Ciberseguridad avanzada: IA como defensa en 2025

En un mundo cada vez más digital, la ciberseguridad enfrenta muchos desafíos. Para 2025, la inteligencia artificial (IA) será clave en la prevención de ciberataques. Esto permitirá a las organizaciones defenderse mejor y adaptarse rápido. Se espera un gran crecimiento en el uso de IA en ciberseguridad, ya que el costo de las brechas cibernéticas podría llegar a $10.5 trillion anuales¹.

Además, el 70% de las empresas han sido atacadas recientemente. Esto muestra la urgencia de usar tecnología avanzada para proteger sus activos digitales. En este artículo, veremos cómo la IA está cambiando la ciberseguridad y cómo puede ayudar a defender los sistemas empresariales.

La evolución ciberseguridad cambia con la inteligencia artificial. Se espera que sea clave para prevenir ataques en 2025². Las empresas podrán reaccionar y anticiparse a amenazas gracias a tecnologías avanzadas².

La autenticación y el control de acceso mejorarán con la biometría avanzada y el reconocimiento facial². Esto hará el entorno más seguro.

La detección de malware gracias a la IA se vuelve crucial. Estos sistemas pueden identificar amenazas que otros métodos no pueden². La inteligencia artificial se convierte en una solución vital para defenderse en línea².

El 56% de los dueños de negocios ya usa la IA para mejorar la seguridad. El 51% la usa para prevenir fraudes³.

Con el aumento de ataques como el spear phishing, las organizaciones deben ser proactivas. Los delincuentes usan métodos más agresivos y presionan a ejecutivos³.

El 75% de los CISOs en España ven al error humano como el mayor riesgo. Esto subraya la importancia de la formación constante y la inteligencia artificial⁴.

La inteligencia artificial está cambiando la ciberseguridad. Ahora es más fácil detectar amenazas gracias a la automatización de procesos. Más del 60% de las empresas creen que la IA es esencial para combatir futuros ataques⁵.

La IA puede analizar mucha información rápidamente. Esto ayuda a encontrar comportamientos sospechosos que los humanos podrían pasar por alto⁵. Esto es crucial porque los ataques con IA tienen más éxito que los tradicionales⁶.

La IA también mejora la seguridad digital. Un estudio encontró que la IA puede detectar amenazas un 50% más rápido que antes⁵. Esto libera tiempo para que los expertos se enfocen en tareas más complejas⁵.

Las herramientas de IA recientes han ayudado a las empresas a reducir el impacto de los ataques en un 40%⁵. Pero, la creación de ataques como el phishing ha aumentado un 25% gracias a la IA⁵. Aun así, el 15% de las decisiones de la IA pueden ser sesgadas si los datos de entrenamiento no son de calidad⁵.

La IA está cambiando cómo protegen los datos las empresas. Gracias a su machine learning, puede analizar mucha información. Así, anticipa amenazas y detecta comportamientos sospechosos.

Esta tecnología mejora la protección de datos y mejora la respuesta ante incidentes. Las empresas pueden adaptarse mejor a las ciberamenazas que cambian constantemente.

La IA ayuda a prever ciberataques antes de que ocurran⁷. Herramientas como Petam.io analizan datos en tiempo real. Esto ayuda a detectar intentos no autorizados de acceso⁷.

Este enfoque proactivo es clave para evitar ataques de día cero⁷. Las empresas que usan IA responden más rápido a incidentes. Esto les permite contener filtraciones de datos mucho antes⁸.

La IA ha demostrado ser efectiva en la detección de malware y fraudes cibernéticos. Desde 2020, muchas organizaciones han mejorado su capacidad de respuesta. Esto ha llevado a un ahorro significativo en costos de respuesta a incidentes⁸.

Las estrategias de confianza cero se benefician mucho de la IA. Esta tecnología identifica patrones inusuales, mejorando la seguridad de las redes⁹. Las empresas que invierten en IA no solo mejoran su seguridad. También ahorran dinero al reducir costos de incidentes cibernéticos⁸.

En 2025, las ciberamenazas serán más sofisticadas. Brasil, por ejemplo, tuvo más de 700 millones de intentos de ciberataques entre agosto de 2023 y julio de 2024¹⁰. Se esperan más ataques con malware de inteligencia artificial y deepfakes. Esto hará que sea crucial tener técnicas avanzadas para detectarlos y mitigarlos¹⁰.

Las empresas deben invertir en tecnología de IA para detectar y responder a ataques. Gartner dice que el 75% de las organizaciones usarán IA para mejorar la seguridad en 2025¹¹. La seguridad de las redes y datos se basará en la estrategia de confianza cero¹⁰.

Las empresas tendrán que evaluar los riesgos de sus proveedores y proteger sus cadenas de suministro. También deben usar autenticación biométrica y multifactor para mejorar la seguridad. La proliferación de dispositivos IoT aumentará los riesgos, por lo que es crucial establecer protocolos seguros de comunicación¹⁰.

Los líderes empresariales están tomando la ciberseguridad muy en serio para 2025. Un 86% de ellos considera que es vital para su operación¹¹. El 72% de las organizaciones adoptarán la estrategia de Zero-Trust, lo que indicará un enfoque más riguroso en la protección de datos y redes¹¹.

La automatización es clave en la defensa cibernética. Permite identificar y manejar amenazas en tiempo real. Las soluciones modernas, con inteligencia artificial, analizan constantemente el tráfico de la red.

Esto garantiza respuestas rápidas a incidentes de seguridad. Es vital para mantener la ciberseguridad proactiva. Por ejemplo, el análisis de riesgos con IA puede acelerar investigaciones y el triaje de alertas en un 55%¹².

La automatización mejora la rapidez de reacción y reduce costos. Se puede reducir el costo del fraude hasta un 90%¹².

La detección ágil de amenazas es crucial para enfrentar ciberataques sofisticados. Las herramientas de IA envían alertas sobre amenazas potenciales. Esto ahorra tiempo valioso en la detección y solución de problemas¹².

Con el crecimiento del sector de inteligencia artificial en ciberseguridad, la transformación digital aumenta la vulnerabilidad al cibercrimen¹³.

La automatización de la respuesta a amenazas es vital. Minimiza los costos de detección y respuesta a incidentes¹³. Implementar estos modelos mejora la detección proactiva de amenazas y la eficiencia de la seguridad. Esto hace que cada empresa esté mejor preparada para enfrentar el creciente riesgo de ciberataques.

Las tácticas de ciberataques se están haciendo más complejas hacia 2025. Los ciberdelincuentes están explorando nuevas formas de ataque, como la cadena de suministro y dispositivos IoT. Esto hace que las organizaciones enfrenten un mayor riesgo. La inteligencia artificial ha aumentado los ataques cibernéticos un 30% entre 2023 y 2024, lo que es alarmante¹⁴.

Se espera que el 93% de los ataques en 2025 sean de ingeniería social, como phishing y fraude en línea¹⁵. Esto subraya la importancia de educar a los empleados en ciberseguridad. El ransomware seguirá siendo un problema, afectando el 25% de los incidentes de ciberseguridad en 2025¹⁵.

Las tácticas de extorsión han cambiado. Los ciberdelincuentes ahora usan cifrado y filtración de datos. Esto aumenta la presión sobre las víctimas. Las empresas están invirtiendo más en ciberseguridad, con un aumento del 60% para proteger entornos híbridos¹⁴ y¹⁵.

Las empresas deben implementar autenticación multifactor (MFA) para defenderse. En 2025, el 75% de las empresas usarán MFA para autenticar accesos y reducir riesgos¹⁵. Es vital mantener copias de seguridad frecuentes y offline para proteger datos de ransomware¹⁶.

La inteligencia artificial ha cambiado cómo se crea malware. Ahora, los atacantes pueden hacer malware más complejo. Este malware puede aprender y evadir defensas antiguas.

Las empresas deben estar preparadas para estas nuevas amenazas. Usar IA para la seguridad es crucial, pero también es importante prepararse para los nuevos riesgos.

Los atacantes usan IA para hacer malware que se cambia solo. Esto hace más difícil detectarlo. Este malware aprende de las defensas de las empresas y mejora sus ataques.

Las empresas que usan IA para analizar datos en tiempo real mejoran mucho su defensa. Esto muestra que la IA es clave tanto para defenderse como para atacar¹⁷. El malware de IA ha mejorado mucho, detectando más variantes y respondiendo más rápido a los ataques¹⁷.

Este malware puede hacer que los ataques sean más frecuentes y efectivos. Por eso, las empresas deben mejorar sus sistemas de detección y respuesta. Esto ayudaría a reducir el daño más rápido¹⁷.

Usar IA en la seguridad mejora la protección y optimiza los recursos. Esto es vital para enfrentar el malware sofisticado que surge constantemente.

La seguridad multicapa es clave para proteger los datos de las empresas. Permite enfrentar más amenazas cibernéticas y disminuir los riesgos. Por ejemplo, un 70-90% de las amenazas provienen de dispositivos endpoints, que son muy vulnerables¹⁸.

La autentificación multifactor (MFA) es muy efectiva. Puede bajar la probabilidad de un ataque basado en credenciales en un 99.9%¹⁸. Esta estrategia mejora la protección de accesos y reduce los costos de recuperación de datos en un 60-90%¹⁸.

Usar una estrategia multicapa hace que las empresas respondan más rápido a incidentes de seguridad. Esto reduce el tiempo de respuesta en un 30-50%¹⁸. Además, invertir en soluciones de protección de datos puede dar un retorno de inversión (ROI) de hasta el 400%. Esto muestra la importancia de actuar contra ciberamenazas¹⁹.

La detección de intrusiones es clave para proteger las empresas hoy en día. Las técnicas de análisis de comportamiento son esenciales. Ayudan a identificar patrones anómalos y comportamientos sospechosos en tiempo real.

La inteligencia artificial y el machine learning mejoran la detección de intrusiones. El 30% de las empresas que usan sistemas de detección de intrusiones (IDS) han detectado ataques que no habrían sido vistos sin ellos²⁰. Además, el 60% de las violaciones de datos se pueden identificar con estos sistemas²⁰.

La monitorización constante de redes ayuda a identificar actividades sospechosas. Esto es crucial para evitar brechas de seguridad y mantener una buena imagen de la marca²¹.

El machine learning no solo mejora la detección de intrusiones. También permite a los sistemas adaptarse a nuevas amenazas más rápido. Por ejemplo, el tiempo para responder a un incidente con IDS es ahora de 30 minutos, un 50% menos que antes²⁰.

Este avance en la capacidad de respuesta no solo ayuda a mitigar daños. También actúa como un mecanismo preventivo contra futuros ataques²¹. Con la capacitación continua y auditorías de seguridad, las organizaciones pueden cumplir con las normas a largo plazo²¹.

La exfiltración de datos es un gran peligro para muchas empresas. Los datos importantes son el objetivo principal de los ataques cibernéticos. En 2020, los ciberdelincuentes tomaron cientos de millones de datos de clientes de Microsoft y Facebook²².

Estos incidentes no solo ponen en riesgo la protección de datos. También pueden causar problemas graves como el robo de identidad o el fraude bancario²³.

En 2022, el grupo Lapsus$ robó un terabyte de datos confidenciales de Nvidia. Esto muestra cómo los ataques están volviéndose más sofisticados²³. La mayoría de los ataques de ransomware ahora son de doble extorsión. Esto significa que los datos se cifran y se exfiltran²³.

Esto tiene un gran impacto en las empresas, especialmente en sectores regulados como la salud y las finanzas. Las consecuencias pueden ser muy graves²³.

Para combatir la exfiltración de datos, las empresas deben tomar medidas de seguridad fuertes. Es crucial implementar técnicas como la segmentación de redes y el cifrado. Esto ayuda a prevenir estos ataques y mejora la protección de los datos. Además, es importante que el personal reciba capacitación constante en seguridad. Esto puede reducir mucho el riesgo de incidentes²².

La exposición de secretos comerciales y la interrupción de operaciones son graves. No solo causan pérdidas inmediatas. También afectan la confianza del cliente²³. Es crucial que las empresas tomen medidas preventivas ahora más que nunca.

La lucha contra el cibercrimen necesita una colaboración internacional fuerte. Las amenazas cibernéticas no respetan fronteras. Por eso, la Asociación contra el Cibercrimen (PAC) del Foro Económico Mundial busca financiar esta colaboración.

Busca optimizar recursos y fortalecer la defensa entre el sector público y privado²⁴. Desde 2021, la iniciativa Cybercrime ATLAS promueve el intercambio de inteligencia. Esto es crucial para mejorar la capacidad de enjuiciamiento de delitos cibernéticos²⁴ y²⁵.

Es vital tener leyes nacionales que castiguen los delitos cibernéticos. Sin ellas, los ciberdelincuentes pueden operar sin temor a ser procesados²⁶. Variados convenios internacionales, como el Convenio Iberoamericano, buscan formalizar estos esfuerzos. Promueven conexiones entre países²⁶.

El cibercrimen se vuelve más sofisticado, y las naciones enfrentan desafíos únicos. La combinación de tecnología y esfuerzo conjunto es clave para combatir el cibercrimen. Esto es esencial para una estrategia global²⁵ y²⁶.

El enfoque de confianza cero es una solución efectiva contra las amenazas crecientes en ciberseguridad. Las fugas de datos son comunes en el mundo empresarial actual. Por eso, es esencial implementar medidas preventivas para proteger datos importantes²⁷. Este enfoque requiere verificar la identidad de cada usuario o dispositivo que intenta acceder a la red, sin importar dónde estén²⁸.

Un aspecto clave del enfoque de confianza cero es la creación de microperímetros. Estos permiten controlar el tráfico de datos críticos. Además, se usa la autenticación multifactor (MFA) para hacer más difícil que los atacantes accedan. Esto mejora la seguridad de las organizaciones²⁸.

La necesidad de cambiar a un modelo de confianza cero es evidente. Alrededor del 85% de las empresas han adoptado esta estrategia debido a las ciberAmenazas en aumento²⁷. La microsegmentación es una herramienta importante. Ayuda a reducir el riesgo de movimientos laterales en la red y mejora el control de acceso²⁷.

En conclusión, el enfoque de confianza cero mejora la seguridad informática. Implementa un sistema de verificación continua esencial en nuestro mundo interconectado. Esta estrategia se basa en la supervisión continua y la detección de anomalías mediante inteligencia artificial²⁹.

El fraude financiero es una amenaza creciente para empresas de todos los tamaños. Es vital que adopten enfoques proactivos. Las tácticas de mitigación son clave para reducir el riesgo de fraudes y proteger activos y confianza del cliente.

El monitoreo continuo de transacciones y la validación de cuentas son esenciales. Ayudan a detectar actividades sospechosas rápidamente.

Las empresas deben usar varias estrategias efectivas. Algunas de las más importantes son:

• Monitoreo continuo de transacciones en tiempo real para identificar variaciones inusuales.
• Utilización de inteligencia artificial (IA) para analizar patrones de comportamiento y detectar anomalías que indican posible fraudes.
• Validación de cuentas mediante múltiples factores de autenticación para aumentar la protección de datos.
• Entrenamiento regular del personal sobre cómo reconocer intentos de fraude, como el phishing y otros tipos de ataques.

Al implementar estas tácticas, las empresas pueden mejorar su defensa contra el fraude financiero. Esto protege la confianza de sus clientes³⁰. Además, herramientas avanzadas mantienen un entorno seguro y operativo³¹.

Los desafíos regulatorios en ciberseguridad cambian rápido. Se crean para enfrentar la complejidad del mundo digital. Las empresas siguen normas como la ISO 27001 para manejar la seguridad de la información³².

Es clave que las empresas actualicen sus sistemas de protección de datos. Así evitan multas por violaciones de seguridad³³.

La falta de talento en ciberseguridad complica las cosas. Es difícil encontrar y mantener a expertos que cumplan con las normas³². Además, los ciberataques son más frecuentes y complejos. Esto requiere más formación para que el personal esté listo³².

La aparición de dispositivos conectados ha cambiado cómo trabajamos y vivimos. Pero, este avance trae desafíos importantes en ciberseguridad IoT. Se espera que el 75% de las amenazas de seguridad afecten dispositivos IoT para 2025³⁴. Esto muestra la urgencia de crear estrategias de seguridad informática específicas para estas áreas.

Los dispositivos IoT, con contraseñas débiles, son vulnerables a ataques. El ataque Mirai en 2016 es un ejemplo claro de esto, afectando servicios importantes³⁵. La falta de actualización y la inseguridad en la nube también aumentan los riesgos. Alrededor del 80% de las empresas ven esto como una amenaza grave, lo que ha llevado a la implementación de políticas de seguridad más fuertes³⁵.

El 95% de las brechas de datos se deben a errores humanos. Esto subraya la importancia de educar a los usuarios sobre seguridad³⁴. Usar autenticación fuerte y cifrar datos son prácticas recomendadas para reducir estos riesgos³⁶. Además, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave para detectar y prevenir ataques, mejorando la ciberseguridad IoT³⁶.

Es crucial tener planes de respuesta para manejar crisis y reducir daños en ciberataques. Según IBM, un equipo especializado y planes formales pueden ahorrar hasta 473,706 dólares en una violación de datos³⁷. El 61% de los encuestados piensa que un plan de respuesta es la mejor manera de prepararse para un incidente de seguridad³⁸.

Las empresas con planes bien hechos responden más rápido ante un ataque. Durante la preparación, se identifica la fase crítica, que define la respuesta ante un incidente³⁸. Contener rápidamente un ataque de ransomware, que es el 20% de los ataques, es vital³⁷. Esto no solo protege los activos, sino que también cuida la reputación de la empresa.

La monitorización constante y el análisis de 150,000 millones de eventos de seguridad global mejoran la gestión de crisis³⁷. Es importante documentar bien las fases de erradicación y contención. Esto ayuda a evaluar y mitigar el impacto de futuros ataques, haciendo la preparación clave en la ciberseguridad.

La ciberseguridad es clave para proteger a las empresas en 2025. La Inteligencia Artificial será esencial para defender contra ciberataques. Se espera que el gasto en ciberseguridad alcance los 225.000 millones de USD en 2025³⁹.

El *avance hacia 2025* mostrará un aumento de violaciones de seguridad. Casi el 88% de ellas son por errores humanos. Esto muestra la importancia de la capacitación del personal³⁹. América Latina enfrentó al menos 91 billones de intentos de ciberataques, mostrando la vulnerabilidad de las empresas en la región⁴⁰.

Las organizaciones deben prepararse para un entorno digital en constante cambio. Es crucial implementar soluciones innovadoras y invertir en tecnologías de ciberseguridad. Para más información sobre la IA en la seguridad cibernética, visita este enlace³⁹⁴⁰.

1. Tendencias en Ciberseguridad para 2025 – https://telefonicatech.com/blog/tendencias-en-ciberseguridad-para-2025
2. El impacto de la IA en la prevención de ciberataques: Qué esperar en 2025 – https://digitalgin.mx/post/el-impacto-de-la-ia-en-la-prevencion-de-ciberataques-que-esperar-en-2025
3. 2025 vendrá cargado de ciberataques más dirigidos y personalizados debido a la IA – https://www.itdigitalsecurity.es/endpoint/2025/01/2025-vendra-cargado-de-ciberataques-mas-dirigidos-y-personalizados-debido-a-la-ia
4. Impacto de la Evolución de la IA en la Ciberseguridad: Amenazas y Soluciones para 2025 – https://www.articai.es/evolucion-tecnologia-ia-ciberseguridad-2025/
5. Ciberseguridad e inteligencia artificial: Ventajas y desafíos – https://www.metacompliance.com/es/blog/data-breaches/benefits-and-challenges-of-ai-in-cyber-security
6. Ciberseguridad e Inteligencia Artificial en las empresas | Blog Gigas – https://blog.gigas.com/es/como-afecta-la-inteligencia-artificial-a-la-ciberseguridad-de-empresas
7. La inteligencia artificial como aliada para prevenir ciberataques – https://www.esedsl.com/blog/la-inteligencia-artificial-como-aliada-para-prevenir-ciberataques
8. ¿Qué es la seguridad de IA? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/ai-security
9. Desafíos de la IA en la ciberseguridad de las empresas – https://www.servnet.mx/blog/desafios-ia-ciberseguridad-empresarial
10. El futuro de la ciberseguridad: tendencias para 2025 | Access – https://www.accesscorp.com/es-pa/blog/el-futuro-de-la-ciberseguridad-tendencias-para-2025/
11. Tendencias En Ciberseguridad Para 2025 – https://www.aicad.es/tendencias-en-ciberseguridad-para-2025
12. Ciberseguridad con inteligencia artificial (IA) | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/ai-cybersecurity
13. Inteligencia Artificial, la mejor defensa en ciberseguridad – https://nexusintegra.io/es/inteligencia-artificial-la-mejor-defensa-en-ciberseguridad/
14. Las 7 principales tendencias en ciberseguridad en 2024 – Check Point Software – https://www.checkpoint.com/es/cyber-hub/cyber-security/top-7-cyber-security-trends-in-2024/
15. Estrategias Clave Para Proteger Tu Negocio En 2025 – https://www.lanet.mx/ciberseguridad-2/
16. Ransomware Evolutivo: Nuevas Tácticas de Extorsión en el Horizonte | INSSIDE – https://www.insside.net/ransomware-evolutivo-2025-estrategias-defensa/
17. Cómo la IA está transformando la seguridad de red en telecomunicaciones – metaverso.pro – https://metaverso.pro/blog/como-la-ia-esta-transformando-la-seguridad-de-red-en-telecomunicaciones/
18. Fortalecimiento de la Seguridad: el Poder de Múltiples Capas contra Amenazas Avanzadas | WatchGuard Technologies – https://www.watchguard.com/es/wgrd-news/blog/fortalecimiento-de-la-seguridad-el-poder-de-multiples-capas-contra-amenazas
19. Principales empresas de inteligencia artificial que mejorarán la ciberseguridad en 2024 – https://aisuperior.com/es/ai-companies-for-cybersecurity/
20. ¿Qué es un sistema de detección de intrusiones (IDS)? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/intrusion-detection-system
21. Importancia de la detección de intrusiones – https://aggity.com/deteccion-de-intrusiones/
22. ¿Qué es la exfiltración de datos? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/data-exfiltration
23. ¿Qué es la exfiltración de datos? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/topics/data-exfiltration
24. La colaboración es crucial para combatir el cibercrimen | Computer Weekly – https://www.computerweekly.com/es/cronica/La-colaboracion-es-crucial-para-combatir-el-cibercrimen
25. El papel de la inteligencia artificial en la lucha contra el cibercrimen – Cyber War Mag – https://cyberwarmag.com/inteligencia-artificial-lucha-cibercrimen/
26. Cybercrime Module 7 Key Issues: Formal International Cooperation Mechanisms – https://www.unodc.org/e4j/es/cybercrime/module-7/key-issues/formal-international-cooperation-mechanisms.html
27. Seguridad de confianza cero: La guía completa – https://www.veritas.com/es/mx/information-center/zero-trust-security
28. ¿Qué es el Modelo de seguridad de confianza cero? ¿Cómo funciona? | Fortinet – https://www.fortinet.com/lat/resources/cyberglossary/what-is-the-zero-trust-network-security-model
29. PDF – https://www.delltechnologies.com/asset/es-es/services/consulting/technical-support/advance-cybersecurity-and-zero-trust-maturity-ebook.pdf
30. El futuro de la seguridad empresarial con IA | Mailchimp | Mailchimp – https://mailchimp.com/es/resources/ai-detection/
31. Ataques contra la ciberseguridad e infracciones de la ciberseguridad – https://latam.kaspersky.com/resource-center/preemptive-safety/how-to-prevent-cyberattacks?srsltid=AfmBOorNDKEjyOsvpx2eV4sOoicyp4cWncthbKY9Fkj9oFaytO0Efpor
32. Los desafíos y las tendencias de la ciberseguridad y la seguridad de la información en el 2024: ¿estás preparado? – https://www.ucatalunya.edu.co/blog/los-desafios-y-las-tendencias-de-la-ciberseguridad-y-la-seguridad-de-la-informacion-en-el-2024-estas-preparado
33. Los mayores retos de ciberseguridad en 2024 – Check Point Software – https://www.checkpoint.com/es/cyber-hub/cyber-security/what-is-cybersecurity/biggest-cyber-security-challenges-in-2024/
34. ¿Qué es la ciberseguridad? – Explicación de la ciberseguridad – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/cybersecurity/
35. Principales vulnerabilidades de dispositivos de IoT: Cómo proteger los dispositivos del IoT | Fortinet – https://www.fortinet.com/lat/resources/cyberglossary/iot-device-vulnerabilities
36. Ciberseguridad en el IoT: escenario actual, buenas prácticas y riesgos – https://www.ikusi.com/mx/blog/ciberseguridad-en-el-iot-2/
37. ¿Qué es la respuesta a incidentes? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/incident-response
38. ¿Qué es la respuesta a incidentes? Definición, proceso y plan | Fortinet – https://www.fortinet.com/lat/resources/cyberglossary/incident-response
39. La ciberseguridad enfrenta una transformación debido a la IA generativa – https://globalxetfs.co/la-ciberseguridad-enfrenta-una-transformacion-debido-a-la-ia-generativa/
40. La importancia de la Ciberseguridad en las empresas – https://welcome.atlasgov.com/es/blog/ciberseguridad/la-importancia-de-la-ciberseguridad-en-las-empresas/