Redes que entienden a tus clientes: IA que predice qué quieren comprar

¿Te has preguntado cómo algunas marcas saben lo que quieres antes de que lo sepas tú? La inteligencia artificial (IA) está cambiando el comercio electrónico. Ahora, las empresas pueden entender y prever lo que sus clientes quieren comprar. Las herramientas de IA ayudan a personalizar la experiencia del cliente, ofreciendo recomendaciones exactas.

Un 85% de los ejecutivos creen que la IA generativa hablará directamente con los clientes en dos años¹. La IA también analiza patrones y predice tendencias de consumo con gran precisión. Esto está cambiando cómo los negocios operan. En este artículo, veremos cómo estas innovaciones están transformando el comercio electrónico y mejorando la relación con los consumidores.

La inteligencia artificial ha cambiado el comercio electrónico. Ahora, las marcas pueden mejorar sus estrategias y usar tecnologías emergentes. Todo empieza con la recopilación de datos. La IA analiza mucha información para personalizar campañas de manera nunca vista².

Esta personalización ayuda a aumentar las ventas en el marketing digital. Se puede ver un aumento del 20-30% en las tasas de conversión³.

Las empresas que usan recomendaciones, como Amazon, ven un aumento de ventas del 10-20%. Esto muestra la importancia de innovar en el sector³.

Los chatbots, impulsados por IA, mejoran la satisfacción del cliente. Ofrecen respuestas rápidas, lo que reduce los costos de servicio hasta un 30%³.

Las empresas que usan IA pueden prever tendencias. Esto les ayuda a adaptarse a cambios en el mercado. Así, pueden optimizar inventarios y reducir costos operativos en un 10-15%³ y⁴.

La personalización es clave en la experiencia del cliente. La inteligencia artificial (IA) juega un rol importante en este cambio. Con la IA, las empresas entienden mejor a sus clientes gracias al análisis de datos avanzado.

Así, pueden ofrecer recomendaciones y experiencias que se ajusten a lo que cada cliente prefiere.

Las herramientas de análisis de sentimientos de IA permiten evaluar emociones en tiempo real. Esto ayuda a responder rápidamente a los comentarios de los clientes, mejorando su experiencia⁵.

Además, la IA puede analizar grandes cantidades de datos en segundos. Esto permite identificar patrones importantes para la satisfacción del cliente⁶.

Esto hace que los contenidos y productos sean más relevantes, ya que se basan en lo que los clientes prefieren.

El motor de recomendaciones de Netflix es un ejemplo claro de cómo la IA puede mejorar la experiencia del usuario. Este sistema sugiere contenido adaptado a las preferencias individuales, mejorando la experiencia del usuario⁶.

Estudios recientes muestran que la personalización puede aumentar la satisfacción del cliente en un 20%⁷. Usar IA para crear experiencias únicas no solo captura la atención del cliente. También fomenta una mayor lealtad hacia la marca.

La IA en la monitorización de redes sociales ayuda a las empresas a entender mejor a sus clientes. Con herramientas como Brand24, pueden encontrar un 350% más de menciones en solo 24 horas. Esto es mucho más que lo que ofrecen las herramientas gratuitas⁸.

Esta capacidad de rastrear menciones en tiempo real es clave para una atención al cliente eficaz. Permite a las empresas actuar rápido ante las preocupaciones de los consumidores⁸.

El análisis de datos también ayuda a entender mejor el sentimiento de la audiencia. El 65% de las empresas que monitorean sus menciones mejoran su comprensión de la audiencia. Esto les ayuda a mejorar sus estrategias de marketing⁹.

La recopilación de menciones se puede hacer diariamente, semanalmente o en tiempo real. Esto depende de la herramienta que se utilice. Esto impacta directamente en las estrategias de las marcas⁸.

Las métricas analizadas incluyen el volumen, participación, alcance e influencia de las menciones. Esto permite a las marcas ajustar su enfoque y anticiparse a tendencias emergentes. Esto puede mejorar el ROI, ya que el 74% de las empresas usa las redes sociales para aumentar su retorno⁹.

El análisis de datos es clave para entender al consumidor en el comercio electrónico. La inteligencia artificial ayuda a prever tendencias de compra. Esto mejora el inventario de las empresas.

En 2022, se generaron 97 zettabytes de datos. Este número crecerá a más de 180 zettabytes en 2025. Esto muestra la necesidad de manejar bien esta información¹⁰.

Las empresas que usan datos pueden ver un aumento de hasta un 20% en sus ingresos. También pueden reducir costos en hasta un 30%¹⁰.

El análisis predictivo es vital en la era digital. Ayuda a las empresas a prever la demanda y a optimizar operaciones. Identifica patrones importantes.

La Ciencia de Datos incluye recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos. Cada paso es crucial para obtener resultados en el comercio electrónico¹⁰. La calidad de los datos es esencial para hacer predicciones confiables¹¹.

Los datos se recopilan de muchas fuentes, como navegación y redes sociales. Plataformas como Power BI o Tableau dan más autonomía para sacar insights valiosos¹¹.

Las herramientas de automatización y aprendizaje automático facilitan el análisis de datos. Esto reduce la intervención humana y errores¹¹. El análisis en tiempo real mejora la supervisión y la satisfacción del cliente¹².

¹⁰

El comercio electrónico está cambiando rápido. Las herramientas de IA son clave en esta transformación. Empresas buscan mejorar la experiencia de sus clientes y optimizar operaciones.

Exploramos herramientas populares y las innovaciones que están cambiando el e-commerce.

Hay muchas herramientas de IA para mejorar el comercio electrónico. Tagshop tiene un plan básico de $24 al mes y otro de $149 al mes con todas las funciones¹³. Plumy ayuda a crear contenido SEO con precios de $4.90 a $49.90 al mes y ofrece pruebas gratis¹³.

El chatbot Octocom mejora la experiencia del cliente con respuestas rápidas y recomendaciones personalizadas. No hay estadísticas de rendimiento¹³.

La inteligencia artificial ha cambiado cómo las marcas interactúan con sus clientes. El mercado de CRM crecerá a 128 mil millones de dólares en 2028, con un 12% anual¹⁴. Estas herramientas analizan grandes cantidades de datos, clave para el marketing y el análisis de comportamiento del consumidor¹⁵.

La automatización en el comercio electrónico es clave para mejorar la eficiencia. Permite a las empresas ahorrar tiempo y centrarse en estrategias importantes. Esto mejora los resultados comerciales.

La automatización reduce la carga de trabajo y mejora la eficiencia. Por ejemplo, Synup gestiona publicaciones y comentarios de clientes automáticamente. Esto ahorra muchas horas en la gestión de la presencia en línea¹⁶.

Con Hootsuite, se puede programar contenido con semanas de antelación. Esto mejora mucho el proceso de publicación¹⁷.

La automatización se aplica de muchas maneras en el comercio electrónico. Permite gestionar múltiples cuentas y plataformas sin aumentar mucho los recursos humanos. Las herramientas de automatización ofrecen métricas precisas para analizar el rendimiento.

Por ejemplo, el análisis de la tasa de conversión ayuda a decidir qué contenido publicar. Videos, imágenes y gráficos interactivos pueden captar más atención¹⁷.

Estas herramientas mejoran el desempeño en redes sociales. Permiten que tu negocio se enfoque en crecer y atender a tus clientes con calidad¹⁷.

La segmentación de clientes es clave en el marketing hoy en día. La inteligencia artificial ayuda a dividir a los consumidores en grupos más específicos. Esto permite a las empresas enfocar mejor sus campañas y alcanzar a más personas.

El uso de dispositivos móviles para comprar ha crecido mucho. Esto muestra que es vital adaptar las estrategias de marketing digital para llegar al público móvil de forma efectiva¹⁸.

Plataformas como Facebook Ads e Instagram Ads permiten segmentar de manera precisa. Esto mejora mucho la efectividad de las campañas publicitarias. Además, el contenido interactivo, como encuestas y concursos, ayuda a crear un vínculo más fuerte con los clientes¹⁹.

Las transmisiones en vivo en redes sociales también son muy efectivas. Permiten interactuar con la audiencia en tiempo real y mantener su interés¹⁸. La medición del engagement es clave, ya que muestra la interacción de la audiencia a través de likes, comentarios y compartidos¹⁹.

Por último, el email marketing sigue siendo una herramienta poderosa. Ayuda a personalizar las estrategias y mejora el rendimiento del marketing online¹⁸.

La IA está transformando el comercio electrónico. Las herramientas de IA mejoran las predicciones de ventas. Esto se logra ajustando las estrategias de mercado con datos históricos y en tiempo real²⁰.

Estas herramientas también ayudan a identificar a los clientes potenciales adecuados. Así, se optimiza el tiempo y los recursos de los equipos de ventas²⁰.

La IA automatiza la programación de reuniones. No solo gestiona horarios, sino que también sugiere y envía invitaciones personalizadas. Esto mejora la gestión del tiempo de los vendedores, permitiéndoles enfocarse en sus clientes²⁰.

Además, la IA personaliza la comunicación con los clientes. Esto se logra gracias a la implementación de sistemas de IA. Así, las estrategias de ventas se vuelven más eficientes²⁰.

Las herramientas de análisis competitivo de IA permiten monitorear a los competidores en tiempo real. Esto ayuda a las empresas a adaptar sus estrategias según el mercado. La agilidad es clave en el comercio electrónico en constante cambio²¹.

La sinergia entre la IA y las plataformas de ventas es crucial hoy en día. Esto asegura el éxito en un mercado dinámico.

La IA está creciendo rápidamente en muchos sectores. Esto ha generado preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos. Las empresas deben asegurarse de que la recopilación de datos se haga de manera segura y legal.

Los datos personales, como nombres y direcciones, son muy valiosos. Esto aumenta el riesgo de violaciones de datos. Los sistemas de IA deben manejar estos datos con cuidado y vigilancia constante²².

Hay miedo a que la información sea accesada sin permiso. El uso de reconocimiento facial también es un tema delicado²². Además, los ciberataques han aumentado, especialmente gracias a la IA generativa²³.

El costo de corregir una filtración de datos ha subido a USD 4.45 millones. Esto es un gran problema para las empresas que usan IA²³. Solo el 24% de los proyectos de IA generativa están protegidos²³.

Es crucial tener leyes que protejan la privacidad en la era de la IA. La Ley Orgánica de Protección de Datos en España necesita actualizarse para abordar estos desafíos²⁴. Las aplicaciones de IA deben evitar el sesgo algorítmico para no perpetuar discriminaciones²⁴. La confianza de los consumidores se construye a través de la transparencia en el manejo de datos.

Las empresas están usando la inteligencia artificial (IA) para cambiar cómo analizan a los consumidores. Con algoritmos avanzados, pueden estudiar patrones de compra y prever las tendencias futuras. Esto es crucial para ajustar sus estrategias de marketing y manejo de inventario, asegurando éxito en un mercado competitivo.

La IA mejora la respuesta de las empresas, mostrando resultados impresionantes. Por ejemplo, el 80% de las empresas que usan IA han mejorado mucho en la gestión de quejas en línea²⁵. Además, se espera que para 2025, el 75% de las organizaciones usen IA para manejar su reputación online²⁵.

Esta tecnología no solo monitorea la satisfacción del cliente. También mejora la conexión entre marcas y consumidores. El 70% de los consumidores se sienten más unidos a una marca cuando obtienen respuestas rápidas en redes sociales²⁵.

Las herramientas como Brand24 permiten analizar críticas y comportamiento en tiempo real. Extraen información relevante de menciones online, ayudando a las empresas a abordar preocupaciones y satisfacer necesidades de manera eficiente²⁶. Así, el análisis de comportamiento se convierte en una herramienta para anticipar tendencias y mejorar productos y servicios.

La inteligencia artificial cambia la forma en que tomamos decisiones. Ahora podemos analizar datos para obtener insights valiosos. Esto ayuda a las empresas a ver cómo van sus campañas y a prever cambios en el mercado.

Según McKinsey, el 50% de las empresas usa IA en sus operaciones. Esto mejora su manejo de comentarios y reseñas en un 70%²⁷.

Usar IA aumenta la retención de clientes en un 15%. Esto se debe a que las empresas pueden responder a opiniones en línea más rápido. Coca-Cola, por ejemplo, mejoró su publicidad en un 35% con IA²⁷.

La IA ayuda a identificar patrones en los datos de los consumidores. Esto permite prever tendencias futuras. En 2021, las ventas aumentaron un 10-20% en empresas que usaban análisis de sentimientos²⁷.

Esto muestra la importancia de la IA para adaptarse al mercado competitivo.

El NLP es clave en la inteligencia artificial. Hace que las máquinas entiendan el lenguaje humano. Divide el texto o la habla en partes más pequeñas para que sea más fácil de entender para las computadoras²⁸.

Estas tecnologías están mejorando el comercio electrónico. Ahora, las herramientas ofrecen una mejor experiencia al cliente.

El NLP combina la lingüística computacional con modelos de aprendizaje automático. Esto facilita el análisis de texto²⁹. En el comercio electrónico, ayuda a identificar información importante sobre productos y servicios.

Además, permite entender las opiniones de los clientes. Así, se pueden detectar las emociones de satisfacción o insatisfacción²⁹.

El análisis de sentimientos clasifica las expresiones en positivas, negativas o neutras. Esto ayuda a las empresas a saber qué piensa la gente sobre sus marcas y productos³⁰.

Con tecnologías como BERT de Google, el NLP mejora la detección de matices en el lenguaje. Esto es esencial para entender las emociones en las interacciones con los clientes²⁹.

Las técnicas de ventas con inteligencia artificial son muy útiles. Ayudan a mejorar las ventas en línea. Hacen que los clientes se sientan más especiales, lo que aumenta su lealtad. Gracias a la predicción de análisis, se pueden ofrecer lo que realmente quieren los clientes³¹.

La inteligencia artificial trae estrategias para más ventas. Algunas son:

• Automatización de tareas: La IA analiza datos rápidamente, lo que ayuda a tomar decisiones más rápido³².
• Generación de contenido: Herramientas como ContentShake crean contenido automatizado. Esto ahorra tiempo y dinero³².
• Análisis de comportamiento: La IA identifica patrones de compra. Así, se pueden enviar ofertas más acertadas³¹.

Compañías como Buzzmonitor mejoran las ventas. Ayudan a entender mejor a los clientes. Esto crea un círculo positivo donde los datos mejoran las ventas y hacen felices a los clientes³³.

La inteligencia artificial está cambiando las redes sociales. Las plataformas se actualizan para seguir las nuevas tendencias. Esto ayuda a las empresas a entender mejor a sus clientes y a personalizar su contenido.

Un 69% de los expertos en marketing creen que la IA es clave para su contenido³⁴. Plataformas como Facebook e Instagram están mejorando su algoritmo para mostrar contenido más relevante³⁵.

• Un 37% de los especialistas ya están usando la IA para mejorar su SEO³⁴.
• Los chatbots mejoran, respondiendo más rápido a las consultas³⁴.
• Las herramientas de análisis de sentimientos ayudan a entender mejor las opiniones de los usuarios³⁴.

Más de un 80% de los expertos ya usa IA en marketing digital³⁴. Los chatbots y asistentes virtuales están cambiando cómo las empresas interactúan con su público. Esto ofrece experiencias personalizadas y rápidas.

Las herramientas de IA están mejorando la segmentación y el rendimiento publicitario. Por ejemplo, Google Ads ajusta automáticamente las campañas según su rendimiento³⁴. Esto hará que las redes sociales sean más potentes para conectar marcas con consumidores, enfocándose en experiencias significativas.

Con estas estrategias, el futuro de las redes sociales promete ser dinámico y lleno de oportunidades gracias a la IA. Esto asegurará que las marcas se mantengan relevantes en un mundo que cambia rápidamente³⁵.

La inteligencia artificial es clave para mejorar la experiencia del cliente. Ofrece personalización y eficiencia en línea. Con ella, puedes tener un servicio disponible todo el día, lo que mejora la satisfacción y lealtad de tus clientes³⁶.

Los chatbots permiten atender varias conversaciones a la vez. Esto mejora la atención al cliente y resuelve consultas más rápido. Los equipos se vuelven 30% más productivos al liberarse de tareas repetitivas³⁶³⁷.

La IA puede personalizar interacciones a gran escala. Hasta un 70% de las ofertas se adaptan a las necesidades individuales de los clientes³⁷. Esto hace que la experiencia sea más relevante y puede aumentar la tasa de conversión en un 20%³⁶.

Las herramientas de análisis de comportamiento identifican patrones en las interacciones del cliente. Esto permite a las empresas anticipar cambios y optimizar sus estrategias de marketing³⁷.

La IA no solo mejora la personalización. También reduce los tiempos de espera a cero, eliminando filas y mejorando la accesibilidad³⁶. Al analizar emociones en redes sociales, las empresas pueden conectar más profundamente con sus clientes. Esto eleva la lealtad hacia la marca³⁸.

En un mercado cada vez más competitivo, adoptar estas soluciones es crucial para mantener la relevancia y éxito.

El comercio electrónico está cambiando rápidamente. La inteligencia artificial es clave para las empresas que quieren adaptarse a los cambios. Esta tecnología ayuda a analizar datos y hacer predicciones más precisas sobre lo que los clientes van a comprar.

Esto hace que la experiencia de compra sea más personal y agradable. Puedes leer más sobre cómo la IA mejora el comercio electrónico en este enlace.

La IA también hace que los procesos sean más eficientes. Esto ahorra tiempo y mejora la eficacia en el comercio electrónico. Las empresas pueden dividir mejor a sus clientes y aumentar sus ganancias.

En resumen, usar la inteligencia artificial es esencial para el éxito en el comercio electrónico. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor preparadas para el futuro. Así, podrán satisfacer mejor a sus clientes³⁹⁴⁰⁶.

1. ¿Qué es un chatbot? | IBM – https://www.ibm.com/es-es/topics/chatbots
2. Introducción a la Inteligencia Artificial en Marketing – Cute Digital Media – https://www.cutedigitalmedia.com/blog/introduccion-ia-marketing-digital/
3. Aplicaciones de la IA en retail y comercio electrónico – https://marketingdigitalconsulting.com/aplicaciones-de-la-ia-en-retail-y-comercio-electronico/
4. Explorando el impacto de la IA en el comercio electrónico: De la innovación a la precaución – https://www.hulkapps.com/es/blogs/ecommerce-hub/explorando-el-impacto-de-la-ia-en-el-comercio-electronico-de-la-innovacion-a-la-precaucion
5. Cómo la IA revoluciona el feedback de clientes – https://www.wowcx.com/blog/como-la-ia-revoluciona-el-feedback-de-clientes-2
6. El Papel De La Inteligencia Artificial En La Monitorización En Tiempo Real – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/tema/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-monitorización-en-tiempo-real.html
7. ¿qué Papel Juega La Inteligencia Artificial (ia) En La Mejora De Las Capacidades De Inteligencia De Las Redes Sociales – FasterCapital – https://fastercapital.com/es/tema/¿qué-papel-juega-la-inteligencia-artificial-(ia)-en-la-mejora-de-las-capacidades-de-inteligencia-de-las-redes-sociales.html
8. ¿Qué es la monitorización de redes sociales con IA? Definición [Guía] | Brand24 – https://brand24.com/blog/es/seguimiento-de-las-redes-sociales/
9. Guía completa para el análisis de redes sociales con IA [2025] | Brand24 – https://brand24.com/blog/es/guia-para-el-analisis-de-las-redes-sociales/
10. Ciencia de Datos e IA: el poder del análisis predictivo para las empresas | Skyone – https://skyone.solutions/es/blog/ciencia-de-datos-y-empresas-de-analisis-predictivo/
11. Análisis de datos en la era de la Inteligencia Artificial – https://inforges.es/blog/analisis-de-datos-inteligencia-artificial/
12. ¿Qué es el análisis de datos? – Explicación del análisis de datos – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/data-analytics/
13. Las últimas herramientas de inteligencia artificial para empresas de comercio electrónico en 2025 – https://tagembed.com/es/blog/latest-ai-tools-for-e-commerce/
14. Las 18 principales tendencias en eCommerce que debes conocer en 2025 – https://www.hostinger.co/tutoriales/tendencias-ecommerce
15. Más de 8 herramientas de IA para redes sociales y formas de utilizarlas – https://www.hostinger.es/tutoriales/ia-para-redes-sociales
16. Las 20 mejores herramientas de automatización de redes sociales en 2024 – https://www.synup.com/es/competitors/top-social-media-automation-tools
17. Automatización De Redes Sociales: Ahorrando Tiempo Y Ampliando El Alcance De Tu Marca – https://togrowagencia.com/automatizacion-redes-sociales-ahorrando-tiempo/
18. Estrategias de marketing digital para mejorar tus ventas online en 2025 – WOM Group – https://www.womgp.com/blog/estrategias-de-marketing-digital-para-mejorar-tus-ventas-online-en-2025/
19. Cómo dominar el marketing en redes sociales | Blog | Hosting Plus Estados Unidos – https://www.hostingplus.lat/blog/como-dominar-el-marketing-en-redes-sociales/
20. 15 formas de utilizar la IA para las ventas en 2025 [+ herramientas y consejos] – https://botpress.com/es/blog/how-to-use-ai-for-sales
21. Cómo usar plataformas de IA para mejorar la eficiencia, y los resultados – https://emplifi.io/es/recursos/blog/marketing-de-ia
22. La Inteligencia Artificial y la privacidad. – VS Sistemas – https://www.vs-sistemas.com/blog/la-inteligencia-artificial-y-la-privacidad/
23. ¿Qué es la seguridad de IA? | IBM – https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/ai-security
24. EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES – https://www.worldcomplianceassociation.com/2767/articulo-el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-proteccin-de-datos-personales.html
25. La importancia de la inteligencia artificial en la monitorización de la reputación en línea. – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-la-importancia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-monitorizacion-de-la-reputacion-en-linea-169145
26. ¿Qué es la inteligencia artificial para el consumidor y cómo descubrirla? – https://brand24.com/blog/es/como-descubrir-la-opinion-de-los-consumidores-a-traves-del-seguimiento-de-los-medios-de-comunicacion/
27. La importancia de la inteligencia artificial en la monitorización de la reputación online. – https://vorecol.com/es/articulos/articulo-la-importancia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-monitorizacion-de-la-reputacion-online-174878
28. ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? – Explicación del procesamiento de lenguaje natural – AWS – https://aws.amazon.com/es/what-is/nlp/
29. Definiendo el procesamiento de lenguaje natural para principiantes – https://www.getguru.com/es/reference/what-is-natural-language-processing-definition
30. ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? | Una guía completa del NLP – https://www.elastic.co/es/what-is/natural-language-processing
31. Estrategias de IA para Marketing Digital: Guía Completa 2024 | HP® Tech Takes – México – https://www.hp.com/mx-es/shop/tech-takes/ia-estrategias-marketing-digital
32. Software de marketing de IA: Las 14 mejores herramientas para los profesionales del marketing que lo hacen todo – https://es.semrush.com/blog/ai-marketing-software/
33. IA en acción: Descubre todas las herramientas de Inteligencia Artificial de Buzzmonitor – BuzzMonitor – https://getbuzzmonitor.com/es/ia-en-accion-descubre-todas-las-herramientas-de-inteligencia-artificial-de-buzzmonitor/
34. Interacción 2.0: La fusión de la IA con las redes sociales – https://www.prospectfactory.com.mx/blog/interaccion-2-0-la-fusion-de-la-ia-con-las-redes-sociales/
35. ¿Cómo se utiliza la IA en las redes sociales? – https://www.impactstrategy.ai/blog/como-se-utiliza-la-IA-en-las-redes-sociales
36. IA en la atención al cliente: Mejora eficiencia y personalización – https://blog.getdarwin.ai/es/content/ia-en-la-atencion-al-cliente
37. Beneficios de la inteligencia artificial en la experiencia del cliente – Be Aware 360® – https://www.beaware360.com/noticias/beneficios-de-la-inteligencia-artificial/
38. IA en Redes Sociales: Herramientas para Detectar Sentimientos – https://www.unia.es/vida-universitaria/blog/ia-en-redes-sociales-herramientas-para-detectar-sentimientos
39. La Inteligencia Artificial y las Redes Sociales – Saturdays.AI – https://saturdays.ai/2023/04/11/la-inteligencia-artificial-en-las-redes-sociales/
40. ¿Qué papel juega la IA en las redes sociales? | Kaspersky – https://latam.kaspersky.com/resource-center/preemptive-safety/social-media-ai?srsltid=AfmBOoop7Vn3sopRfZu7aP31cCKGuJ4Av6F718hz9QeVw_yCjPuO6iAD