenamiento deportivo. Ahora se puede adaptar el entrenamiento a cada atleta. Esto hace que el entrenamiento sea más personalizado.

La IA analiza grandes cantidades de datos para mejorar el rendimiento deportivo. Esto ayuda a identificar patrones que antes no se veían22. Los entrenadores pueden ajustar los programas para que sean más efectivos y reducir las lesiones.

Los equipos profesionales usan la IA para simular partidos. Esto mejora la estrategia de juego. Así, los entrenamientos se vuelven más precisos23.

La IA ha mejorado mucho el rendimiento de los atletas. Se ha visto un aumento del 75% al 90% en la eficacia del entrenamiento. Además, las lesiones se han reducido del 15% al 5%22.

La IA está cambiando la gestión de las instalaciones deportivas. Ahora se pueden diseñar de manera más inteligente y sostenible. Esto mejora tanto los resultados deportivos como la experiencia de los atletas23.

Para saber más sobre cómo la tecnología puede mejorar tu comunicación, visita este recurso sobre la comunicación utilizando inteligencia artificial.

Mejora en la experiencia del espectador

La inteligencia artificial mejora mucho la experiencia del espectador. Hace que cada evento deportivo sea único e interactivo. Las plataformas avanzadas ofrecen contenido personalizado que se ajusta a lo que cada aficionado prefiere.

Esto aumenta su engagement y lealtad hacia los equipos. Por ejemplo, algunas apps dan datos en tiempo real sobre los atletas. Esto ayuda a entender mejor el juego.

En eventos grandes, como los de París, se recopila hasta 15 terabytes de datos24. Esta información permite análisis detallados y valiosos. Los aficionados disfrutan de retransmisiones mejoradas con estadísticas en tiempo real y seguimiento de jugadores.

La IA también personaliza el contenido para los aficionados. Los algoritmos de marketing crean promociones que coinciden con los intereses de cada uno. Esto aumenta la interacción y la conexión emocional con los eventos deportivos.

La experiencia del espectador mejora con innovaciones que hacen más seguro y rápido llegar a los estadios. La tecnología de reconocimiento facial es clave. Esto permite que los aficionados disfruten más del evento.

La IA transforma cómo vivimos los eventos deportivos. Asegura momentos memorables y personalizados. Esto fortalece la conexión emocional con los deportes.

Las plataformas de broadcasting pueden manejar grandes cantidades de datos. Esto crea contenido más atractivo y personalizado para cada aficionado. Estas innovaciones establecen un nuevo estándar en la experiencia del espectador. Destacan el papel crucial de la IA en el sector deportivo25.

El futuro de la inteligencia artificial en el deporte

El deporte está cambiando gracias a la IA. Ahora, los atletas entrenan y compiten de manera diferente. La IA mejora su rendimiento y ayuda a crear estrategias basadas en datos.

Innovaciones emergentes

Python es clave para analizar datos en el deporte. Esto mejora el rendimiento de los atletas26. La IA también cambia cómo se toman decisiones, haciéndolas más inteligentes26.

La fusión de IA y biotecnología

La IA y la biotecnología están cambiando el entrenamiento de atletas. Por ejemplo, Amazon Web Services (AWS) usa IA para dar análisis a los aficionados en la Bundesliga27. Esta unión promete mejorar la salud y el rendimiento de los atletas. Empresas como Pixellot están transmitiendo partidos en todo el mundo con su tecnología automatizada27.

La importancia de la educación en IA y deporte

La educación en IA es clave en el deporte. Ayuda a mejorar la formación y el desarrollo profesional. La inteligencia artificial cambia cómo se juega, analiza y gestiona el deporte. Esto ofrece análisis más profundos y hace más accesible la evaluación de los atletas28.

Las escuelas y programas deben adaptarse a esta nueva realidad. Incluir educación en IA en la formación es esencial. Así, entrenadores y atletas pueden usar tecnologías avanzadas al máximo. Esto les prepara para los desafíos actuales y futuros29.

La necesidad de educación en ingeniería de datos y IA es cada vez mayor. Una formación en deporte que incluya estas herramientas mejora el rendimiento. Esto asegura un futuro exitoso en el deporte.

educación en IA

Cambios en la gestión deportiva impulsados por la IA

La gestión deportiva está cambiando mucho gracias a la inteligencia artificial (IA). Esta tecnología ayuda a tomar decisiones mejoradas con datos. Así, se optimizan los procesos y se usan los recursos de manera más eficiente.

Los datos analíticos de la IA mejoran la evaluación del rendimiento de atletas y equipos. Esto lleva a una mejor gestión en las instituciones deportivas.

El mercado de la IA en deportes alcanzó X mil millones de dólares en 2023. Se espera que crezca un Y% anualmente hasta alcanzar Z mil millones de dólares en 202830. Esto hace que las estrategias de gestión deportiva cambien mucho, creando más demanda por expertos en IA.

Las oportunidades de trabajo en este campo, como analistas de rendimiento y consultores de IA, están creciendo. Esto es crucial para el futuro del deporte31.

La IA también ayuda a prevenir lesiones y a mejorar el rendimiento de los atletas. Las organizaciones pueden crear programas de entrenamiento personalizados. Esto se hace posible gracias a dispositivos que recopilan datos biométricos31.

Área de ImpactoDescripción
Prevención de LesionesAnálisis continuo de datos para identificar riesgos y ajustar programas de entrenamiento.
Optimización del JuegoUso de técnicas de IA para analizar tácticas y hacer ajustes en tiempo real.
Mejora del RendimientoEvaluación detallada del rendimiento atlético que permite personalizar la formación.
Innovación TecnológicaImplementación de realidad aumentada y virtual para entrenamientos más efectivos.

En conclusión, la IA y gestión está cambiando cómo operan los clubes deportivos. Los datos se convierten en decisiones estratégicas que mejoran la competitividad y eficiencia30.

Retos y consideraciones éticas en la implementación de la IA

La IA está cambiando el deporte, pero surge la necesidad de pensar en su uso ético. Es crucial proteger la privacidad de datos de los atletas. Hoy en día, se recopila mucha información gracias a wearables y software de análisis.

Este aumento de datos ha mostrado ser útil para prevenir lesiones y mejorar en la competencia32.

Privacidad de datos de los atletas

La recopilación de datos deportivos necesita nuevas reglas para proteger la privacidad de datos. Las organizaciones deben crear protocolos para evitar el mal uso de la información personal. El temor a la exposición de datos personales puede hacer que los atletas se sientan incómodos de participar en análisis33.

El uso incontrolado de estos datos también puede afectar los derechos de los deportistas32.

Transparencia en los algoritmos

La transparencia en IA es clave para ganar confianza en su uso. La falta de claridad sobre los algoritmos puede generar desconfianza. Empresas tecnológicas están adoptando códigos morales para usar la IA de manera ética34.

Es importante supervisar el uso de técnicas de análisis para asegurar su uso ético34.

AspectoDescripción
Privacidad de datosProtección de información sensible de los atletas durante el uso de tecnología.
Transparencia en algoritmosClaridad sobre el funcionamiento de sistemas de IA para fomentar la confianza.
Consideraciones éticasNecesidad de implementar regulaciones que respeten derechos individuales y autonomía.

Conclusión

La inteligencia artificial está cambiando el deporte de maneras increíbles. En la última década, se han publicado muchos estudios sobre IA en deportes. Estos estudios muestran cómo la IA mejora el rendimiento y previene lesiones35.

Equipos y atletas usan datos para tomar mejores decisiones. Esto ha hecho que el análisis de datos sea clave en el deporte36.

La IA está transformando cómo entendemos y desarrollamos estrategias deportivas. No solo mejora el rendimiento, sino que también cambia la experiencia del espectador. Esto incluye el aprendizaje automático y la optimización de decisiones tácticas35.

El futuro del deporte con IA es emocionante. La industria está adoptando estas innovaciones rápidamente. Esto abre muchas oportunidades para explorar y mejorar.

Finalmente, el impacto de la IA en el deporte es duradero. Su uso en diferentes áreas del deporte marca un cambio importante. Este cambio puede iniciar una nueva era en la competición y el entretenimiento, donde cada detalle se puede analizar y optimizar para el máximo rendimiento3536.

FAQ

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar el rendimiento de los atletas?

La inteligencia artificial analiza datos de rendimiento de forma profunda. Esto ayuda a identificar áreas de mejora. Así, se optimiza la preparación y estrategia de los atletas.

¿Qué papel juegan los dispositivos wearables en el monitoreo de atletas?

Los dispositivos wearables recogen datos biométricos importantes. Esto permite un monitoreo constante del estado físico y del rendimiento. Esto ayuda a entrenadores y atletas a tomar decisiones informadas.

¿Cómo se utilizan los análisis predictivos en la predicción de resultados?

Los análisis predictivos usan datos históricos y algoritmos. Anticipan el rendimiento de los atletas en competiciones. Esto permite a los entrenadores diseñar estrategias más efectivas.

¿Qué beneficios ofrece la personalización de entrenamientos mediante IA?

La personalización de entrenamientos adapta las rutinas a las necesidades individuales de cada atleta. Esto maximiza el rendimiento y reduce el riesgo de lesiones.

¿De qué manera la inteligencia artificial ayuda en la prevención de lesiones?

La inteligencia artificial identifica patrones de comportamiento que indican un alto riesgo de lesiones. Esto permite a los entrenadores implementar estrategias preventivas eficaces.

¿Qué innovaciones emergen en el futuro de la inteligencia artificial en el deporte?

La combinación de inteligencia artificial con biotecnología abre nuevas posibilidades. Optimiza el rendimiento físico y mental de los atletas. Esto revoluciona el ámbito deportivo.

¿Cómo afecta la IA la experiencia del espectador durante los eventos deportivos?

La IA ofrece contenido personalizado y análisis detallados en tiempo real. Esto mejora el engagement de los aficionados. Enriquece su experiencia durante los eventos deportivos.

¿Cuáles son los desafíos éticos asociados con el uso de inteligencia artificial en el deporte?

Los principales desafíos son la privacidad de datos de los atletas y la transparencia de los algoritmos. Esto requiere regulaciones adecuadas para proteger la información sensible.

Enlaces de origen

  1. Inteligencia artificial en el deporte: usos y aplicaciones | Founderz – https://founderz.com/es/blog/inteligencia-artificial-deporte-innovacion/
  2. IA y Rendimiento Deportivo: Elevando la Excelencia | Founderz – https://founderz.com/es/blog/rendimiento-deportivo-inteligencia-artificial/
  3. Herramientas IA utilizadas por LALIGA para mejorar los entrenamientos | LaLiga Business School – https://business-school.laliga.com/noticias/analisis-y-optimizacion-del-rendimiento-en-laliga-con-ia
  4. La Inteligencia artificial en el deporte – grupoaspasia.com – https://grupoaspasia.com/es/2023/12/la-inteligencia-artificial-en-el-deporte/
  5. La inteligencia artificial en el deporte – Tokio School School – https://www.tokioschool.com/noticias/inteligencia-artificial-deporte/
  6. Máster en Big Data e IA en el Deporte | Unisport – https://unisport.es/master-big-data-ia-deporte/
  7. Inteligencia Artificial aplicada al Deporte: una revolución responsable que cambia las reglas del juego. – https://www.seed-deporte.es/noticias/inteligencia-artificial-aplicada-al-deporte-una-revolucion-responsable-que-cambia-las-reglas-del-juego?elem=309453
  8. Inteligencia artificial deporte | Blog UE – https://universidadeuropea.com/blog/inteligencia-artificial-deporte/
  9. Noticias – https://www.seed-deporte.es/export-article-pdf?app=seed&elem=309453
  10. El impacto de las nuevas tecnologías en el deporte: Big Data y análisis de datos para la mejora del rendimiento deportivo – https://theimpactlawyers.com/es/articulos/el-impacto-de-las-nuevas-tecnologias-en-el-deporte-big-data-y-analisis-de-datos-para-la-mejora-del-rendimiento-deportivo
  11. Influencia de la IA en el análisis del rendimiento deportivo – https://www.sportball.es/inteligencia-artificial-analisis-rendimiento/
  12. Mercado de IA en deportes Volumen del mercado | Mordor Intelligence – https://www.mordorintelligence.com/es/industry-reports/artificial-intelligence-market-in-sports
  13. Como los wearables pueden mejorar el rendimiento deportivo » CIS Informàtica – https://www.cisinformatica.cat/es/wearable-para-el-deporte/
  14. Influencia de la tecnología wearable en el rendimiento deportivo y la salud – https://edusport.school/area-deportiva/blog/actualidad-deportiva/influencia-de-la-tecnologia-wearable-en-el-rendimiento-deportivo
  15. Olocip | Inteligencia Artificial en el Fútbol Profesional – https://olocip.com/futbol/
  16. Los 10 mejores predictores de fútbol con IA en 2024 [75% de precisión] – https://aimojo.io/es/ai-football-predictors/
  17. IA para apuestas deportivas: Análisis predictivo y estrategias – https://www.learningheroes.com/aprende-inteligencia-artificial/ia-para-apuestas-deportivas-analisis-predictivo-y-estrategias
  18. La IA está transformando la industria deportiva y el rendimiento de los atletas – https://iworld.com.mx/la-ia-esta-transformando-la-industria-deportiva-y-el-rendimiento-de-los-atletas/
  19. La inteligencia artificial ya está ayudando a prevenir lesiones deportivas – https://www.ucam.edu/noticias/inteligencia-artificial-ya-esta-ayudando-prevenir-lesiones-deportivas
  20. UVM utiliza IA para predecir lesiones en deportistas – https://infochannel.info/noticias/soluciones/uvm-utiliza-ia-para-predecir-lesiones-en-deportistas/
  21. Salud, rendimiento físico y prevención de lesiones con IA – https://olocip.com/salud-rendimiento-fisico-y-prevencion-de-lesiones/
  22. La transformación del deporte: Cómo la IA está elevando el análisis del rendimiento – IT Researches – https://itresearches.com/es/transformar-el-deporte-como-la-inteligencia-artificial-esta-elevando-el-analisis-del-rendimiento/
  23. El impacto de la inteligencia artificial en el deporte: presente y futuro – https://www.anesma.com/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-deporte-presente-y-futuro/
  24. Los datos mejoran la experiencia deportiva – https://www.ituser.es/opinion/2024/03/los-datos-mejoran-la-experiencia-deportiva
  25. Inteligencia Artificial en el deporte: Usos y aplicaciones | ÓN – https://www.mutua.es/blog/estilo-vida/deporte/inteligencia-artificial-en-deporte_post/
  26. El Futuro del Científico de Datos en el Deporte: ¿Estás preparado? – https://sportsdatacampus.com/futuro-cientifico-datos-deporte/
  27. La inteligencia artificial revoluciona los contenidos deportivos – https://www.ispo.com/es/sportstech/ia-en-el-deporte-la-inteligencia-artificial-en-la-produccion-de-contenidos-deportivos
  28. ¿QUÉ BENEFICIOS TIENE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL FÚTBOL Y EL DEPORTE? – https://sportsdatacampus.com/beneficios-inteligencia-artificial-en-el-futbol-y-el-deporte/
  29. La Inteligencia Artificial en los deportes de equipo | CESTE – https://www.ceste.es/areas-de-negocio/tecnologia/la-inteligencia-artificial-en-los-deportes-de-equipo/
  30. Cambiador de juego: cómo la IA está revolucionando el rendimiento deportivo – https://www.marketresearchintellect.com/es/blog/game-changer-how-ai-is-revolutionizing-sports-performance/
  31. Máster en inteligencia artificial el deporte: ¿Qué salidas tienes? – https://founderz.com/es/blog/master-inteligencia-artificial-deporte/
  32. PDF – https://revistas.uam.es/caf/article/download/citius2020_13_2_004/13111/37249
  33. El impacto de la inteligencia artificial en el deporte: presente y futuro. Un recorrido rápido por sus usos y retos – https://www.academia.edu/116885796/El_impacto_de_la_inteligencia_artificial_en_el_deporte_presente_y_futuro_Un_recorrido_rápido_por_sus_usos_y_retos
  34. ¿Cuáles son los dilemas éticos del uso de la inteligencia artificial? – https://elpais.com/economia/entorno-seguro/2021-12-01/cuales-son-los-dilemas-eticos-del-uso-de-la-inteligencia-artificial.html
  35. PDF – https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9349028.pdf
  36. Análisis de datos en el deporte: cómo los datos están cambiando el juego – https://machinelearningparatodos.com/analisis-de-datos-en-el-deporte-como-los-datos-estan-cambiando-el-juego/

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